Deskripsi Statistik Analisis Regresi Data Panel

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Deskripsi Statistik

Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik dengan menggunakan regresi linear berganda. Analisis data dimulai dengan mengolah data melalui Microsoft Excel, kemudian dilakukan pengujian data panel melalui chow test dan hausman test . Pengujian uji data panel dan uji regresi linear berganda dilakukan dengan menggunakan software EViews 7. Prosedur dimulai dengan memasukkan variabel-variabel penelitian ke program EViews 7 tersebut dan menghasilkan output yang sesuai dengan metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini. Berdasarkan metode sampel yang digunakan, diperoleh 29 perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI dengan tahun pengamatan selama 2 tahun sehingga diperoleh data pengamatan sebanyak 58.

4.2 Analisis Regresi Data Panel

Untuk menentukan model dalam data panel diperlukan uji chow dan uji hausmant . Uji chow digunakan untuk menentukan model commont effect atau fixed effect . Sedangkan uji hausmant digunakan untuk menentukan model fixed effect atau random effect . Hasil dari kedua analisis ini akan dijelaskan sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara 1. Hasil Uji Chow Adapun pedoman yang digunakan untuk pengambilan keputusan uji chow ini yaitu, jika F hitung F tabel , maka Ho diterima, sehingga model yang digunakan adalah commont effect dan jika F hitung F tabel , maka H1 diterima, sehingga model yang digunakan adalah fixed effect . Hasil dari uji chow terlihat pada tabel berikut: Tabel 4.1 Hasil Uji Chow Effect Test Statistic Degree of Fredoom d.f Probability Cross- section F 0,372460 28,25 0,9937 Cross-section chi- square 20,221778 28 0,8562 Sumber: Hasil pengolahan data pada lampiran 5 Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa nilai F hitung F tabel yaitu 0,9937 2,78 dengan tingkat signifikan 10. Sehingga dapat disimpulkan model yang digunakan berdasarkan uji chow adalah commont effect . 2. Hasil Uji Hausmant Pedoman yang akan digunakan dalam pengambilan kesimpulan uji Hausman yaitu j ika χ 2 hitung χ 2 tabel maka H1 diterima, sehingga model yang digunakan adalah fixed effect model dan j ika χ 2 hitung χ 2 tabel maka Ho diterima, sehingga model yang digunakan adalah random effect model . Hasil uji hausmant terlihat pada tabel berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Hasil Uji Hausmant Tes Summary Chi-sq. Statistic Chi-sq.d.f Probability Cross section random 10,428875 4 0,0338 Sumber: Hasil pengolahan data pada lampiran 6 Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa nilai χ 2 hitung χ 2 tabel yaitu 10,428875 7,78 dengan tingkat signifikan 10. Sehingga model estimasi yang digunakan berdasarkan uji hausmant adalah fixed effect model . Dari beberapa tahapan estimasi yang dilakukan maka disimpulkan model data panel yang digunakan pada penelitian ini adalah fixed effect model .

4.3 Uji Asumsi Klasik