3.6. Metode Analisis
Metode analisis data menggunakan analisis deskriptif persentase dan uji regresi berganda. Analisis deskriptif persentase digunakan untuk mendeskripsikan
persentase masing-masing variabel bebas yaitu variabel pendapatan, tingkat
pendidikan dan jumlah tanggungan keluarga. Pengukuran pada variabel yang
diungkap dilakukan dengan memberikan skor dari jawaban angket yang diisi oleh responden.
Langkah-langkah yang ditempuh dalam penggunaan teknik analisis data adalah sebagai berikut:
1. Mengumpulkan angket dan memeriksa kelengkapannya. 2. Mengubah skor kualitatif menjadi skor kuantitatif.
3. Membuat tabulasi data. 4. Memasukkan data kedalam rumus deskriptif presentase.
5. Hasil perhitungan yang diperoleh kemudian dikonsultasikan dengan tabel kategori.
Metode analisis yang digunakan sebagai berikut:
1. Analisis Regresi Linier Berganda
Sugiyono 2008:277 mengemukakan analisis regresi linier berganda digunakan untuk melakukan prediksi, bagaimana perubahan nilai variabel
dependen bila nilai variabel independen dinaikkan atau diturunkan nilainya. Analisis ini digunakan dengan melibatkan dua atau lebih variabel bebas
antara variabel dependen Y dan variabel independen X1, X2, dan X3, cara ini digunakan untuk mengetahui kuatnya hubungan antara beberapa variabel
bebas secara serentak terhadap variabel terkait dan dinyatakan dengan rumus. Bentuk rumusan matematik dari analisis regresi linier berganda yang
dipergunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen bebas yaitu pendidikan kepala keluarga, pendapatan keluarga, jumlah tanggungan
keluarga, jenis kelamin anak, dan jenis sekolah anak terhadap variabel dependen terikat yaitu investasi pendidikan adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ e
Keterangan : Y
= Investasi pendidikan a
= Konstantaintercep b
1
...b
5
= Koefisien regresi dari setiap variabel independen X1
= Pendidikan kepala keluarga X2
= Pendapatan keluarga X3
= Jumlah tanggungan keluarga X4
= Variabel dummy untuk mengetahui jenis kelamin anak, apakah laki-laki atau perempuan
X5 = Variabel dummy untuk mengetahui jenis sekolah anak, apakah SMK atau SMA
e = Variabel pengganggu.
Teknik estimasi variabel dependen terikat yang melandasi analisis regresi disebut ordinary least squares pangkat kuadrat terkecil biasa. Inti metode
OLS adalah mengestimasi suatu garis regresi dengan jalan meminimalkan jumlah dari kuadrat kesalahan setiap observasi terhadap garis tersebut.
2. Uji Hipotesis
Dalam penelitian ini digunakan uji Hipotesis sebagai berikut:
a. Uji Simultan
Menurut Imam Ghozali 2011, Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen dalam model berpengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel dependen. Jika F-hitung F-tabel maka variabel independen secara serentak berpengaruh terhadap variabel dependen.
Setelah itu dilakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen secara serentak
terhadap variabel dependen. Tingkat signifikansi yang digunakan adalah 5, dimana kriteria penerimaan dan penolakan H
adalah:
Kategori