Analisis Regresi Linier Berganda

Keterangan : Y = Investasi pendidikan a = Konstantaintercep b 1 ...b 5 = Koefisien regresi dari setiap variabel independen X1 = Pendidikan kepala keluarga X2 = Pendapatan keluarga X3 = Jumlah tanggungan keluarga X4 = Variabel dummy untuk mengetahui jenis kelamin anak, apakah laki-laki atau perempuan X5 = Variabel dummy untuk mengetahui jenis sekolah anak, apakah SMK atau SMA e = Variabel pengganggu. Teknik estimasi variabel dependen terikat yang melandasi analisis regresi disebut ordinary least squares pangkat kuadrat terkecil biasa. Inti metode OLS adalah mengestimasi suatu garis regresi dengan jalan meminimalkan jumlah dari kuadrat kesalahan setiap observasi terhadap garis tersebut.

2. Uji Hipotesis

Dalam penelitian ini digunakan uji Hipotesis sebagai berikut:

a. Uji Simultan

Menurut Imam Ghozali 2011, Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen dalam model berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Jika F-hitung F-tabel maka variabel independen secara serentak berpengaruh terhadap variabel dependen. Setelah itu dilakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen secara serentak terhadap variabel dependen. Tingkat signifikansi yang digunakan adalah 5, dimana kriteria penerimaan dan penolakan H adalah: H ditolak jika F-hitung F-tabel H diterima jika F-hitung F-tabel

b. Uji Parsial

Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen penjelas secara individual mampu menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2011. Jika nilai t-hitung + + t-tabel atau t-hitung - - t-tabel maka variabel independen secara individu berpengaruh terhadap variabel dependen. Setelah itu dilakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial. Tingkat signifikansi yang digunakan adalah 5, dimana kriteria penerimaan dan penolakan H adalah: H ditolak jika t-hitung + + t-tabel atau t-hitung - - t-tabel H diterima jika t-hitung + + t-tabel atau t-hitung - - t-tabel

3. Uji Prasyarat Analisis Regresi

Dalam penelitian ini digunakan uji Prasyarat Analisis Regresi yaitu Uni Normalitas. Uji normalitas digunakan untuk memenuhi asumsi dilakukannya analisis regresi yang akan melakukan penaksiran sekaligus pengujian, dimana untuk kepentingan ini variabel yang bersifat random harus berdistribusi normal. Pengujian normalitas cukup dilakukan hanya terhadap variabel dependen saja, dikarenakan hanya variabel dependen yang memiliki sifat random. Jika sejumlah besar variabel random yang didistribusikan secara independen dan identik, maka dengan beberapa pengecualian, distribusi jumlahnya cenderung ke distribusi normal bila banyaknya variabel seperti itu meningkat tak terbatas Gujarati, 1988. Dengan dasar ini, maka pengujian normalitas data hanya dilakukan terhadap variabel dependen saja. Jika asumsi ini tidak terpenuhi, artinya bahwa data tidak berdistribusi normal maka kesimpulan berdasarkan teori tidak berlaku. Untuk mengatasinya dapat dengan cara menambah sampel observasi atau dengan cara mengeliminasi