dengan prosedur yang ditetapkan perusahaan, 48 responden yang menyatakan setuju 52,2 dan 15 responden yang menyatakan sangat setuju 16,3.
2. Pernyataan prosedur yang mudah untuk menjadi nasabah PT. Asuransi
Parolamas, yaitu tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju, 7 responden yang menyatakan tidak setuju 7,6, 28 responden yang menyatakan kurang
setuju 30,4, oleh karena itu Parolamas dapat menciptakan suatu prosedur yang cepat dan mempermudah nasabahnya serta tidak berbelit-belit, 41
responden yang menyatakan setuju 44,6 dan 16 responden yang menyatakan sangat setuju 17,4.
3. Pernyataan kepercayaan nasabah terhadap kemampuan PT. Asuransi
Parolamas dalam dunia asuransi, yaitu tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju, tidak ada yang menyatakan tidak setuju, 34 responden yang
menyatakan kurang setuju 37,0, PT. Asuransi Parolamas harus meningkatkan kemampuannya dalam dunia asuransi sehingga dapat
meningkatkan kepercayaan nasabahnya, 41 responden yang menyatakan setuju 44,6 dan 17 responden yang menyatakan sangat setuju 18,5.
D. Regresi Linier Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel harga X1, produk X2, promosi X3, people X4 terhadap minat nasabah
Y sebagai variable terikat. Persamaan regresinya adalah :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e
Universitas Sumatera Utara
Analisis regresi linear berganda dalam penelitian ini menggunakan program SPSS versi 17.00 yang dapat dilihat pada tabel 4.14
Tabel 4.14 Uji Regresi Linier Berganda
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.166 .855
-1.364 .176
Harga .540
.096 .493
5.632 .000
Produk .169
.083 .170
2.030 .045
Promosi .160
.096 .142
1.662 .100
People .209
.072 .210
2.906 .005
a. Dependent Variable: Minat Nasabah Sumber: Output SPSS 17.00 for windows
Output di atas menunjukkan hasil regresi linier berganda, yaitu persamaan regresi sebagai berikut:
Y = -1,166 + 0,540 X1 + 0,169X2 + 0,160 X3 + 0,209X4 + e
Di mana: Y
= Minat Nasabah a
= Konstanta X1
= Harga X2
= Produk X3
= Promosi X4
= People b1,2
= Koefisien Regresi e
= Standard Error
Universitas Sumatera Utara
Interprestasi model: a.
Nilai -1,166 adalah titik potong garis regresi tersebutdengan sumbu tegak Y b.
Nilai 0,540 merupakan koefisien regresi variabel harga, yang menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan 1 satuan harga, maka akan ada kenaikan
sebesar 1 satuan untuk minat nasabah dengan asumsi variabel lain tetap. c.
Nilai 0,169 merupakan koefisien regresi variabel produk, yang menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan 1 satuan produk, maka akan ada kenaikan
sebesar 1 satuan untuk minat nasabah dengan asumsi variabel lain tetap. d.
Nilai 0,160 merupakan koefisien regresi variabel promosi , yang menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan 1 satuan promosi, maka akan ada
kenaikan sebesar 1 satuan untuk minat nasabah dengan asumsi variabel lain tetap.
e. Nilai 0,209 merupakan koefisien regresi variabel people , yang menunjukkan
bahwa setiap adanya kenaikan 1 satuan people, maka akan ada kenaikan sebesar 1 satuan untuk minat nasabah dengan asumsi variabel lain tetap.
E. Pengujian Hipotesis 1. Uji F-Test ANOVA
