1. Home
  2. Hukum

Model Regresi Berganda Uji-F Uji Serentak Uji-t Uji Parsial

10. Metode Analisis Data a. Analisis Deskriptif

Analisis deskripptif adalah salah satu metode analisis, dengan cara data disusun dan dikelompokkan, kemudian dianalisis sehingga diperoleh gambaran tentang masalah yang dihadapi dan untuk menjelaskan hasil perhitungan.

b. Model Regresi Berganda

Untuk meramalkan variabel tidak bebas lebih baik memperhitungkan variabel-variabellain yang ikut mempengaruhi variabel tidak bebas. Penelitian ini menggunakan metode regresi berganda yang merupakan pengembangan dari regresi sederhana karena melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Dapat dikatakan juga bahwa analisa regresi berganda merupakan suatu analisa yang secara stimulant menginvestasikan pengaruh dua atau lebih variabel bebas pada suatu skala interval atau skala rasio variabel tidak bebas Zikmund, 2000:535. Rumusnya adalah sebagai berikut : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e Dimana : Y = Minat konsumen pada PT. Asuransi Parolamas Cabang Medan a = Konstanta b 1 -b 3 = Koefisien Regresi X 1 = Variabel Produk X 2 = Variabel Harga X 3 = Variabel Promosi X 4 = Variabel People orang Universitas Sumatera Utara e = Stándar Error

c. Uji-F Uji Serentak

Uji F hitung dilakukan untuk mengetahui apakah secara serentak variabel bebas mempunyai pengaruh positif signifikan atau tidak terhadap variabel terikat. Model hipotesis yang digunakan dalam uji F hitung ini adalah : Ho : b1 = b2 = b3 = b4 = 0 Variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh positif signifikan terhadap variabel terikat Ho : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ b4 ≠ 0 Variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat Nilai F hitung akan dibandingkan dengan nilai F tabel . Kriteria pengambilan keputusan yaitu : Ho diterima bila F hitung , F tabel pada α = 5 H1 diterima bila F hitung , F tabel pada α = 5

d. Uji-t Uji Parsial

Uji t hitung bertujuan untuk melihat secara parsial apakah ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas X 1 terhadap variabel terikat Y. Bentuk pengujiannya : Ho : bi = 0 Variabel bbas secara parsial tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat. Ho : bi ≠ 0 Variabel bebas secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat Universitas Sumatera Utara Nilai t hitung akan dibandingkan dengan nilai t tabel . Kriteria pengambilan keputusan yaitu : Ho diterima bila t hitung t tabel pada α = 5 H1 diterima bila t hitung t tabel pada α = 5

e. Identifikasi Determinan R²

Dokumen yang terkait

Pelaksanaan Pemotongan Pajak Penghasilan Pasal 21 Karyawan PT. Asuransi Parolamas Cabang Medan

0 42 87

Pengaruh Bauran Promosi Dalam Meningkatkan Minat Konsumen Pada Jasa Asuransi PT. Aspan Cabang Medan

0 78 100

Analisis Bauran Pemasaran dalam Mempengaruhi Keputusan Nasabah Tabungan Simpedes Pada PT. Bank Rakyta Indonesia (Persero) Tbk Kantor Cabang

2 43 93

Analisis Faktor Produk, Harga, Promosi Dan Pelayanan Yang Mempengaruhi Nasabah Untuk Menggunakan Jasa PT. Asuransi Cigna Wilayah Medan

0 44 93

Peranan Akuntansi Sebagai Alat Bantu Manajemen Dalam Pengambilan Keputusan Pada PT.Asuransi Parolamas Cabang Medan

1 39 55

Perlindungan Hukum Terhadap Hak-Hak Tertanggung Dalam Pelaksanaan Klaim Asuransi Kebakaran (Studi Pada PT. Asuransi Bintang, Tbk Cabang Medan Dan PT. Asuransi Parolamas Cabang Medan)

1 28 159

Analisa pengaruh bauran pemasaran (4P), kualitas pelayanan terhadap kepuasan nasabah pada Bank BRI Cabang Tangerang

2 26 143

TINJAUAN PERHITUNGAN BIAYA PREMI ASURANSI RUMAH PADA PT. ASURANSI PAROLAMAS CABANG BANDAT LAMPUNG

0 7 43

STRATEGI PROMOSI UNTUK MENINGKATKAN JUMLAH NASABAH PT.ASURANSI JIWASRAYA CABANG SURAKARTA.

4 12 4

Pengaruh Produk, Harga, Promosi, Tempat, Proses, Orang dan Bukti Fisik Terhadap Loyalitas Nasabah Tabungan Simpedes Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk. Cabang Sintang Abstrak - Pengaruh Produk, Harga, Promosi, Tempat, Proses, Orang dan Bukti Fis

0 0 7