commit to user 41
E. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis statistik dengan studi korelasi. Adapun langkah-langkah dalam pengolahan data
hasil penelitian adalah sebagai berikut :
1. Uji Reliabilitas
Untuk mengetahui tingkat keajegan hasil tes yang dilakukan dalam penelitian, dilakukan uji reliabilitas dengan menggunakan korelasi interklas.
Adapun rumus uji reliabilitas interklas menurut Mulyono B. 2008: 44 sebagai berikut :
Keterangan : R
= Koefisien reliabilitas MS
= Junlah rata-rata dalam kelompok MS
= Jumlah rata-rata antar kelompok
2. Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat dalam penelitian ini meliputi uji normalitas dan uji linieritas. Adapun langkah-langkah dari masing-masing uji prasyarat tersebut sebagai
berikut :
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas data dalam penelitian ini menggunakan metode Liliefors dari Sudjana 1992: 466. Prosedur pengujian normalitas tersebut sebagai berikut :
1. Data di urutkan dari terendah sampai tertinggi pada kolom X 2. Pengamatan X
1,
X
2, …
X
n
dijadikan bilangan baku Z
1,
Z
2, …
Z
n
dengan menggunakan rumus :
commit to user 42
3. Untuk bilangan baku ini menggunakan daftar distribusi normal baku, kemudian dihitung peluang dengan rumus F Z
n
= P Z ≤ Zn 4. Menghitung proporsi Z
1,
Z
2, …
Z
n
yang lebih kecil atau sama dengan Z, Jika proporsi dinyatakan oleh SZ
1
, maka :
5. Hitung selisih Fz
i
– Sz
i
kemudian ditentukan harga mutlaknya. 6. menentukan harga terbesar dari harga mutlak di ambil sebagai L
o,
dengan rumus : L
o
, maksimum L
o
L
tabel
= sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal L
o
L
tabel
= sampel berasal dari populasi yang
berdistribusi tidak normal.
b. Uji Linieritas
Untuk uji kelinieritas regresi dalam penelitian ini menggunakan teknik analisis varians, dari Sudjana 1992: 332 rumus sebagai berikut :
Keterangan : F
= Nilai linieritas S
= Standar deviasi TC
= Tuna Cocok e
= Kesalahan
3. Uji Hipotesis
Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan menghitung koefisien korelasi masing-masing prediktor terhadap kriterium dan menghitung
korelasi ganda antara prediktor dan kriterium. Adapun langkah-langkah perhitungan dalam pengujian hipotesis sebagai berikut :
a. Menghitung Koefisien Korelasi Masing-Masing Prediktor
Dalam menghitung koefisien korelasi masing-masing prediktor terhadap kriterium tersebut menggunakan rumus korelasi product moment dari Pearson
yang dikutip Sudjana 1992: 239. Adapun rumus tersebut adalah sebagai berikut :
commit to user 43
Keterangan : = Korelasi antara x dan y
X = Variabel Prediktor
Y = Variabel Kreterium
N = Jumlah sampel
∑ = Jumlah
b. Menghitung Korelasi Ganda
Dalam menghitung koefisien korelasi ganda antara prediktor dan kriterium menggunakan analisis regresi tiga prediktor. Adapun hal-hal yang akan
dicari antara lain : 1 Mencari Persamaan Garis Regresi
Persamaan garis regresi tersebut berfungsi unutk mengetahui kemungkinan besarnya nilai pada variabel berdasarkan besarnya nilai pada
variabel lain. Dengan kata lain analisis regresi berguna memprediksi nilai suatu variabel berdasarkan variabel lain. Dengan menggunakan rumus persamaan
regresi analisis regresi dari Sutrisno Hadi 1982: 33 sebagai berikut : y = a
1
.x
1
+ a
2
.x
2
+ a
3
.x
3
+ k Keterangan :
Y = Kriterium X
1
= Prediktor 1 X
2
= Prediktor 2 X
3
= Prediktor 3 a
1
= Bilangan koefisien prediktor 1 a
2
= Bilangan koefisien prediktor 2 a
3
= Bilangan koefisien prediktor 3 K = Angka konstan
commit to user 44
2. Mencari Koefisien Korelasi Tiga Prediktor Rumus koefisien korelasi tiga prediktor dari Sutrisno Hadi 1982: 33
sebagai berikut :
Keterangan : R1,2,3 = Koefisien korelasi antara prediktor dengan kriterium
Y = Kriterium
X
1
= Prediktor 1 X
2
= Prediktor 2 X
3
= Prediktor 3 a
1
= Bilangan koefisien prediktor 1 a
2
= Bilangan koefisien prediktor 2 a
3
= Bilangan koefisien prediktor 3
3. Melakukan Uji Signifikasi Regresi Dalam uji signifikansi tersebut dengan menggunakan rumus dari Sutrisno
Hadi 1982: 14 sebagai berikut :
Keterangan : F
reg
= Harga F garis regresi RK
reg
= Rata-rata kuadrat regresi RK
res
= Rata-rata kuadrat residu
4. Mencari Sumbangan Masing-Masing Prediktor Untuk mencari sumbangan masing-masing prediktor menggunakan
rumus dari Sutrisno Hadi 1982: 46-47 sebagai berikut :
commit to user 45
a Sumbangan Relatif SR 100
. 1
1 1
× =
∑
reg y
JK x
a x
SR
100
. 2
2 2
× =
∑
reg y
JK x
a x
SR
100
. 3
1 3
× =
∑
reg y
JK x
a x
SR
b Sumbangan Efektif SE
2 1
1
R x
SR x
SE ×
=
2 2
2
R x
SR x
SE ×
=
2 3
3
R x
SR x
SE ×
=
commit to user
BAB IV HASIL PENELITIAN
A. Deskripsi Data
Tujuan penelitian dapat dicapai dengan pengumpulan data dari masing- masing variabel penelitian. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri
dari tiga variabel bebas yaitu: koordinasi mata-kaki, kelincahan, panjang tungkai dan satu variabel terikat yaitu kemampuan menggiring bola. Data yang diperoleh
dari tiap-tiap variabel tersebut kemudian dikelompokkan dan dianalisis dengan statistik, seperti terlihat pada lampiran. Adapun rangkuman deskripsi data secara
keseluruhan disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut :
Tabel 1. Deskripsi Data Hasil Tes dan Pengukuran Koordinasi Mata-Kaki, Kelincahan, Panjang Tungkai dan Kemampuan Menggiring Bola.
Variabel n
Mean SD
Max Min
Koordinasi Mata-Kaki 52 11,608 1,079
15,100 9,700
Kelincahan 52
7,115 0,390
8,030 6,280
Panjang tungkai 52 83,923 4,392
94 74
Kemampuan Menggiring Bola 52 21,404 2,163 28
18
B. Mencari Reliabilitas
Tingkat keajegan hasil tes diketahui melalui uji reliabilitas dari masing- masing variabel. Adapun hasil uji reliabilitas data koordinasi mata-kaki,
kelincahan dan kemampuan menggiring bola dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 2. Ringkasan Hasil Uji Reliabilitas Tes Koordinasi Mata-Kaki, Kelincahan dan Kemampuan Menggiring Bola.
Tes Nilai Reliabilitas
Kategori Reliabilitas
Koordinasi Mata-Kaki 0,832
Tinggi Kelincahan
0,831 Tinggi
Kemampuan Menggiring Bola 0,936
Tinggi Sekali
46
Kategori