Pengujian Persyaratan Analisis Teknik Analisis Data

: jumlah sampel Sugiyono, 2008: 250 Pengambilan kesimpulan adalah dengan membandingkan t hitung dengan t tabel dengan taraf signifikansi 5. Jika t hitung lebih besar atau sama dengan t tabel maka variabel bebas tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat atau dengan kata lain hipotesisnya diterima, begitupun sebaliknya. b. Analisis Regresi Ganda Teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis ketiga, yaitu untuk mengetahui besarnya koefisien korelasi variabel bebas secara bersama- sama terhadap variabel terikat. Dengan teknik ini dapat diketahui koefisien korelasi ganda antara variabel bebas dengan variabel terikat, koefisien determinasi, sumbangan relatif serta sumbangan efektif masing- masing varibel bebas terhadap variabel terikat. Langkah-langkah yang harus ditempuh dalam analisis regresi adalah : 1 Membuat persamaan garis regresi dengan dua prediktor dengan rumus sebagai berikut : Y = a 1 X 1 + a 2 X 2 + K Keterangan : Y = kriterium K = bilangan konstanta a 1 = koefisien prediktor X 1 a 2 = koefisien prediktor X 2 X = prediktor Sutrisno Hadi, 2004:18 2 Mencari koefisien determinasi R 2 antara prediktor X 1 dan X 2 dengan Y, dengan rumus sebagai berikut : ∑ ∑ ∑ + = 2 2 2 1 1 2 , 1 2 y y x a y x a R Keterangan : 2 , 1 2 R = koefisien determinasi antara Y dengan X 1 dan X 2 1 a = koefisien prediktor X 1 2 a = koefisien prediktor X 2 y x ∑ 1 = jumlah produk X 1 dengan Y y x ∑ 2 = jumlah produk X 2 dengan Y ∑ 2 y = jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 3 Untuk menguji signifikansi koefisien regresi majemuk digunakan uji F, dengan rumus sebagai berikut: E = 2 − − 1 = 1 − 2 Keterangan: F reg : harga F garis regresi N : cacah kasus M : cacah prediktor R : koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor Sutrisno Hadi, 2004: 23 Setelah diperoleh hasil perhitungan, kemudian F hitung dikonsultasikan dengan F tabel pada F tabel maka variabel-variabel bebas tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat atau dengan kata lain hipotesisnya diterima, begitupun sebaliknya. 4 Untuk mencari sumbangan relatif dan sumbangan efektif masing- masing prediktor terhadap kriterium digunakan rumus: a Sumbangan relatif SR Perhitungan sumbangan relatif digunakan untuk mengetahui besarnya sumbangan masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Sumbangan relatif dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: F = H ∑ IJ KLM × 100 keterangan: SR = sumbangan relatif dari suatu prediktor a = koefisien prediktor ∑ = jumlah produk antara x dan y