55
3.7. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi dokumentasi yang datanya diperoleh dari laporan keuangan periode 2010-2013
yang dipublikasikan oleh Bank Indonesia dan website masing-masing perbankan.
3.8. Teknik Analisis Data
Teknik analisis yang digunakan adalah teknik analisis regresi berganda digunakan untuk mengukur pengaruh rasio CAMEL terhadap pertumbuhan laba
pada perbankan yang go public terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
3.9. Metode Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi berganda yang digunakan untuk mengetahui pengaruh rasio tingkat kesehatan bank yang diproksikan dengan Capital Adequacy Ratio CAR,
Non Performing Loan NPL, Net Profit Margin NPM, Biaya operasional terhadap pendapatan operasional BOPO , dan Loan to Deposit Ratio LDR
sebagai variabel independen x terhadap pertumbuhan laba sebagai variabel dependen Y pada perbankan yang go public di Bursa Efek Indonesia periode
2010-2013. Model regresi yang digunakan adalah: Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ e
Keterangan : Y
= Pertumbuhan Laba a
= Konstanta
Universitas Sumatera Utara
56
b
1
– b
5
= koefisien regresi variabel independen X
1
= Capital Adequacy Ratio CAR X
2
= Non Performing Loan NPL X
3
= Net Profit Margin NPM X
4
= Biaya operasional terhadap pendapatan operasional BOPO X
5
= Loan to Deposit RatioLDR e
= error
3.10. Pengujian Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk mengetahui apakah model yang digunakan dalam regresi benar-benar menunjukkan hubungan yang signifikan dan
representatif maka model yang digunakan tersebut harus memenuhi uji asumsi klasik regresi.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau mendekati
normal Ghozali,2013. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Pembuktian apakah data tersebut memiliki distribusi
normal atau tidak, bias dilihat pada normal probability plot data dikatakan normal jika ada penyebaran titik-titik disekitar garis diagonal dan
penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Sebaliknya, apabila data menyebar jauh dari garis diagonal maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas. b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas Ghozali,2013. Model yang
Universitas Sumatera Utara
57
baik seharusnya tidak terjadi korelasi yang tinggi diantara variabel bebas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas didalam model regresi
dapat diketahui dari nilai toleransi dan nilai variance inflation factor VIF. Tolerance mengukur variabilitas variabel bebas yang terpilih tidak dapat
dijelaskan oleh variabel bebas lainnya. Jadi nilai tolerance rendah sama dengan nilai VIF tinggi karena VIFtolerance dan menunjukkan adanya kolearitas
yang tinggi. Nilai out off yang umum dipakai adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF diatas 10.
c. Uji Autokorelasi
Kategori