Uji Signifikansi Parsial Ujit Koefisien Determinasi R

3.8.4. Pengujian Hipotesis 3.8.4.1. Uji Signifikansi Simultan UjiF Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas berpengaruh secara simultan terhadap variabel terikat. Pada uji ini nilai F hitung akan dibandingkan dengan F tabel pada tingkat signifikan α = 5 Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima jika F hitung F tabel pada α = 5 Ha ditolak jika F hitung F tabel pada α = 5

3.8.4.2. Uji Signifikansi Parsial Ujit

Pengujian ini bertujuan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial. Pada uji ini nilai t hitung akan dibandingkan dengan t tabel pada tingkat signifikan α = 5. Kriteria pengambilan keputusan: H diterima jika t hitung t tabel pada α = 5 H ditolak jika t hitung t tabel pada α = 5

3.8.4.3. Koefisien Determinasi R

2 Nilai Adjusted R Square menunjukkan proporsi variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen. Semakin tinggi nilai Adjusted R Square maka akan semakin baik bagi model regresi variabel terikat juga semakin besar. Kelemahan mendasar dalam Universitas Sumatera Utara penggunaan koefisien determinasi adalah biasa terhadap jumlah variabel independen. Semakin banyak variabel independen ditambahkan ke dalam model maka R square akan meningkat walaupun variabel tersebut tidak berpengaruh secara signifikan ke dalam model. Oleh karena itu banyak peneliti yang menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R Square untuk mengevaluasi model Situmorang dkk, 2010:144. Universitas Sumatera Utara BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Gambaran Umum

Objek penelitian ini adalah perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dimana jumlah seluruh perusahaan pertambangan tersebut adalah 39 perusahaan. Setelah data terkumpul, seluruh perusahaan yang termasuk dalam populasi diseleksi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dari penyeleksian tersebut diperoleh 16 perusahaan yang menjadi sampel atau 48 data observasi yang memenuhi kriteria. 4. 2 Hasil Penelitian 24.2.1 Analisis Statistik Deskriptif Analisis statistik deskriptif memberikan informasi mengenai gambaran data meliputi jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, niali rata-rata mean, dan standar deviasi dari variabel-variabel penelitian. Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Variabel Financial Distress, DAR, DER, LDAR, dan LDER Descriptive Statistics N Range Minimu m Maximu m Mean Std. Deviation FID 48 2.23 1.34 3.57 2.495 5 .36014 DAR 48 1.92 .12 2.04 .5548 .37900 DER 48 3.75 .19 3.94 1.143 9 1.00886 LDAR 48 .51 .01 .52 .1919 .15133 LDER 48 1.63 .01 1.64 .4685 .46937 Universitas Sumatera Utara