Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
c. Sumber polutan diluar daerah simulasi dianggap nol syarat batas
Dirichlet. d.
Gas CO bercampur sempurna pada lapisan permukaan yang diasumsikan sama dengan lapisan batas permukaan 100 meter.
e. Selama simulasi gas CO tidak mengalami reaksi kimia, sehingga
dianggap inert. f.
Faktor-faktor fisik seperti gesekan dasar dan gesekan permukaan, pengaruh bangunan kekasaran permukaan, dan turbulensi lokal
tidak diperhitungkan atau topografi daerah dianggap datar. Program komputer dijalankan untuk menghitung harga konsentrasi
gas karbon monoksida di semua titik grid. Masukan program adalah data sekunder, yaitu data meteorologi dan data emisi karbon monoksida. Selain
itu diperlukan juga nilai awal atau keadaan awal konsentrasi karbon monoksida pada awal perhitungan konsentrasi, dan kondisi batas yang
dipenuhi oleh program.
3.4. Nilai awal dan syarat batas
3.4.1. Nilai awal Nilai awal memberikan inisialisasi atau harga awal diluar sumber pada
saat dimulainya perhitungan konsentrasi karbon monoksida. Harga awal konsentrasi t=0 di semua titik grid selain grid yang berhimpitan dengan
sumber adalah nol yang berarti bahwa pada awal simulasi udara berada dalam keadaan bersih tanpa ada gas karbon monoksida. Selanjutnya pada t0
disimulasikan adanya polutan yang keluar dari sumber secara kontinyu selama selang waktu simulasi.
3.4.2. Syarat batas Pada daerah batas yaitu di grid terluar harga konsentrasi diasumsikan
nol syarat batas Dirichlet.
3.5. Prediksi Sumber Polutan Menggunakan Perumusan Model Pertumbuhan
Jumlah Kendaraan
Formatted: Swedish Sweden
Formatted: Swedish Sweden
Formatted: Bullets and Numbering
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
Model simulasi penyebaran polutan dibangun berdasarkan data sumber CO dan data meteorologi, sehingga dalam memprediksi penyebaran polutan pada tahun
mendatang terlebih dahulu perlu melakukan perhitungan proyeksi jumlah dan komposisi kendaraan dari data tahun 2005 sebagai tahun dasar untuk menghasilkan
sumber emisi CO awal yang akan dimasukan ke model. Untuk melakukan proyeksi jumlah dan komposisi kendaraan dari tahun 2005 menggunakan rumus model
Geometri Robert L, Introduction to the Mathematics of Demography di bawah ini :
t a
r P
t P
1 .
+ =
2.26 Dimana model tersebut terdiri dari Pt adalah jumlah populasi tahun prediksi, P0
adalah populasi tahun dasar, rasio pertumbuhan kendaraan per tahun r
a
dan selisih tahun prediksi dengan tahun dasar t.
Data jumlah dan komposisi kendaraan hasil prediksi dari tahun 2005 tersebut diolah untuk menghasilkan konsentrasi awal CO sebagai data masukan
kedalam model untuk dijalankan dalam program sebagai skenario simulasi, kemudian hasilnya dapat kita olah lebih lanjut untuk mengetahui tahun kapan
konsentrasi CO melebihi ambang batas, dengan cara melihat hasil maksimum di
seluruh daerah pengamatan.
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
IV. PENYUSUNAN PROGRAM PEMODELAN