Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
diskretisasinya diberikan pada persamaan 2.20. Proses iterasi juga dilakukan untuk setiap node
i N
= K dalam daerah perhitungan.
Penerapan metoda beda-hingga dalam suku difusi mensyaratkan bahwa langkah waktu dipilih sedemikian rupa sehingga solusi yang dihasilkan
akan stabil atau bebas osilasi. Syarat yang harus dipenuhi untuk sistem 2- dimensi adalah:
2
1 4
D t x
Δ ≤
Δ
4.2 Data Masukan Untuk Program
Data studi penyebaran polutan dari kendaraan bermotor, dalam pengujiannya menggunakan data sekunder hasil studi di DKI-Jakarta kerjasama Pusarpedal,
BPLHD DKI Jakarta dan Japan International Cooperation Agency JICA DEMS- Project tahun 2002 sampai dengan 2006. Data-data yang digunakan adalah data
meteorologi berupa kecepatan dan arah angin sedangkan untuk data emisi CO diambil dari data volume lalu-lintas dan komposisi kendaraan. Data tersebut setelah
diolah diinputkan ke model digunakan untuk memprediksi penyebaran polutan ke daerah penerima. Sedangkan Daerah studi yang dipilih adalah di jalan Fatmawati
Jakarta Selatan. Pemilihan daerah studi ini berdasarkan kelengkapan data serta karakteristik daerah yang sesuai atau dapat mendekati asumsi-asumsi daerah untuk
model. Adapun karakteristik daerah studi tersebut adalah titik sampling diambil di
depan UGD Rumah Sakit Fatmawati Jakarta Selatan sedangkan sumber garisnya adalah jalan Fatmawati. Daerah Fatmawati ini adalah daerah perkantoran,
perdagangan dengan bangunan bertingkat dua sampai dengan lima dengan tinggi bangunan 5 – 7,5 meter. Data yang tersedia dari 01.00 – 24.00 wib tanggal 10-11
April 2005. 4.2.1.
data arah dan kecepatan angin Hasil pengukuran di lapangan oleh BPLHD DKI Jakarta
menggunakan anemometer, kecepatan angin rata-rata harian di jalan
Formatted: Finnish
Formatted: Bullets and Numbering Formatted: English U.S.
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
Fatmawati pengukuran tanggal 10-17 April 2005, hasil dari pengukuran berupa arah dan kecepatan angin inilah yang digunakan sebagai data masukan
ke dalam model. Khusus untuk arah angin karena ada perbedaan antara pengambilan data oleh BPLHD DKI Jakarta yaitu mencatat arah angin datang
sedangkan program Matlab menggunakan pembacaan arah angin pergi, maka untuk memasukan data arah angin sebelumnya harus dikoreksi dulu arah
anginnya dengan rumus =MODD42+180;360 pada program Excelnya. Data meteorologi tanggal 10 dan 11 April 2005 dapat dilihat pada
tabel 5 dan tabel 6. Tabel 5. Data Meteorologi Tanggal 10 Sampai 12 April 2005
Jam Arah Angin
Degrees Koreksi Arah Angin
Degrees Kecepatan
Angin ms
06:00 337,24
157,24 1,63
07:00 35,32
215,32 1,38
08:00 235,62
55,62 1,11
09.00 316,39
136,39 2,76
10.00 286,03
106,03 1,95
11.00 293
113 1,97
12.00 319,79
139,79 1,99
13.00 298,71
118,71 1,99
14.00 289,84
109,84 1,85
15.00 273,67
93,67 1,77
16.00 211,32
31,32 1,97
17.00 164,68
344,68 1,17
18.00 147,46
327,46 0,65
19.00 184,07
4,07 1,99
20.00 160
340 1,04
21.00 103
283 0,18
22.00 307
127 1,16
23.00 294
114 0,19
24.00 258
78 0,25
01.00 129
309 0,11
02.00 326
146 1,21
03.00 250
70 1,28
04.00 323
143 1,53
05.00 258
78 0,72
06:00 161,5
341,5 1,35
07:00 197,36
17,36 0,81
08:00 231,55
51,55 0,43
09.00 216,61
36,61 1,01
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
10.00 190,93
10,93 1,22
11.00 229
49 0,81
12.00 236,92
56,92 0,76
Jam Arah Angin
Degrees Koreksi Arah Angin
Degrees Kecepatan
Angin ms
13.00 273,54
93,54 0,96
14.00 282,91
102,91 1,56
15.00 332,37
152,37 2,89
16.00 325,7
145,7 2,97
17.00 280,48
100,48 1,01
18.00 269,59
89,59 1,07
19.00 189,21
9,21 1,98
20.00 245,96
65,96 0,47
21.00 249,35
69,35 0,41
22.00 316,63
136,63 1,98
23.00 310,71
130,71 1,19
24.00 231,9
51,9 0,26
01.00 180
1,92 02.00
201,56 21,56
0,36 03.00
203,02 23,02
0,8 04.00
319,03 139,03
1,47 05.00
173,6 353,6
0,97
4.2.2. Beban Emisi dari Sumber Garis
yaitu jumlah zat pencemar yang dikeluarkan oleh kendaraan bermotor yang beroperasi pada ruas jalan.
4.2.2.1. Volume Kendaraan Traffic Volume Kontribusi polutan pada pencemaran kualitas udara kota
Jakarta, dari sektor transportasi dihitung dengan menggunakan data hasil pengukuran volume kendaraan traffic Volume yang
dilaksanakan oleh Pusarpedal-Jakarta. Pengukuran dilakukan selama 48 jam dari tanggal 10 hingga 12 April 2005 dalam waktu per 10
menitan. Sehingga untuk menghitung rata-rata volume kendaraan selama satu jam adalah dengan cara mengalikan dengan 6. Volume
kendaraan yang diukur, dibagi dalam 9 katagori berdasarkan jenis dan typenya yaitu : Passanger carsedan, taxi, vankijang, mikrobus, bus,
small truck, truck with two axles and truck with three axles dan sepeda motor. Pengukuran volume kendaraan untuk 5 ruas jalan di
DKI Jakarta telah dilakukan oleh Pusarpedal , Data volume kendaraan
Formatted: Bullets and Numbering
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
di jalan Fatmawati tanggal 10 mulai jam 06.00 Wib sampai 12 April 2005 berakhir jam 05.00 Wib dapat dilihat pada gambar 12.
Hari Minggu Tanggal 10 April 2005
500 1000
1500 2000
2500 3000
3500 4000
4500 5000
06 .0
0 - 07
.0 08
.0 0 -
09 .0
10 .0
- 11 .0
12. 00
- 13
.0 14
.0 - 15
.0 16
.0 - 17
.0 18
.0 0 -
1 9.
00 20
.0 - 21
.0 22
.0 0 -
23 .0
24 .0
0 - 1.0
02 .0
- 03 .0
04 .0
0 - 05
.0 Jam
Vo l K
e n
d e
ra
Hari Senin Tanggal 11 April 2005
500 1000
1500 2000
2500 3000
3500 4000
4500 5000
06 .0
0 - 7.
00 08
.0 0 -
9. 00
10 .0
0 - 1
1. 00
12 .0
0 - 1
3. 00
14 .0
0 - 1
5. 00
16 .0
0 - 17
.0 18
.0 0 -
19 .0
20 .0
0 - 21
.0 22
.00 - 23
.0 24
.00 - 0
1. 00
02 .00
- 0 3.
00 04
.00 - 0
5. 00
Jam Vo
l Ke n
d e
ra
Gambar 12. Jumlah kendaraan di jalan Fatmawati 4.2.2.2. Faktor Emisi Emission Factor
Faktor emisi yang digunakan untuk menghitung total emission load dari masing-masing sumber adalah faktor emisi yang digunakan
di Jepang pada tahun 1980 NRI 1997. Penggunaan faktor emisi ini diharapkan tidak memberikan kesalahan yang besar dalam
Formatted: English U.S.
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
perhitungan total emisi, karena seperti dijelaskan di atas bahwa kendaraan bermotor di Indonesia 90 merupakan buatan Jepang.
Tabel 6. Komposisi Kendaraan Hari Minggu Tanggal 10 April 2005 di Jl Fatmawati
Total Jalur rata-rata 10 menit Jam
Bajaj Passenger
Taxi Metrobus
Taxi Small
Truck Big
Truck Large
Truck Sepeda
motor Total
06.06 - 06.16 139
18 20
9 58
986 07.01 - 07.11
2 154
16 21
14 64
1024 08.11 - 08.21
1 175
37 31
16 85
1148 09.03 - 09.13
248 31
21 25
126 991
10.00 - 10.10 1
258 40
26 16
151 916
11.02 - 11.12 247
21 9
12 265
956 12.05 - 12.15
1 229
32 8
21 326
1029 13.06 - 13.16
1 235
24 31
15 319
940 14.03 - 14.13
251 31
22 10
352 647
15.04 - 15.14 3
308 30
32 1
23 291
590 16.01 - 16.11
1 249
40 30
27 311
603 17.02 - 17.12
356 33
21 12
342 529
18.18 - 18.28 219
19 18
22 324
240 19.02 - 19.12
235 28
34 18
1 276
171 20.04 - 20.14
209 24
24 1
16 2
261 109
21.05 - 21.15 215
20 10
9 215
91 22.03 - 22.13
168 15
21 14
3 124
107 23.02 - 23.12
115 11
7 122
181 24.01 - 24.11
75 23
2 117
587 01.02 - 01.12
26 10
8 1
51 946
02.06 - 02.16 29
8 4
44 905
03.01 - 03.11 1
23 11
6 7
63 1050
04.02 - 04.12 2
57 24
21 12
97 422
05.15 - 05.25 1
84 18
24 19
152 530
Jumlah 14
4304 564
430 2
338 7
4536 15698
Tabel 7. Komposisi Kendaraan Hari Senin Tanggal 11 April 2005 di Jalan Fatmawati
Jalur 1 S - U 10 menit Jam
Bajaj Passenger
Taxi Metrobus
Taxi Small
Truck Big
Truck Large
Truck Sepeda
motor Total
06.06 - 06.16 251
14 24
1 17
342 649
07.01 - 07.11 3
268 12
31 22
204 540
08.11 - 08.21 246
34 16
5 259
560 09.03 - 09.13
189 23
18 20
1 217
468 10.00 - 10.10
184 29
21 9
191 434
11.02 - 11.12 173
23 12
30 184
422 12.05 - 12.15
213 19
18 34
244 528
13.06 - 13.16 244
26 28
41 282
621 14.03 - 14.13
203 19
22 57
329 630
Formatted: Norwegian Bokmål Formatted: Swedish Sweden
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
15.04 - 15.14 227
27 24
34 1
315 628
16.01 - 16.11 254
8 25
31 358
676 17.02 - 17.12
2 239
21 31
25 271
589 Jam
Bajaj Passenger
Taxi Metrobus
Taxi Small
Truck Big
Truck Large
Truck Sepeda
motor Total
18.18 - 18.28 198
29 19
27 216
489 19.02 - 19.12
241 18
16 19
311 605
20.04 - 20.14 195
11 21
24 217
468 21.05 - 21.15
217 27
23 17
189 473
22.03 - 22.13 184
21 34
12 182
433 23.02 - 23.12
217 19
15 10
58 319
24.01 - 24.11 115
17 10
7 44
193 01.02 - 01.12
112 8
7 8
41 176
02.06 - 02.16 82
5 8
11 79
185 03.01 - 03.11
71 12
6 14
82 185
04.02 - 04.12 153
20 14
27 115
329 05.15 - 05.25
149 19
21 30
134 353
Total 5
4625 461
464 1
531 2
4864 10953
4.2.2.3. Estimasi total emission dari sektor transportasi Untuk menghitung beban emisi total dari sumber kendaraan
bermotor, maka data-data yang dipergunakan adalah volume kendaraan kendaraanjam, faktor emisi gkmkendaraan, dan
panjang jalan m. Sehingga total emisi dari kendaraan bermotor dapat dihitung menggunakan rumus :
5 ,
6 10
veh veh i
i i
E f
T L
−
= × × × ×
∑
E
veh
: Beban emisi gramjam i
: Jenis kendaraan f
veh
: Faktor emisi gkmkendaraan T
i
: Volume lalu-lintas kendaraan10 menit L
i
: Panjang jalan m Sumber : Esrom Hamonangan dkk, 2003 “ Retrival of Emission
Load from Measured NOx Concentrations in Jakarta City”, Clean Air and Environmental Quality Journal-Australia.
Untuk mendapatkan beban emisi dalam luasan tertentu maka dibagi dengan volume 10m x 10m x 1m sehingga satuannya
menjadi gramjamm
3.
Setelah semua total emisi dari sumber polutan
Formatted: English U.S.
Formatted: English U.S.
Formatted: English U.S.
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
dihitung dan dikompilasi dalam bentuk data file, maka selanjutnya adalah memasukkan ke program simulasi model.
Berikut adalah tabel beban emisi awal dari hasil pengolahan untuk diinputkan ke model berdasarkan komposisi dan peningkatan
volume kendaraan.. Tabel 8. Hasil Perhitungan Beban Emisi Tahun 2005
Fatmawati Minngu, 10 April 2005 Jam mgm3det ugm3det
06.06 - 06.16 0,015313 15,313333 07.01 - 07.11 0,018677 18,676667
08.11 - 08.21 0,023165 23,165000 09.03 - 09.13 0,028050 28,050000
10.00 - 10.10 0,027572 27,571667 11.02 - 11.12 0,023045 23,045000
12.05 - 12.15 0,026867 26,866667 13.06 - 13.16 0,028685 28,685000
14.03 - 14.13 0,026667 26,666667 15.04 - 15.14 0,036373 36,373333
16.01 - 16.11 0,033968 33,968333 17.02 - 17.12 0,032370 32,370000
18.18 - 18.28 0,027420 27,420000 19.02 - 19.12 0,029932 29,931667
20.04 - 20.14 0,026790 26,790000 21.05 - 21.15 0,019802 19,801667
22.03 - 22.13 0,021025 21,025000 23.02 - 23.12 0,010510 10,510000
24.01 - 24.11 0,007335 7,335000 01.02 - 01.12 0,005800 5,800000
02.06 - 02.16 0,003870 3,870000 03.01 - 03.11 0,006458 6,458333
04.02 - 04.12 0,014042 14,041667 05.15 - 05.25 0,018453 18,453333
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
Fatmawati Senin, 11 April 2005 Jam mgm3det ugm3det
06.06 - 06.16 0,028915 28,91500 07.01 - 07.11 0,031137 31,13667
08.11 - 08.21 0,022412 22,41167 09.03 - 09.13 0,024350 24,35000
10.00 - 10.10 0,020285 20,28500 11.02 - 11.12 0,024880 24,88000
12.05 - 12.15
0,030000 30,00000
13.06 - 13.16 0,036617 36,61667 14.03 - 14.13 0,039302 39,30167
15.04 - 15.14 0,033740 33,74000
Formatted: Tab stops: Not at 7,62 cm
Data masukkan diwujudkan dalam profil sumber polutan dimana sumber emisi ditempatkan pada titik grid yang ditentukan
dengan menggunakan program pengolah angka atau yang lainnya. Profil sumber polutan yang dihasilkan akan digunakan sebagai data
masukan program simulasi lihat lampiran 2.
4.3. Data ObservasiPengukuran
