1.
Konstanta a = 1,263 , ini merupakan variabel kualitas pelayanan x, maka
tingkat variabel kepuasan pelanggan sebesar 1,263 2.
Koefisien regresi b = 0,485 , ini berarti bahwa variabel kualitas pelayanan
x berpengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan y.
4.3.2 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dimaksudkan untuk menguji hipotesis-hipotesis yang diajukan pada Bab II. Pengujian hipotesis pada penelitian ini menggunakan
uji signifikan simultan uji-F, uji signifikan simultan uji-T, uji koefisien determinasi R².
4.3.2.1 Uji Signifikan Simultan Uji-F
Untuk menganalisis apakah hipotesis diterima atau ditolak,maka dapat dilhat nilai F yakni pada nilai probabilitasnya.Hipotesisnya adalah :
- HO: Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen adalah
tidak signifikan -
Ha: Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen adalah signifikan
Kriteria penerimaanpenolakan hipotesis adalah sebagai berikut : -
Tolak HO jika nilai probabilitas yang dihitung ≤ probabilitas yang
ditetapkan sebesar 0,05sig. ≤α ₀‚₀₅
- Terima HO jika nilai probabilitas yang dihitung probabilitas yang
ditetapkan sebesar 0,05 sig. α ₀‚₀₅
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.24 Hasil Uji Signifikan Simultan Uji-F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 31.030
1 31.030
16.246 .001
a
Residual 43.930
23 1.910
Total 74.960
24 a. Predictors: Constant, Kualitas Pelayanan
b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2014
Dari hasil pengolahan data diatas terlihat bahwa nilai F dengan probabilitas Sig.
₀‚₀₀₀α ₀‚₀₅ . Dengan demikian H₀ ditolak. Kesimpulannya : Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen
adalah signifikan.
4.3.2.2 Uji Signifikan Simultan Uji-T
Uji signifikansi parsial Uji-t seberapa besar pengaruh variabel kualitas pelayanan X terhadap variabel kepuasan pelanggan Y.
Kriteria pengujian Uji-t adalah sebagai berikut: -
Tolak HO jika nilai probabilitas ≤ taraf signifikan sebesar 0,05 sig.≤
α₀‚₀₅
Universitas Sumatera Utara
- Terima HO jika nilai probabilitas taraf signifikan sebesar 0,05 sig.
α₀‚₀₅
Tabel 4.25 Hasil Uji Secara Parsial Uji-t
Dari hasil pengolahan data diatas terlihat bahwa nilai probabilitas sig adalah sebesar 0,01 sig.
₀‚₀ı α₀‚₀₅ Dengan demikian H₀ ditolak.Kesimpulannya: Pengaruh kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen adalah signifikan.
4.3.2.3 Uji Koefisien Determinasi R²
Koefisien determinasi R² pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika R² semakin besar
mendekati satu, maka dikatakan bahwa pengaruh dimensi variabel bebas X adalah besar terhadap variabel terikat Y. hal ini berarti model yang digunakan
semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika R² semakin mengecil mendekati nol maka
dapat dikatakan bahwa pengaruh dimensi variabel bebas X terhadap variabel terikat Y semakin kecil. Hal ini berarti model yang
digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
Hasil pengujian koefisien determinasi menggunakan program SPSS 18.0 dapat dilihat pada table 4.26
Tabel 4.26 Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Model
R R
Square Adjusted
R Square Std.
Error of the
Estimate Change Statistics
Durbin- Watson
R Square
Change F
Change df1
df2 Sig. F
Change
dimension0
1 .643
a
.414 .388
138.202 .414
16.246 1
23 .001
2.316 a. Predictors: Constant, Kualitas Pelayanan
b. Dependent Variable: Kepuasan Konsumen
Berdasarkan tabel 4.26 dapat dilihat bahwa: 1.
Nilai R = 0.643 berarti hubungan antara variabel kualitas pelayanan X terhadap variabel terikat yaitu kepuasan konsumen Y sebesar 64,3
yang berarti memiliki hubungan yang erat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat.
2. Adjusted R Square sebesar 0.388 berarti 38.8 variabel kepuasan
konsumen dapat dijelaskan oleh kualitas pelayanan. Sedangkan sisanya 61,2 dapat dijelaskan oleh variabel-variabel yang tidak diteliti oleh
penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
3. Standard Error of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Dalam penelitian ini standar deviasinya sebesar
1.38202
. semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4.4 Pembahasan Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas yaitu
