Uji Adjusted R Uji-F Statistik F Uji-t Uji Signifikan Parsial

mengetahui pengaruh antara dua variabel bebas independent variable yaitu X 1 dan X 2 dan variable tidak bebas dependent variable yaitu Y. Menurut Situmorang, dkk 2007:116 secara sistematis, model persamaan regresi linier berganda adalah : Y=B +B 1 X 1 +B 2 X 2 +e Dimana : Y : Besarnya jumlah tabungan B o : Konstan B 1 B 2 : Koefisien regresi parsial X 1 : Tingkat bagi hasil X 2 : Tingkat inflasi e :Kesalahan pengganggu disturbance’s error.

4. Uji Hipotesis

Menurut Salvatore 2001:164 dalam analisis regresi linier berganda, hipotesis pengujian yang dapat digunakan dalam penelitian ini ada 3 jenis yaitu :

a. Uji Adjusted R

2 koefisien determinasi adjusted R square Koefisien determinan dinyatakan sebagai proporsi dari variasi total atau dispersi dari variabel terkait yang bisa dijelaskan oleh variasi dari variabel- variabel bebas atau penjelas dalam regresi. Atau dengan kata lain jika Adjusted R 2 semakin besar semakin mendekati satu maka dapat dikatakan variabel bebas mempunyai pengaruh yang besar terhadap variabel tidak bebas. Atau sebaliknya juka Adjusted R 2 semakin kecil mendekati nol maka dapat dikatakan variabel bebas tidak mempunyai pengaruh terhadap variabel tidak bebas.

b. Uji-F Statistik F

Universitas Sumatera Utara Uji ini dapat menerangkan secara seluruhnya dari keseluruhan regresi yang dapat diuji dengan analisis varians. Statistik F digunakan untuk menguji hipotesis bahwa variasi dari semua variabel bebas X menerangkan proporsi yang signifikan dari variasi pada variabel tidak bebas Y. hipotesisi dari uji ini adalah : 1. H : b 1 = b 2 = 0 artinya, secara serentak variable bebas X 1 ,X 2 tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel tidak bebas Y. 2. H a : b 1 ≠ b 2 = 0 artinya, secara serentak variabel bebas X 1 ,X 2 mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel tidak bebas Y. Kriteria pengambilan keputusan uji F ini adalah : 1. Terima H jika F hitung ≤ F table pada α = 5, df 1 = k-1, df 2 = n-k. 2. Tolak H a jika F hitung ≥ F table pada α = 5, df 1 = k-1, df 2 = n-k.

c. Uji-t Uji Signifikan Parsial

Uji-t menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel tidak bebas. Hipotesis dari uji-t ini adalah : 1. H : b 1 = 0 artinya, secara parsial veriabel bebas X 1 ,X 2 tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel tidak bebas Y. 2. H a : b 1 ≠0 artinya, secara parsial variable bebas X 1 ,X 2 mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variable tidak bebas Y. Kriteria pengambilan keputusan uji F ini adalah : 1. Terima H jika t hitung ≤ t tabel pada α = 5 2,df=n-k 2. Tolak H a jika t hitung ≥ t table pada α = 5 2, df = n-k Universitas Sumatera Utara BAB II URAIAN TEORITIS

A. Penelitian Terdahulu