Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Nilai Keputusan pembelian

61

d. Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Nilai Keputusan pembelian

Tabel 4.5 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Nilai Keputusan Pembelian Indikator Penelitian Pertanyaan Frekuensi Pendapat Responden Total Skor : 5 SS Skor : 4 S Skor : 3 KS Skor : 2 TS Skor :1 STS N N N N N N 20 12 12,4 41 42,3 23 23,7 17 17,5 4 4,1 100 100 21 14 14,4 43 44,3 30 30,9 9 9,3 1 1,0 100 100 22 19 19,6 43 44,3 28 28,9 6 6,2 1 1,0 100 100 23 4 4,1 41 42,3 42 43,3 9 9,3 1 1,0 100 100 24 15 15,5 43 44,3 32 33,0 6 6,2 1 1,0 100 100 25 11 11,3 54 55,7 27 27,8 3 3,1 2 2,1 100 100 Sumber: Data Primer dengan pengolahan SPSS 20.0 Hasil jawaban kuesioner yang diperoleh dari 97 orang responden untuk variabel gaya hidup pada Tabel 4.5 yaitu: a Pada pernyataan keduapuluh Saya yakin dengan keputusan Saya dalam memilih Samsung Smartphone dibandingkan merek Smartphone lainnya. sebanyak 12 orang atau 12,4 yang menyatakan sangat setuju, 41 orang atau 42,3 menyatakan setuju, 23 orang atau 23,7 menyatakan kurang setuju, 17 orang atau 17,5 menyatakan tidak setuju dan 4 orang atau 4,1 yang menyatakan sangat tidak setuju. Hal ini menunjukkan bahwa responden sudah yakin dengan keputusannya dalam sudah benar dalam memilih Smartphone. b Pada pernyataan keduapulusatu Saya puas dengan segala kelebihan yang ditawarkan Samsung Smartphone sebanyak 14 orang atau 14,4 yang menyatakan sangat setuju, 43 orang atau 44,3 menyatakan setuju, 30 orang atau 30,9 menyatakan kurang setuju, 9 orang atau 9,3 Universitas Sumatera Utara 62 menyatakan tidak setuju dan 1 orang atau 1,0 yang menyatakan sangat tidak setuju. Hal ini menyatakan bahwa responden puas dengan kelebihan yang ditawarkan Samsung Smartphone. c Pada pernyataan keduapuludua Saya mengambil keputusan membeli Produk gadget merek Samsung Smartphone karena telah membandingkannya dengan merek pesaing. sebanyak 19 orang atau 19,6 yang menyatakan sangat setuju, 43 orang atau 4,3 menyatakan setuju, 28 orang atau 28,9 menyatakan kurang setuju, 6 orang atau 6,2 menyatakan tidak setuju dan 1 orang atau 1,0 yang menyatakan sangat tidak setuju. Hal ini menyatakan bahwa pemilihan dalam pembelian Smartphone sangat penting. Dan mayoritas responden telah mengambil keputusan membeli produk Samsung Smartphone setelah membandingkannya dengan produk merek lain. d Pada pernyataan keduapuluhtiga Saya menjadi ketergantungan dengan Samsung Smartphone yang Saya miliki sebanyak 4 orang atau 4,1 yang menyatakan sangat setuju, 41 orang atau 42,3 menyatakan setuju, 42 orang atau 43,3 menyatakan kurang setuju, 9 orang atau 9,3 menyatakan tidak setuju dan 1 orang atau 1,0 yang menyatakan sangat tidak setuju. Hal ini menyatakan bahwa mayoritas responden tidak bias terlepas dari manfaat yang ditawarkan Samsung Smartphone. e Pada pernyataan ke 24 Saya selalu mengandalkan Samsung Smartphone yang saya miliki khususnya aplikasi yang ditawarkan selalu membantu aktivitas saya sebanyak 15 orang atau 15,5 yang menyatakan Universitas Sumatera Utara 63 sangat setuju, 43 orang atau 44,3 menyatakan setuju, 32 orang atau 33,0 menyatakan kurang setuju, 6 orang atau 6,2 menyatakan tidak setuju dan 1 orang atau 1,0 yang menyatakan sangat tidak setuju. Hal ini menyatakan bahwa mayoritas responden tidak bisa terlepas dari manfaat atau aplikasi yang ada di dalam Samsung Smartphone. f Pada pernyataan ke 25 Saya membeli Samsung Smartphone karena lingkungan sosial Saya juga menggunakan Samsung Smartphone sebanyak 11 orang atau 1,3 yang menyatakan sangat setuju, 54 orang atau 55,7 menyatakan setuju, 27 orang atau 27,8 menyatakan kurang setuju, 3 orang atau 3,1 menyatakan tidak setuju dan 2 orang atau 2,1 yang menyatakan sangat tidak setuju. Hal ini menunjukkan bahwa mayoritas responden berpendapat dalam membeli iPhone bukan dikarenakan pengaruh lingkungan sekitarnya melainkan karena pilihannya sendiri.

4.2.3 Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas

Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu : 1 Analisis Grafik Menurut Situmorang Lufti 2012 : 102, dasar pengambilan keputusan untuk Uji Normalitas sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara 64 1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2. Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Hasil dari output SPSS terlihat seperti Gambar 4.8 dan Gambar 4.9 Gambar .4.8 Grafik P-P Plot Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 20.0 Pada Gambar 4.7 Grafik P-P Plot dapat dilihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, jadi dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Universitas Sumatera Utara 65 Gambar .4.9 Histogram Normalitas Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 20.0 Pada Gambar 4.8 terlihat bahwa data juga berditribusi normal ini dapat dilihat pada scatterplot. Terlihat titik-titik yang mengikuti sebaran data di sepanjang garis diagonal. 2 Analisis Kolmogorov-Smirnov Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji kolmogorv-smirnov 1 sampel KS. Menurut Situmorang Lufti 2012 : 107, dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka nilai Asymp.Sig. 2-tailed di atas nilai signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara 66 Tabel 4.6 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 97 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 2.16906737 Most Extreme Differences Absolute .050 Positive .050 Negative -.042 Kolmogorov-Smirnov Z .491 Asymp. Sig. 2-tailed .969 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 20.0 Berdasarkan pengolahan data pada Tabel 4.5 diperoleh nilai Asymp. Sig . 2-tailed diatas angka 0.05 0. 0.05 dengan demikian dapat disimpulkan model regresi memenuhi asumsi normalitas.

2. Uji Heteroskedastisitas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari satu residual pengamatan ke pengamatan lain. 1 Pendekatan Grafik Menurut Situmorang Lufti 2012 : 111, dasar analisis untuk pengambilan keputusan adalah terlihat titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka no pada sumbu Y. hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. Universitas Sumatera Utara 67 Gambar 4.10 Normal Scatterplot Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 20.0 Pada Gambar 4.10 Scatterplot dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, yang menandakan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. 2 Uji Glejser Glejser mengusulkan untuk meregresi nilai absolute residual terhadap variabel independen dengan persamaan regresi. Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Tabel 4.7 Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.813 1.299 2.166 .033 GayaHidup -.012 .036 -.036 -.341 .734 Harga -.041 .054 -.090 -.755 .452 KelompokReferensi .004 .046 .009 .076 .939 a. Dependent Variable: absut Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 20.0 Universitas Sumatera Utara 68 Tabel 4.7 menunjukan bahwa nilai signifikan Gaya Hidup 0,734, Harga 0,452, dan Kelompok Referensi 0,939 0,05 maka tidak terjadi masalah heteroskedatisitas.

3. Uji Multikolinieritas

Multikolinearitas artinya variabel independen yang satu dengan yang lain dalam model regresi berganda tidak saling berhubungan secara sempurna. Situmorang Lufti, 2012:133, Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor melalui program SPSS. Tolerance mengukur variabilitas variabel terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 1 atau nilai VIF 5, maka tidak terjadi multikolinearitas. Tabel 4.8 Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 Constant 4.653 2.144 2.170 .033 GayaHidup .432 .060 .570 7.173 .000 .937 1.068 Harga .183 .089 .184 2.065 .042 .744 1.345 KelompokReferen si .098 .076 .112 1.293 .199 .788 1.269 a. Dependent Variable: KeputusanPembelian Sumber: Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 20.0 Universitas Sumatera Utara 69 Pada Tabel 4.8 dapat dilihat nilai Tolerance 0,1 dan VIF 5 dengan demikian dapat disimpulkan model regresi bebas gangguan multikolinieritas.

4.2.4 Analisis Regresi Linier Berganda Tabel 4.9

Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 4.653 2.144 2.170 .033 GayaHidup .432 .060 .570 7.173 .000 Harga .183 .089 .184 2.065 .042 KelompokReferensi .098 .076 .112 1.293 .199 a. Dependent Variable: KeputusanPembelian Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner dengan SPSS 20.0 Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.9 pada kolom kedua Unstandardized coeficient bagian B pada baris pertama diperoleh model persamaan regresi linier bergandanya adalah : Y = 4,653 + 0,432X 1 + 0,183X 2 + 0,098X 3 + e Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:

a. Konstanta a = 4,653. Ini mempunyai arti bahwa variabel gaya hidup,