73
H ditolak jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 Nilai t
hitung
akan diperoleh dengan menggunakan software SPSS 20,0 for Windows
, kemudian akan dibandingkan dengan nilai t
tabel
pada tingkat α = 5 yakni yang diperoleh dengan derajat bebas = df – k df =
jumlah sampel dan k = jumlah variabel keseluruhan yaitu df1 = 4-1 = 3, dan df2 = 97-4 = 93. Uji t
hitung
yang dilakukan adalah uji dua arah maka t
tabel
yang digunakan adalah t
5
atau t
0,05
93 = 1,661.
Tabel 4.11 Hasil T Hitung
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
4.653 2.144
2.170 .033
GayaHidup .432
.060 .570
7.173 .000
Harga .183
.089 .184
2.065 .042
KelompokReferensi .098
.076 .112
1.293 .199
a. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil pengolahan SPSS 20.0
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat disimpulkan sebagai berikut :
a. Variabel Gaya hidup
Nilai t
hitung
dari sikap adalah dengan tingkat signifikansi 0.000 dan nilai t
tabel
pada alpha 5 dan df1 = 93 adalah 1,661. Variabel gaya hidup berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian
pelanggan Samsung Smartphone, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,000. Nilai t
hitung
7,173 t
tabel
1,661 artinya jika ditingkatkan variabel
Universitas Sumatera Utara
74
gaya hidup sebesar satu satuan unit maka keputusan pembelian Y akan meningkat sebesar 7,173 satuan.
b. Variabel Harga
Nilai t
hitung
dari harga adalah dengan tingkat signifikansi 0.000 dan nilai t
tabel
pada alpha 5 dan df1 = 93 adalah 1,661. Variabel harga berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian
pada Samsung Smartphone, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,042. Nilai t
hitung
2.065 t
tabel
1,661 artinya jika ditingkatkan variabel harga sebesar satu satuan unit maka keputusan pembelian Y akan meningkat
sebesar 2,065 satuan.
c. Variabel Kelompok Referensi
Nilai t
hitung
dari kelompok referensi adalah dengan tingkat signifikansi 0.000 dan nilai t
tabel
pada alpha 5 dan df1 = 93 adalah 1,661. Variabel Kelompok Referensi berpengaruh secara positif dan tidak
signifikan terhadap keputusan pembelian pada Samsung Smartphone, hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,199. Nilai t
hitung
1.293 t
tabel
1,661 artinya jika ditingkatkan variabel kelompok referensi sebesar satu satuan
unit maka keputusan pembelian Y akan meningkat sebesar 1.293 satuan.
3. Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel bebas menjelaskan variabel terikat.
Dalam output SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel Model
Universitas Sumatera Utara
75
Summary
b
dan tertulis R Square. Namun untuk regresi linear berganda sebaiknya menggunakan R Square yang sudah disesuaikan atau tertulis
Adjusted R Square , karena disesuaikan dengan jumlah variabel bebas
dalam penelitian. Nilai R Square dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 sampai 1.
Tabel 4.12 Pengujian Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.671
a
.450 .433
2.20377 a. Predictors: Constant, KelompokReferensi, GayaHidup, Harga
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 20.0
a. Nilai R sebesar 0.671 sama dengan 67,1 yang menunjukkan bahwa hubungan antara gaya hidup X
1
, harga X
2
, kelompok referensi X
3
terhadap variabel keputusan pembelian Y Samsung Smartphone dengan studi kasus pada mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas
Sumatera Utara hubungannya erat. b. Nilai R Square 0,450 berarti 45,0 keputusan pembelian dapat
dijelaskan oleh gaya hidup, harga dan kelompok referensi. Sedangkan sisanya 55,0 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak
diteliti dalam penelitian ini. c. Standard Error of Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Nilai Standard Error of Estimatenya 2.20377 Semakin kecil
Standard Error of Estimate nya berarti model semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
76
4.3 Pembahasan
