5. Mahasiswa FMIPA USU dengan IPK
2,50 – 2,99 yang diterima dengan jalur tertulis dan pernah bersekolah di luar mebidang merupakan nilai
harapan tertinggi yaitu 31,226 atau 31 mahasiswa. Mahasiswa FMIPA USU dengan IPK
2,50 – 2,99 yang diterima dengan jalur unggulan sekolah dan pernah bersekolah di dalam mebidang merupakan nilai harapan terendah
adalah 6,330 atau 6 mahasiswa.
6. Interpretasi parameter diperoleh:
a. Kecenderungan mahasiswa yang bersekolah luar mebidang dengan IPK
2,50 – 2,99 dibanding dengan IPK 0,00 – 2,49 adalah 3,20 kali lebih besar dari mahasiswa yang bersekolah di dalam mebidang. Sedangkan
mahasiswa yang pernah bersekolah di dalam mebidang dibanding di luar mebidang dengan IPK
3,00 – 4,00 adalah 0,35 kali lebih kecil dibanding dengan IPK
2,50 – 2,99 untuk setiap katagori jenis jalur masuk. Berdasarkan hal tersebut, mahasiswa dari dalam mebidang lebih sedikit
pada setiap tingkatan IPK dibanding luar mebidang. b.
Jumlah mahasiswa dari jalur tertulis dibanding jalur unggulan sekolah di luar mebidang tidak ada bedanya dibanding dalam mebidang baik
dengan kontrol atau mengabaikan katagori tingkat IPK. c.
Jenis jalur masuk tidak mempengaruhi tingkat IPK baik dengan kontrol atau mengabaikan variabel asal daerah sekolah.
4.2 Saran
Berdasarkan kesimpulan dapat diberikan beberapa saran yaitu: 1.
Pihak terkait Universitas Sumatera Utara dapat mempertimbangkan lagi tentang besaran jumlah kuota penerimaan mahasiswa dari jalur unggulan
sekolah dan jalur tertulis pada FMIPA. 2.
Potensi mahasiswa yang bersekolah SMA atau sederajat di luar mebidang tidak kalah dibanding mahasiswa yang bersekolah SMA atau sederajat di
dalam mebidang. Oleh karena itu pihak terkait Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
dapat memberikan peluang yang sama kepada siswa SMA atau sederajat dari berbeda daerah.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Bayo Lawal. 2003. Categorical Data Analysis with SAS and SPSS Applications. New Jersey. Lawrence Erlbaum Associates.
Agresti. 2002. Categorical Data Analysis. University of Florida. Wiley. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung. Tarsito.
Fienberg, Stephen. 2007. The Analysis of Cross-Classified Categorical Data 2
th
edition. New York. Springer. Tutz, Gerhard. 2012. Regression for Categorical Data. New York. Cambridge
University Press. Razia Azen dan Cindy M. Walker. 2011. Categorical Data Analysis for The
Behavioural and Social Sciences. New York. Taylor Francis Group. Saefuddin, Asep dkk. 2009. Statistika Dasar. Jakarta. Grasindo.
Kazmier. 2005. Schaum’s Easy Outlines Statistik untuk Bisnis. Erlangga.
Lubis, Chairuddin P. 2010. Keputusan Rektor Universitas Sumatera Utara Nomor: 1023J05SKPP2005 tentang Peraturan Akademik Universitas Sumatera
Utara. USU Press
A. W. Vogelesang. 1996. The Analysis of Weghted Poisson Data. Netherlands. SWOV Institute for Road Safety Research.
S. Michael, Robert. Crosstabulation Chi Square. Diambil tanggal 21 Februari 2014 dari www.indiana.edu~educy520sec5982...chi_sq_summary011
020.pdf
Universitas Sumatera Utara
Anonim. Kawasan Metropolitan Indonesia. Diambil tanggal 3 Maret 2014 dari http:www.scribd.comdoc89488421Kota-Metropolitan-Di Indonesia.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Tabel Distribusi
�
�
Universitas Sumatera Utara
OUTPUT SPSS 16
Lampiran 2. Uji Chi Square
Jenis Jalur Masuk Asal Daerah Sekolah Tingkat IPK Crosstabulation
Tingkat IPK Asal Daerah Sekolah
Total dalam
mebidang luar mebidang
1,50-1,99 Jenis Jalur Masuk
Tertulis Count
1 1
2 Expected
Count .4
1.6 2.0
unggulan sekolah Count 3
3 Expected
Count .6
2.4 3.0
Total Count
1 4
5 Expected
Count 1.0
4.0 5.0
2,00-2,49 Jenis Jalur Masuk
Tertulis Count
15 11
26 Expected
Count 12.1
13.9 26.0
unggulan sekolah Count 6
13 19
Expected Count
8.9 10.1
19.0 Total
Count 21
24 45
Expected Count
21.0 24.0
45.0 2,50-2,99 Jenis Jalur
Masuk Tertulis
Count 10
30 40
Expected Count
7.9 32.1
40.0 unggulan sekolah Count
4 27
31 Expected
Count 6.1
24.9 31.0
Total Count
14 57
71
Universitas Sumatera Utara
Expected Count
14.0 57.0
71.0 3,00-4,00 Jenis Jalur
Masuk Tertulis
Count 25
33 58
Expected Count
23.9 34.1
58.0 unggulan sekolah Count
20 31
51 Expected
Count 21.1
29.9 51.0
Total Count
45 64
109 Expected
Count 45.0
64.0 109.0
Chi-Square Tests
Tingkat IPK Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig. 2-
sided Exact Sig. 1-
sided 1,50-1,99 Pearson Chi-Square
1.875
a
1 .171
Continuity Correction
b
.052 1
.819 Likelihood Ratio
2.231 1
.135 Fishers Exact Test
.400 .400
Linear-by-Linear Association
1.500 1
.221 N of Valid Cases
b
5 2,00-2,49 Pearson Chi-Square
3.008
c
1 .083
Continuity Correction
b
2.050 1
.152 Likelihood Ratio
3.058 1
.080 Fishers Exact Test
.131 .076
Linear-by-Linear Association
2.941 1
.086 N of Valid Cases
b
45 2,50-2,99 Pearson Chi-Square
1.614
d
1 .204
Continuity Correction
b
.941 1
.332 Likelihood Ratio
1.671 1
.196 Fishers Exact Test
.242 .166
Universitas Sumatera Utara
Linear-by-Linear Association
1.592 1
.207 N of Valid Cases
b
71 3,00-4,00 Pearson Chi-Square
.169
e
1 .681
Continuity Correction
b
.047 1
.829 Likelihood Ratio
.169 1
.681 Fishers Exact Test
.701 .415
Linear-by-Linear Association
.168 1
.682 N of Valid Cases
b
109 a. 4 cells 100,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,40.
b. Computed only for a 2x2 table c. 0 cells ,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 8,87.
d. 0 cells ,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 6,11. e. 0 cells ,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 21,06.
Jenis Jalur Masuk Asal Daerah Sekolah Tingkat IPK Crosstabulation
Tingkat IPK Asal Daerah Sekolah
Total dalam
mebidang luar mebidang
0,00-2,49 Jenis Jalur Masuk
Tertulis Count
16 12
28 Expected
Count 12.3
15.7 28.0
unggulan sekolah Count 6
16 22
Expected Count
9.7 12.3
22.0 Total
Count 22
28 50
Expected Count
22.0 28.0
50.0 2,50-2,99 Jenis Jalur
Masuk Tertulis
Count 10
30 40
Expected Count
7.9 32.1
40.0 unggulan sekolah Count
4 27
31
Universitas Sumatera Utara
Expected Count
6.1 24.9
31.0 Total
Count 14
57 71
Expected Count
14.0 57.0
71.0 3,00-4,00 Jenis Jalur
Masuk tertulis
Count 25
33 58
Expected Count
23.9 34.1
58.0 unggulan sekolah Count
20 31
51 Expected
Count 21.1
29.9 51.0
Total Count
45 64
109 Expected
Count 45.0
64.0 109.0
Chi-Square Tests
Tingkat IPK Value
df Asymp. Sig.
2-sided Exact Sig. 2-
sided Exact Sig. 1-
sided 0,00-2,49 Pearson Chi-Square
4.461
a
1 .035
Continuity Correction
b
3.331 1
.068 Likelihood Ratio
4.568 1
.033 Fishers Exact Test
.047 .033
Linear-by-Linear Association
4.372 1
.037 N of Valid Cases
b
50 2,50-2,99 Pearson Chi-Square
1.614
c
1 .204
Continuity Correction
b
.941 1
.332 Likelihood Ratio
1.671 1
.196 Fishers Exact Test
.242 .166
Linear-by-Linear Association
1.592 1
.207 N of Valid Cases
b
71 3,00-4,00 Pearson Chi-Square
.169
d
1 .681
Continuity Correction
b
.047 1
.829
Universitas Sumatera Utara
Likelihood Ratio .169
1 .681
Fishers Exact Test .701
.415 Linear-by-Linear
Association .168
1 .682
N of Valid Cases
b
109 a. 0 cells ,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 9,68.
b. Computed only for a 2x2 table c. 0 cells ,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 6,11.
d. 0 cells ,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 21,06.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Tabel Marginal Statistik Cukup Minimal
Keterangan: � =Jenis jalur masuk dikatagorikan sebagai:
�
1
= Jalur tertulis �
2
= Jalur Unggulan Sekolah � =Asal daerah sekolah SMA atau sederajat dikatagorikan sebagai:
�
1
= Dalam mebidang �
2
= Luar mebidang � =Tingkat IPK dikatagorikan sebagai:
�
1
= 0,00 – 2,49 �
2
= 2,50 – 2,99 �
3
= 3,00 – 4,00
1. {
�
�++
} �
�1 126
�
1++
�2 104
�
2++
2. {
�
+ � +
} �
�1 81
�
+1+
�2 149
�
+2+
3. {
�
++ �
} �
�1 50
�
++1
�2 71
�
++2
�3 109
�
++3
Universitas Sumatera Utara
4. {
�
+ ��
} �
�1 �2
�3 �
�1 22
�
+11
14 �
+12
45 �
+13
�2 28
�
+21
57 �
+22
64 �
+23
5. {
�
�+�
} �
�1 �2
�3 �
�1 28
�
1+1
40 �
1+2
58 �
1+3
�2 22
�
2+1
31 �
2+2
51 �
2+3
6. {
�
�� +
}
� �1
�2 �
�1 51
�
11+
75 �
12+
�2 30
�
21+
74 �
22+
Universitas Sumatera Utara
OUTPUT SPSS 16
Lampiran 4. Model Loglinier Mutually Independent �, �, �
Goodness-of-Fit Tests
a,b
