n Y
∧
Y Y -
∧
Y Y -
∧
Y
2
1 3856
3848,544 7,456
55,586 2
3836 3842,932
-6,932 48,047
3 3856
3856,585 -0,585
0,342 4
5566 5565,794
0,206 0,043
5 6523
6523,145 -0,145
0,021
jlh 23637
23637 5,45697
104,0397984
Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
1
2 2
123 .
− −
− ∑
=
∧
k n
Y Y
s
y
Dengan :
2 ∧
− ∑
Y Y
= 104,040 n
= 5 k
= 3 Diperoleh :
1 3
5 4
104,039798
2 123
.
− −
=
y
s
= 104,0340 Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata – rata jumlah
hasil produksi ikan nila yang sebenarnya akan menyimpang dari rata – rata jumlah produksi Ikan Nila yang diperkirakan sebesar104,040
4.3. Uji Regresi Linier Ganda
Universitas Sumatera Utara
Perumusan hipotesa : H
:
4 3
2 1
= =
= =
β β
β β
X
1
, X
2
, X
3
, X
4
tidak mempengaruhi Y H
1
: Minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol atau mempengaruhi Y.
Dengan : H
diterima jika F
hit
≤ F
tab
. H
ditolak Jika F
hit
F
tab
.
Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil :
1 1
1
X X
x −
=
3 3
3
X X
x −
= Y
Y y
− =
2 2
2
X X
x −
=
Dengan :
1
X
=7,772
3
X
= 1379,006
Y
= 4727,400
2
X
= 28108,680
Tabel 4.4. Pengujian Regresi Linier Ganda
Universitas Sumatera Utara
n x
1
x
2
x
2
y x
1 2
x
2 2
1 -4.062
-4972,68 -222,206
-871,4 16,49984
24727546 2
-4.342 -4973,28
-219,406 -891,4
18,85296 24733514
3 -1.182
-4972,68 -222,206
-871,4 1,397124
24727546 4
2.528 5287,92
290,824 838,6
6,390784 27962098
5 7.058
9630,72 372,994
1795,6 49,81536
92750768
jlh 4,54747
1,81899 92,95608
194901472
Sambungan tabel 4.4
n x
3 2
y
2
x
1
x
2
x
1
x
3
1 49375,51
759338 20199,03
902,600772 2
48138,99 794594
21593,98 952,660852
3 49375,51
759338 5877,708
262,6447492 4
84578,6 703250
13367,86 735,203072
5 139124,5
3224179 67973,62
2632,591652
Jlh 370593,1
6240699 129012,2
5485,70384
Sambungan tabel 4.4
Universitas Sumatera Utara
n x
2
x
3
y x
1
y x
2
y x
3
1 1104959.332
3539.6268 4333193
193630.31 2
1091167.472 3870.4588
4433182 195578.51
3 1104959.332
1029.9948 4333193
193630.31 4
1537854.046 2119.9808
4434450 243885.01
5 3592200.776
12673.3448 17292921
669748.03
Jlh 8431140.958
23233.406 34826939
1496472.2
Dari tabel 4.4 dapat dicari : JK
reg
=
3 3
2 2
1 1
x y
b x
y b
x y
b ∑
+ ∑
+ ∑
= 2,792 x 23233,406 + 0,249 x 34826939 –1,672 X 1496472,2 = 6240595,16
Untuk JK
res
dapat dilihat dari tabel 5.3 yaitu
2 ∧
− ∑
Y Y
= 104,04 maka nilai F
hit
dapat dicari dengan rumus : F
= 1
− − k
n JK
k JK
res reg
=
1 3
5 104,04
3 6240595,16
− −
= 19994,218
Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 1 , dan α = 0,05
diperoleh F
tab
=215,71 Karena F
hit
lebih besar daripada F
tab
maka H ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X
1
, X
2
, X
3
bersifat nyata atau ini berarti bahwa luas keramba, jumlah bibit ikan dan jumlah pakan
bersama-sama mempengaruhi jumlah produksi ikan Nila.
Universitas Sumatera Utara
4.4. Mencari Koefisien Korelasi Linier Ganda
