BAB 4
ANALISIS DATA
4.1. Analisis dan Evaluasi Data
Data yang diambil dari Dinas Perikanan dan Peternakan Pemerintahan Kabupaten Simalungun, yaitu berupa data Produksi Ikan Nila, Luas lahan yang digunakan dalam
beternak Ikan Nila, Jumlah benih Ikan Nila, Jumlah pakan. Data tersebut diambil dari tahun 2008-2011, dimana datanya sebagai berikut :
Tabel 4.1. Produksi Ikan Nila, Luas lahan, Jumlah benih Ikan Nila dan Jumlah pakan Pada Tahun 2007-2011 di Kecamatan
Haranggaol Horisan
Tahun Produksi Ton Luas Ha Jumlah Benih
Ditebar ×1.000 ekor Jumlah Pakan Ikan
x1000Kg
2007 3,856
3,71 23.136,0
1156,8 2008
3,836 3,43
23.135,4 1159,6
2009 3,856
6,59 23.136,0
1156,8 2010
5,566 10,30
33.396,6 1669,83
2011 6,523
14,83 37.739,4
1752 Sumber : Dinas Perikanan dan Peternakan Pemerintahan Kabupaten Simalungun
Dari data tersebut, disimbolkan menjadi :
Universitas Sumatera Utara
Y = Jumlah Produksi Ikan Nila
X
1
= Luas Lahan X
2
= Jumlah benih Ikan Nila X
3
= Jumlah Pakan Setelah melihat data yang tersedia penulis mengelompokkan penganalisaan dan
pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu: 1. Menentukan persamaan regresi linier berganda
2. Uji keberartian regresi 3. Uji koefisien regresi berganda
4. Menentukan nilai korelasi 5. Uji koefisien determinasi
4.2. Menentukan Persamaan Regresi Linear Berganda
Untuk melihat hubungan antara variabel variabel bebas luas lahan, jumlah benih ikan dan jumlah pakan terhadap variabel terikat jumlah produksi Ikan Nila maka
langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan persamaan regresi linier berganda.Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi b
1,
b
2,
b
3
sebagai berikut:
Tabel 4.2. Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisien-Koefisien Regresi dan Perhitungan Uji Regresi
Universitas Sumatera Utara
n Y
X
1
X
2
X
3
1 3856
3,710 23136
1156,8 2
3836 3,430
23135,4 1159,6
3 3856
6,590 23136
1156,8 4
5566 10,300
33396,6 1669,83
5 6523
14,830 37739,4
1752
Jlh 23637
38,860 140543,4
6895,03
Lanjutan tabel 4.2
n X
1
X
2
X
1
X
3
X
2
X
3
X
1 2
X
2 2
X
3 2
1 85834,560
4291,728 6763724,800
13,76 535274496
1338186 2
79354,422 3977,428
26827809,840 11,76 535246733,2 1344672
3 152466,240
7623,312 26763724,800 43,43
535274496 1338186
4 343984,980
17199,249 55766644,578 106,09 1115332892 2788332
5 559675,302
25982,160 66119428,800 219,93 1424262312 3069504
Jlh 1221315,504 59073,877 202241332,8 394,976
4145390929 9878881
Lanjutan tabel 4.2
n Y
2
YX
1
YX
2
YX
3
Universitas Sumatera Utara
1 14868736
14305,76 89212416
4460621 2
14714896 13157,48
88747394,4 4448226
3 14868736
25411,04 89212416
4460621 4
30980356 57329,8
185885475,6 9294274
5 42549529
96736,09 246174106,2
11428296
Jlh 117982253
206940,17 699231808,2
34092037
Dari tabel 4.2 diperoleh : n
= 5
1
X ∑
= 38,860
Y ∑
= 23637
2
X ∑
= 140543,4
1
X Y
∑
= 203485,699
3
X ∑
= 6895,03
2
X Y
∑
= 699231808,2
2 1
X X
∑
= 1221315,504
3
X Y
∑
= 34092037
3 1
X X
∑
= 59073,877
2
Y ∑
= 117982253
2 2
X ∑
= 4145390929
2 1
X ∑
= 394,976
3 2
X X
∑
= 202241332,8
2 3
X ∑
= 9878881 Dari persamaan :
Y ∑
=
3 3
2 2
1 1
X b
X b
X b
n b
∑ +
∑ +
∑ +
1
YX ∑
=
3 1
3 2
1 2
2 1
1 1
X X
b X
X b
X b
X b
∑ +
∑ +
∑ +
∑
2
YX ∑
=
3 2
3 2
2 2
1 2
1 2
X X
b X
b X
X b
X b
∑ +
∑ +
∑ +
∑
Universitas Sumatera Utara
3
YX ∑
=
2 3
3 2
3 2
1 3
1 3
X b
X X
b X
X b
X b
∑ +
∑ +
∑ +
∑
Dapat disubsitusikan ke dalam nilai – nilai yang sesuai sehingga diperoleh : 23637
= 5 b
+ 38,860 b
1
+ 140543,4b
2
+6895,03 b
3
203485,699 =
38,860 b + 394,976b
1
+1221315,504b
2
+59073,877 b
3
699231808,2 = 140543,4b
+1221315,504b
1
+4145390929b
2
+202241332,8 b
3
34092037 =
6895,03 b + 59073,877b
1
+ 202241332,8 b
2
+ 9878881b
3
Setelah Persamaan di atas diselesaikan, maka diperoleh koefisien – koefisien regresi linier berganda sebagai berikut :
b = 7,552
b
1
= 2,792 b
2
= 0,249 b
3
= -1,672
Dengan demikian, persamaan regresi linier ganda atas X
1
, X
2,
X
3
, dan X
4
atas Y adalah :
∧
Y = 7,552+2,792X
1
+ 0,249X
2
- 1,672X
3
Sedangkan untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga – harga
∧
Y yang diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk setiap nilai X
1
, X
2
dan X
3
yang diketahui dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut :
Tabel 4.3. Harga Penyimpangan
∧
Y
Universitas Sumatera Utara
n Y
∧
Y Y -
∧
Y Y -
∧
Y
2
1 3856
3848,544 7,456
55,586 2
3836 3842,932
-6,932 48,047
3 3856
3856,585 -0,585
0,342 4
5566 5565,794
0,206 0,043
5 6523
6523,145 -0,145
0,021
jlh 23637
23637 5,45697
104,0397984
Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
1
2 2
123 .
− −
− ∑
=
∧
k n
Y Y
s
y
Dengan :
2 ∧
− ∑
Y Y
= 104,040 n
= 5 k
= 3 Diperoleh :
1 3
5 4
104,039798
2 123
.
− −
=
y
s
= 104,0340 Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata – rata jumlah
hasil produksi ikan nila yang sebenarnya akan menyimpang dari rata – rata jumlah produksi Ikan Nila yang diperkirakan sebesar104,040
4.3. Uji Regresi Linier Ganda