Analisis dan Evaluasi Data Menentukan Persamaan Regresi Linear Berganda

BAB 4 ANALISIS DATA

4.1. Analisis dan Evaluasi Data

Data yang diambil dari Dinas Perikanan dan Peternakan Pemerintahan Kabupaten Simalungun, yaitu berupa data Produksi Ikan Nila, Luas lahan yang digunakan dalam beternak Ikan Nila, Jumlah benih Ikan Nila, Jumlah pakan. Data tersebut diambil dari tahun 2008-2011, dimana datanya sebagai berikut : Tabel 4.1. Produksi Ikan Nila, Luas lahan, Jumlah benih Ikan Nila dan Jumlah pakan Pada Tahun 2007-2011 di Kecamatan Haranggaol Horisan Tahun Produksi Ton Luas Ha Jumlah Benih Ditebar ×1.000 ekor Jumlah Pakan Ikan x1000Kg 2007 3,856 3,71 23.136,0 1156,8 2008 3,836 3,43 23.135,4 1159,6 2009 3,856 6,59 23.136,0 1156,8 2010 5,566 10,30 33.396,6 1669,83 2011 6,523 14,83 37.739,4 1752 Sumber : Dinas Perikanan dan Peternakan Pemerintahan Kabupaten Simalungun Dari data tersebut, disimbolkan menjadi : Universitas Sumatera Utara Y = Jumlah Produksi Ikan Nila X 1 = Luas Lahan X 2 = Jumlah benih Ikan Nila X 3 = Jumlah Pakan Setelah melihat data yang tersedia penulis mengelompokkan penganalisaan dan pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu: 1. Menentukan persamaan regresi linier berganda 2. Uji keberartian regresi 3. Uji koefisien regresi berganda 4. Menentukan nilai korelasi 5. Uji koefisien determinasi

4.2. Menentukan Persamaan Regresi Linear Berganda

Untuk melihat hubungan antara variabel variabel bebas luas lahan, jumlah benih ikan dan jumlah pakan terhadap variabel terikat jumlah produksi Ikan Nila maka langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan persamaan regresi linier berganda.Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi b 1, b 2, b 3 sebagai berikut: Tabel 4.2. Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisien-Koefisien Regresi dan Perhitungan Uji Regresi Universitas Sumatera Utara n Y X 1 X 2 X 3 1 3856 3,710 23136 1156,8 2 3836 3,430 23135,4 1159,6 3 3856 6,590 23136 1156,8 4 5566 10,300 33396,6 1669,83 5 6523 14,830 37739,4 1752 Jlh 23637 38,860 140543,4 6895,03 Lanjutan tabel 4.2 n X 1 X 2 X 1 X 3 X 2 X 3 X 1 2 X 2 2 X 3 2 1 85834,560 4291,728 6763724,800 13,76 535274496 1338186 2 79354,422 3977,428 26827809,840 11,76 535246733,2 1344672 3 152466,240 7623,312 26763724,800 43,43 535274496 1338186 4 343984,980 17199,249 55766644,578 106,09 1115332892 2788332 5 559675,302 25982,160 66119428,800 219,93 1424262312 3069504 Jlh 1221315,504 59073,877 202241332,8 394,976 4145390929 9878881 Lanjutan tabel 4.2 n Y 2 YX 1 YX 2 YX 3 Universitas Sumatera Utara 1 14868736 14305,76 89212416 4460621 2 14714896 13157,48 88747394,4 4448226 3 14868736 25411,04 89212416 4460621 4 30980356 57329,8 185885475,6 9294274 5 42549529 96736,09 246174106,2 11428296 Jlh 117982253 206940,17 699231808,2 34092037 Dari tabel 4.2 diperoleh : n = 5 1 X ∑ = 38,860 Y ∑ = 23637 2 X ∑ = 140543,4 1 X Y ∑ = 203485,699 3 X ∑ = 6895,03 2 X Y ∑ = 699231808,2 2 1 X X ∑ = 1221315,504 3 X Y ∑ = 34092037 3 1 X X ∑ = 59073,877 2 Y ∑ = 117982253 2 2 X ∑ = 4145390929 2 1 X ∑ = 394,976 3 2 X X ∑ = 202241332,8 2 3 X ∑ = 9878881 Dari persamaan : Y ∑ = 3 3 2 2 1 1 X b X b X b n b ∑ + ∑ + ∑ + 1 YX ∑ = 3 1 3 2 1 2 2 1 1 1 X X b X X b X b X b ∑ + ∑ + ∑ + ∑ 2 YX ∑ = 3 2 3 2 2 2 1 2 1 2 X X b X b X X b X b ∑ + ∑ + ∑ + ∑ Universitas Sumatera Utara 3 YX ∑ = 2 3 3 2 3 2 1 3 1 3 X b X X b X X b X b ∑ + ∑ + ∑ + ∑ Dapat disubsitusikan ke dalam nilai – nilai yang sesuai sehingga diperoleh : 23637 = 5 b + 38,860 b 1 + 140543,4b 2 +6895,03 b 3 203485,699 = 38,860 b + 394,976b 1 +1221315,504b 2 +59073,877 b 3 699231808,2 = 140543,4b +1221315,504b 1 +4145390929b 2 +202241332,8 b 3 34092037 = 6895,03 b + 59073,877b 1 + 202241332,8 b 2 + 9878881b 3 Setelah Persamaan di atas diselesaikan, maka diperoleh koefisien – koefisien regresi linier berganda sebagai berikut : b = 7,552 b 1 = 2,792 b 2 = 0,249 b 3 = -1,672 Dengan demikian, persamaan regresi linier ganda atas X 1 , X 2, X 3 , dan X 4 atas Y adalah : ∧ Y = 7,552+2,792X 1 + 0,249X 2 - 1,672X 3 Sedangkan untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga – harga ∧ Y yang diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk setiap nilai X 1 , X 2 dan X 3 yang diketahui dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut : Tabel 4.3. Harga Penyimpangan ∧ Y Universitas Sumatera Utara n Y ∧ Y Y - ∧ Y Y - ∧ Y 2 1 3856 3848,544 7,456 55,586 2 3836 3842,932 -6,932 48,047 3 3856 3856,585 -0,585 0,342 4 5566 5565,794 0,206 0,043 5 6523 6523,145 -0,145 0,021 jlh 23637 23637 5,45697 104,0397984 Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus : 1 2 2 123 . − − − ∑ = ∧ k n Y Y s y Dengan : 2 ∧ − ∑ Y Y = 104,040 n = 5 k = 3 Diperoleh : 1 3 5 4 104,039798 2 123 . − − = y s = 104,0340 Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata – rata jumlah hasil produksi ikan nila yang sebenarnya akan menyimpang dari rata – rata jumlah produksi Ikan Nila yang diperkirakan sebesar104,040

4.3. Uji Regresi Linier Ganda