4.5. Koefisien Korelasi
4.5.1. Perhitungan Korelasi antara Variabel Y dengan X
i
1. Koefisien korelasi antara jumlah produksi ikan Nila Y dengan luas lahan keramba X
1
.
r
yx1
=
{ }
{ }
2 2
2 1
2 1
1 1
1
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n ∑
− ∑
∑ −
∑ ∑
∑ −
∑
=
{ }
{ }
2 2
23637 117982253
5 38,86
394,976 5
23637 38,86
203485,699 5
− −
−
= 0,965 Nilai yang positif menandakan hubungan yang searah antara jumlah produksi Ikan
Nila dengan luas lahan keramba, artinya penambahan jumlah produksi ikan Nila akan meningkatkan luas lahan dan sebaliknya penurunan jumlah produksi ikan Nila akan
menurunkan luas lahan keramba, hubungan antara jumlah produksi ikan Nila dengan luas lahan keramba tergolong kuat, ini ditandai dengan nilai r yang tinggi yaitu 0,965.
2. Koefisien korelasi antara jumlah produksi ikan Nila Y dengan jumlah bibit ikan X
2
.
r
yx2
=
{ }
{ }
2 2
2 2
2 2
2 1
2
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n ∑
− ∑
∑ −
∑ ∑
∑ −
∑
=
{ }
{ }
2 2
23637 117982253
5 140543,4
4145390929 5
23637 140543,4
2 699231808,
5 −
− −
= 0,999
Universitas Sumatera Utara
Nilai yang positif menandakan hubungan yang searah antara jumlah produksi Ikan Nila dengan jumlah bibit ikan, artinya penambahan jumlah produksi ikan Nila akan
meningkatkan jumlah bibit dan sebaliknya penurunan jumlah produksi ikan Nila akan menurunkan jumlah bibit ikan Nila, hubungan antara jumlah produksi ikan Nila
dengan jumlah bibit ikan Nila tergolong kuat, ini ditandai dengan nilai r yang tinggi yaitu 0,999.
3. Koefisien korelasi antara jumlah produksi ikan Nila Y dengan jumlah pakan ikan Nila X
3
.
r
yx3
=
{ }
{ }
2 2
2 3
2 3
3 1
3
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n ∑
− ∑
∑ −
∑ ∑
∑ −
∑
=
{ }
{ }
2 2
23637 117982253
5 6895,03
9878881 5
23637 6895,03
34092037 5
− −
−
= 0,984 Nilai yang positif menandakan hubungan yang searah antara jumlah produksi Ikan
Nila dengan jumlah pakan, artinya penambahan jumlah produksi ikan Nila akan meningkatkan jumlah pakan ikan dan sebaliknya penurunan jumlah produksi ikan Nila
akan menurunkan jumlah pakan ikan, hubungan antara jumlah produksi ikan Nila dengan jumlah pakan ikan tergolong kuat, ini ditandai dengan nilai r yang tinggi yaitu
0,984.
4.5.2. Perhitungan korelasi antar variabel bebas