Pengujian Prasyarat Regresi Analisis Data
sig taraf nyata 0,10, maka distribusi data variabel penelitian dinyatakan tidak normal. Dan sebaliknya jika asymp. sig taraf nyara 0,10 maka
variabel penelitian dinyatakan normal. Penelitian ini menggunakan Statistical Package for Social Sciences
SPSS 16.00 yaitu dengan rumus Kolmogorov- Smirnov Test
. Tabel 5.4
Hasil Pengujian Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 21
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .46281875
Most Extreme Differences Absolute
.086 Positive
.086 Negative
-.073 Kolmogorov-Smirnov Z
.395 Asymp. Sig. 2-tailed
.998 a. Test distribution is Normal.
Sumber : data diolah 2015 Dari output diatas diketahui bahwa nilai signifikansi Asymp. Sig 2-tailed
adalah 0,998. Dapat dikatakan bahwa nilai Asymp. Sig lebih besar dari taraf nyata 0,10, maka dapat disimpulkan bahwa residual berdistribusi normal.
b Pengujian Linieritas Uji Linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel
bebas mempunyai hubungan yang linier atau tidak dengan variabel terikatnya. Hasil uji linieritas dapat dilihat pada output berikut ini:
Tabel 5.5 Uji Linieritas
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
7.711 3
2.570 10.199
.000
a
Residual 4.284
17 .252
Total 11.995
20 a. Predictors: Constant, KURS, INF, SBK
b. Dependent Variable: Y
Sumber: data diolah 2015 Berdasarkan output diatas, diperoleh besar F hitung sebesar 10,199 dengan
probabilitas sebesar 0,000. Hasil F hitung kemudian dibandingkan dengan F tabel dengan menggunakan taraf signifikansi 0,10, dengan F tabel sebesar
2,62. Jadi F hitung 10,199 F tabel 2,62 maka dapat disimpulkan bahwa variabel Inflasi , Suku Bunga Kredit ,dan Kurs memiliki hubungan yang linier
dengan variabel Penanaman Modal Dalam Negeri.