Hasil uji statistik Kolmogorov-Smirnov menghasilkan nilai 0,812 yaitu berada diatas 0,05 untuk nilai residual sehingga data dapat dikatakan berdistribusi
normal.
5.5.2. Uji Multikolonieritas Hipotesis Ketiga
Hasil uji multikolonieritas dapat dilihat pada Tabel 5.17 berikut:
Tabel 5.17 Hasil Uji Multikolonieritas Hipotesis Ketiga
Model Collinearity
Statistics Keterangan
Tolerance VIF
1 Constant LN_EPS
.307 3.253 Tidak terjadi Multikolonieritas
LN_ROE .622
1.609 Tidak terjadi Multikolonieritas LN_NCF
.150 6.665 Tidak terjadi Multikolonieritas
LN_DPR .137
7.313 Tidak terjadi Multikolonieritas NPM
.248 4.028 Tidak terjadi Multikolonieritas
a. Dependent Variable: K_Manajerial
Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah Nilai VIF yang lebih kecil dari 10 dan nilai toleransi yang lebih besar dari
0,1. Multikolonieritas terjadi apabila nilai tolerance 0,10 dan Variance Inflation Factor VIF 10. Hal ini menunjukkan bahwa variabel-variabel independen
yang digunakan dalam penelitian ini tidak saling berkolerasi atau tidak ditemukan adanya kolerasi antara variabel independen.
5.5.3. Uji Heteroskedastisitas Hipotesis Ketiga
Uji heteroskedastisitas untuk hipotesis ketiga dapat dilihat pada Gambar 5.9. berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.9. Scatterplot Hipotesis Ketiga
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah Dari Gambar 5.9. diatas, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak
dan telah tersebar baik diatas maupun di bawah angka 0 nol pada sumbu Y sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model
regresi.
5.5.4. Uji Autokolerasi Hipotesis Ketiga
Pengujian autokolerasi dilakukan dengan melihat nilai durbin watson pada Tabel 5.18. Dari Tabel 5.18 diperoleh nilai hitung durbin watson sebesar 1,988
Adapun kriteria pengujiannya adalah: 1. Jika nilai D-W dibawah 0 sampai 1,5 berarti ada autokolerasi positif.
2. Jika nilai D-W diantara 1,5 sampai 2,5 berarti tidak ada autokolerasi. 3. Jika nilai D-W diatas 2,5 sampai 4 berarti ada autokolerasi negatif.
Universitas Sumatera Utara
Kondisi nilai durbin watson sebesar 1,845 menunjukkan tidak adanya autokolerasi positif dan negatif.
Tabel 5.18. Tabel Uji Autokorelasi Hipotesis Ketiga
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.596
a
.355 .335
.53628 1.845
a. Predictors: Constant, PBV b. Dependent Variable: ABSRes_1
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data Diolah
5.6. Hasil Analisis Data Hipotesis Pertama
