Saran KESIMPULAN DAN SARAN 7.1. Kesimpulan

96 Sedangkan wisata kebun teh Gunung Mas mengalami kerugian terbesar jika turun hujan.

7.2. Saran

Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, peneliti memberikan beberapa saran sebagai berikut: 1. Perlu ketegasan pemerintah dalam menghadapi masalah perubahan iklim yang terjadi di Puncak untuk mencegah atau menghindari bencana yang mungkin ditimbulkan saat cuaca semakin buruk dengan memperbaiki kondisi lingkungan di Puncak. 2. Perlu adanya kerja sama yang erat antara pemerintah dengan berbagai pihak pengelola wisata Puncak agar dapat melakukan pengembangan potensi wisata yang lebih baik dan terintegrasi. 3. Perlu penelitian lebih lanjut untuk mengetahui dampak perubahan iklim terhadap permintaan wisata di kawasan lainnya. DAFTAR PUSTAKA Badan Pusat Statistik. 2009. Pekerja Sektor Informal Menurut Lapangan Usaha Utama. Pemerintah Kabupaten Bogor. Bogor. Damanik, J. dan Weber, H. F. 2006. Perencanaan Ekowisata. Penerbit Andi. Yogyakarta. Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. 2004. Ensiklopedia Nasional Indonesia. PT Delta Pamungkas. Jakarta. Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kabupaten Bogor. 2010. Pariwisata Kabupaten Bogor Tahun 2010. Pemerintah Kabupaten Bogor. Bogor. Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kota Bogor. 2007. Profil Investasi Bidang Pariwisata Kota Bogor. http:www.kotabogor.go.idindex.php?option= com_contenttask=viewid=3232Itemid=694. Diakses 9 Juni 2010. Ditjen. Penataan Ruang-Dekimoraswil, Review Rencana Tata Ruang Wilayah Nasional: Kebijakan Nasional Untuk Pengembangan Kawasan Budidaya, Bahan Sosialisasi RTRWN dalam rangka Roadshow dengan Departemen Pertanian, Jakarta, 17 Oktober 2002. Environmental Modeling and Assessment 4. 1999. Correcting the Carbon Cycle Representation: How Important is it for the Economics of Climate Change?: 133–140. Firdaus, M. 2004. Ekonometrika Suatu Pendekatan Aplikatif. Bumi Aksara. Jakarta. Firman, U. 2009. Fluktuasi Suhu Udara dan Trend Variasi Curah Hujan Rata-rata di Atas 100 mm di Beberapa Wilayah Indonesia. Buletin Meteorologi Klimatologi dan Geofisika. Vol. 5. No.3: 309-319. Flannery, T. 2005. The Weather Makers: The History and Future Impact of Climate Change. Text Publishing. Melbourne. Gujarati, D. 2003. Ekonometrika Dasar. Penerbit Erlangga. Jakarta. Harmoni, A. 2005. Dampak Sosial Ekonomi Perubahan Iklim [makalah]. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Universitas Gunadarma Depok. http:www.tutiempo.com.2011. Intergovernmental Panel on Climate Change IPCC. 2000: Emission Scenarios: Special Report on Emissions Scenarios, Cambridge, Cambridge University Press. 98 Kementerian Negara Lingkungan Hidup. 2007. Rencana Aksi Nasional dalam Menghadapi Perubahan Iklim. KLH. Jakarta. Kementerian Negara Lingkungan Hidup. 2009. Valuasi Ekonomi Dampak Perubahan Iklim. KLH. Jakarta. Matzarakis, A. 2006. Tourism and Hospitality Planning and Development. Weather-and Climate-Related Information for Tourism. Vol. 3. No. 2: 101. NOAA-CIRES Climate Diagnostic Center. 2005. Ramanathan, R. 1997. Introductory Economics with Applications. The Dryden press. Philadelpia. Rosyidie, A. 2004. Dampak Perubahan Iklim terhadap Sektor Pariwisata [Laporan Penelitian]. Institut Teknologi Bandung. Ryutaro, H. 2000. Current Status and Future Trends in Freshwater Management. International Review for Environmental Strategies. Vol. 3. No. 2: 225. Sarjani. 2009. Cuaca dan Iklim Geografi kelas 1 [modul]. Surabaya. Subandono, Budiman dan A. Firdaus. 2009. Menyiasati Perubahan Iklim di Wilayah Pesisir dan Pulau-pulau Kecil. Penerbit Buku Ilmiah Populer. Bogor. Sudarsono, R. 2011. Sehari, Lebih dari 50.000 Mobil Lewat Puncak. http:megapolitan.kompas.com. Diakses 11 Juni 2011. Surugiu C, Surugiu M, Frent C. 2011. European Journal of Tourism, Hospitality and Recreation. Effect of Climate Change on Romanian Mountain Tourism. Vol.2. Issue 1: 43. Susandi, A. 2008. Bencana Perubahan Iklim Global dan Proyeksi Perubahan Iklim Indonesia [makalah]. Fakultas Ilmu Kebumian dan Teknologi Mineral. Institut Teknologi Bandung. Susanta, G. dan H. Sutjahjo. 2008. Akankah Indonesia Tenggelam Akibat Pemanasan Global?. Penebar Plus. Jakarta. Trenberth, Houghton, and Filho. The Climate Change System: an overview. In: Climate Change 1995. The Science of Climate Change. Contribution of Working Group I to the 2nd Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Undang-Undang Republik Indonesia No. 9 Tahun 1990 tentang Kepariwisataan. 99 Vanhove, Norbert. 2005. The Economics of Tourism Destination. Elsevier Butterworth-Heinemann. Oxford. Wahab, S. 1992. Manajemen Kepariwisataan. Pradnya Paramita. Jakarta. Wahyuni, E. S. dan M. Pudji. 2009. Metode Penelitian Social [bahan kuliah]. Departemen Sains Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat. Fakultas Ekologi Manusia. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Wahyuni, Styana, dan D. Oktavia. 2006. Analisis Perubahan Luas Pertanian Lahan Kering Menggunakan Transformasi TasseledCap Studi Kasus: Kawasan Puncak, Jawa Barat: 1-2. LAMPIRAN Lampiran 1. Data Hotel Villa di Kawasan Puncak Bogor No Nama Hotel Lokasi Kapasitas Kamar Harga Kamar Rp Kamar 1 Megamendung Permai Megamendung 254 190.000-505.000 2 Hotel Permata Alam Cisarua 40 280.000-390.000 3 Alfa Resort Cisarua 81 470.000-1.790.000 4 Hotel Puri Avia Megamendung 113 272.600-2.547.600 5 Hotel Grand USSU Cisarua 52 400.000-1.250.000 6 Resort Permata Hati Ciburial 34 200.000-1.500.000 7 Hotel Mars ‘91 Megamendung 150 200.000-500.000 8 Terrace Villa Golf Cisarua 153 280.000-440.000 9 Hotel Pramesthi Ciawi 100 75.000-1.100.000 10 Lembah Pasir Angin Megamendung 110 400.000-2.500.000 11 Wisma Cisarua Cisarua 52 240.000-1.000.000 12 Villa Graha Kasih Cisarua 30 80.000-125.000 13 Villa Puri Asri Cisarua 22 300.000-700.000 14 Cibulan River Cottage Cisarua 14 400.000-850.000 15 Hotel Safari Garden Cisarua 215 475.000-1.155.000 16 Hotel Ever Green Cisarua 167 175.000-2.750.000 17 Hotel Cipayung Asri Megamendung 70 195.000-665.000 18 Villa Erema Cisarua 40 1.000.000-1.250.000 19 Hotel Indra Jaya Megamendung 26 145.000-165.000 20 Hotel Cibulan Indah Cisarua 19 150.000 21 Hotel New Ayuda Megamendung 20 150.000-250.000 22 Hotel Fitria Cisarua 15 100.000-125.000 23 Hotel Cipayung Megamendung 63 125.000-300.000 24 Hotel Andalus Megamendung 20 165.000-242.000 25 Hotel Gardena Resort Megamendung 35 150.000-250.000 26 Dwima Convention Megamendung 31 117.000-180.000 27 Hotel Taman Indah Cisarua 24 110.000-280.000 28 Hotel Dirga Cibulan Cisarua 32 55.000-500.000 29 Hotel Pardede Cisarua 26 200.000-1.100.000 30 Villa Aldita Cisarua 43 150.000-400.000 31 Hotel Aries Biru Cisarua 37 250.000-900.000 32 Hotel Gemala Cisarua 22 1.500.000-2.500.000 33 Pondok Arjuna Jaya Cisarua 36 200.000-500.000 34 Hotel Aquarius Cisarua 40 600.000-3.000.000 35 Hotel Graha Dinar Cisarua 127 235.000-700.000 36 Hotel Ria Diani Megamendung 47 210.000-235.000 37 Hotel Lembah Nyiur Cisarua 65 130.000-635.000 38 Hotel Purnama Putera Megamendung 89 125.000-150.000 39 Villa Back To Nature Megamendung 36 400.000-625.000 40 Villa Gubug Jaya Megamendung 28 100.000-600.000 41 Hotel Rudian Cisarua 33 100.000-150.000 42 Villa Anggrek Cisarua 24 610.000-1.260.000 43 Hotel Santo Jaya Cisarua 92 150.000-350.000 44 Hotel Purnama I Megamendung 44 125.000-150.000 45 Hotel Bonita Cisarua 20 215.000-300.000 Sumber : dari berbagai sumber 100 Lampiran 2. Hasil Estimasi Model Regresi Linear Berganda dengan Program SPSS 13.0 for Windows 1. Koefisien Determinasi dan Uji Autokorelasi Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,933a ,870 ,850 3,38536 2,004 a Predictors: Constant, UMR, HH, PND, JRK, HT, KA, CH, INC b Dependent Variable: JK 2. Uji Statistik F Uji Model ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3916,86 8 489,607 42,722 ,000a Residual 584,474 51 11,46 Total 4501,333 59 a Predictors: Constant, UMR, HH, PND, JRK, HT, KA, CH, INC b Dependent Variable: JK 3. Uji Statistik t Uji Parsial dan Uji Multikolinearitas Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 40,770 4,496 8,845 0,000 BP -0,019 0,007 -0,214 -2,628 0,011 0,382 2,615 KA -1,288 0,733 -0,138 -1,757 0,085 0,415 2,410 CH -2,213 0,78 -0,227 -2,838 0,006 0,398 2,512 HH -3,84 0,968 -0,333 -3,969 0,000 0,361 2,772 INC 1,548 0,456 0,284 3,392 0,001 0,364 2,749 PND -0,751 0,717 -0,064 -1,047 0,300 0,681 1,469 JRK -39,77 0,663 -0,233 -3,457 0,001 0,558 1,791 UMR -0,019 0,061 -0,044 -0,766 0,447 0,781 1,280 a Dependent Variable: JK 101

4. Uji Normalitas

3 2 1 -1 -2 Regression Standardized Residual 10 8 6 4 2 Freq uen c y Mean = -1.6E-15 Std. Dev. = 0.93 N = 60 Dependent Variable: JK Histogram 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Expected Cum Pr ob Dependent Variable: JK Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual 102 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 60 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 2.92998668 Most Extreme Differences Absolute .059 Positive .059 Negative -.051 Kolmogorov-Smirnov Z .454 Asymp. Sig. 2-tailed 0.986

a. Test distribution is Normal.