45
2. Uji Hipotesa
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh tingkat keterlibatan terhadap pengambilan keputusan membeli dan melihat besarnya kontribusi variabel bebas terhadap
variabel tergantung. Uji hipotesis penelitian ini dilakukan dengan analisa regresi. Dikatakan berpengaruh secara signifikan jika t
hitung
t
tabel
. Pada uji ini, hipotesis yang digunakan adalah: H
: koefisien regresi tidak berpengaruh secara signifikan H
1
: koefisien regresi berpengaruh secara signifikan
Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 10:
Tabel 10. Hasil Perhitungan Analisa Regresi dengan nilai t Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
76.471 6.721
11.377 .000
Keterlibatan .696
.076 .651
9.164 .000
a. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan Membeli
Dari tabel, dapat dilihat bahwa nilai t
hitung
= 9.164. Dengan dk = 115 dan α = 0.05
maka didapat t
tabel
= 1.98 sehingga t
hitung
t
tabel.
Artinya H ditolak sehingga dapat ditarik
kesimpulan bahwa keterlibatan berpengaruh terhadap model regresi. Pengujian terhadap pengaruh variabel keterlibatan terhadap pengambilan keputusan membeli
dapat pula dilakukan dengan menggunakan ρ-value atau nilai signifikansi. Hasil perhitungan
dapat dilihat pada tabel 11:
Universitas Sumatera Utara
46
Tabel 11. Hasil Perhitungan Analisa Regresi dengan ρ-value
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 7173.201
1 7173.201
83.980 .000
a
Residual 9737.376
114 85.416
Total 16910.578
115 a. Predictors: Constant, Keterlibatan
b. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan
Nilai signifikansi 0.000 0.05, sehingga H ditolak yang berarti secara statistik
variabel keterlibatan berpengaruh terhadap variabel pengambilan keputusan membeli. Untuk menentukan besarnya kontribusi variabel bebas terhadap variabel tergantung dengan melihat
nilai R square pada kotak Model Summary dimana nilai R square = 0.424. Artinya variabel keterlibatan mempengaruhi pengambilan keputusan membeli sebesar 42.4. Persamaan
regresi estimasi linier yang diperoleh dari perhitungan tersebut adalah sebagai berikut:
Y = 76.471 + 0.696 X
Hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 12:
Universitas Sumatera Utara
47
Tabel 12. Persamaan regresi estimasi linier dan R square Model Summary
b
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
1 .651
a
.424 .419
9.242 1.701
a. Predictors: Constant, Keterlibatan b. Dependent Variable: Pengambilan Keputusan Membeli
C. Kategorisasi Skor Penelitian 1. Kategorisasi Skor Penelitian Pengambilan Keputusan Membeli