4.3.1. Uji Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan analisis yang lebih jauh terhadap hasil pengolahan model fungsi produksi Cobb-Douglash untuk hasil produksi kopi, maka
persamaan yang diperoleh dari sebuah estimasi harus memenuhi asumsi klasik, yaitu memenuhi asumsi normalitas dan bebas multikolinearitas. Pengujian asumsi
klasik dilakukan dengan bantuan software analisis data kualitatif, SPSS 18.
4.3.1.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal. Berdasarkan hasil
pengolahan data dengan program SPSS 18, dapat diinformasikan tentang keberadaan normalitas yang diperoleh. Untuk melihat normalitas residual penulis
menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Sumber: Lampiran 3
Gambar 4.6 Histogram Uji Normalitas
Interpretasi dari Gambar 4.6 menunjukkan bahwa variabel menunjukkan pola distribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut tidak
menceng ke kiri atau ke kanan.
4.3.1.2. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas pada prinsipnya ingin menguji apakah sebuah grup
mempunyai varians yang berbeda di antara anggota grup tersebut. Pada penelitian
ini, cara yang digunakan untuk mendeteksi heterokedastisitas ini dilakukan dengan memakai pendekatan statistik melalui Uji Glejser.
Hasil pengolahan data dengan program SPSS 18.0 menunjukkan bahwa:
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
1. Koefisien nilai sig luas lahan lebih kecil dari alpha toleransi 0,000 0,05
dengan demikian diterima hipotesis alternatif Ha, artinya variabel luas lahan mempunyai gejala heterokedastisitas.
2. Koefisien nilai sig tenaga kerja, umur pohon dan pupuk lebih besar dari alpha
toleransi 0,05 dengan demikian diterima hipotesis nol Ho, artinya variabel tenaga kerja, umur pohon dan pupuk tidak mempunyai gejala
heterokedastisitas.
Tabel 4.10. Uji Glesjer Variabel Luas Lahan, Tenaga kerja, Umur Pohon, dan Pupuk
Variabel Sig
Keputusan Dasar Keputusan
Luas Lahan 0,000 Bergejala
Nilai sig 0,05 Tenaga Kerja
0,848 Tidak Bergejala Nilai sig 0,05
Umur Pohon 0,621 Tidak Bergejala
Nilai sig 0,05
Pupuk 0,674 Tidak Bergejala
Nilai sig 0,05
Sumber : Lampiran 3
Untuk mengatasi gejala heterokedastisitas yang terdapat pada variabel luas lahan, maka dilakukan transformasi ke dalam bentuk logaritma natural sehingga
hasil uji terhadap semua variabel dinyatakan bebas dari gejala heterokedastisitas.
Tabel 4.11. Uji Glesjer dalam Bentuk Transformasi Logaritma Natural Variabel Luas lahan, Tenaga kerja, Umur pohon dan Pupuk
Variabel Sig
Keputusan Dasar Keputusan
Luas Lahan 0,383 Tidak bergejala
Nilai sig 0,05 Tenaga Kerja
0,268 Tidak bergejala Nilai sig 0,05
Umur Pohon 0,930 Tidak bergejala
Nilai sig 0,05
Pupuk 0,919 Tidak bergejala
Nilai sig 0,05
Sumber : Lampiran 3
4.3.1.3. Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah gejala variabel independen yang berkorelasi kuat satu sama lainnya. Untuk mengetahui keberadaan variaabel independen
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
berkorelasi kuat dapat dilihat dengan cara uji Tolerance dan uji Variance Inflations Factor VIF.
Pengambilan Keputusan: 1.
VIF 5 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas 2.
VIF 5 maka tidak terdapat multikolinearitas 3.
Tolerance 0,1 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas 4.
Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas. Hasil pengolahan data dengan program SPSS 18.0 menunjukkan bahwa nilai
koefisien semua variabel dari uji tolerance lebh besar dari 0,5 dan nilai koefisien semua variabel dari uji VIF lebih kecil dari 5. Dengan demikian, dapat
disimpulkan bahwa semua variabel tidak bergejala multikolinearitas. Untuk lebih jelasnya kondisi ini dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.12. Koefisien Tolerance dan VIF Variabel Luas Lahan, Tenaga kerja, Umur pohon dan Pupuk.
Variabel Tolerance
VIF Keterangan
LnX1 0,520
1,925 Tidak bergejala
LnX2 0,578
1,730 Tidak bergejala
LnX3 0,872
1,147 Tidak bergejala
LnX4 0,560
1,784 Tidak bergejala
Sumber : Lampiran 3
4.3.2. Uji Hipotesis 4.3.2.1. Uji t Parsial