Lia Maharani Fadilla : Analisis Ketimpangan Pendapatan Antar Kabupaten Pemekaran Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
Menurut Gujarati 2003, yang menemukan bahwa mengestimasi jenis data panel dengan metode OLS tidak konsisten dan efisien inefisiensi, sehingga
disarankan untuk menggunakan metode Generalized Least Square GLS. Dimana dalam metode ini dapat dianalisis dengan dua model pendekatan, yaitu fixed
effects model FEM dan rendom effects model REM. Kemudian dari kedua model tersebut dapat ditentukan model yang terbaik untuk digunakan dalam
model persamaan ekonometrika. Untuk menentukan model mana yang terbaik dalam metode GLS tersebut
maka dapat dilakukan dengan Uji Hausman, 1978 Gujarati, 2003. Dan sebagai alat bantu untuk mengolah data tersebut adalah dengan menggunakan program
Eviews 5.0.
3.7 Test of Goodness Fit Uji Kesesuaian 3.7.1 Koefisien Determinasi R-Square
Koefisien determinasi R-Square dilakukan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel independen secara bersama mampu
memberi penjelasan terhadap variabel dependen.
3.7.2 Uji t-statistik
Uji t-statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak
terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut:
Ho : bi = b
Ha : bi
≠ b
Lia Maharani Fadilla : Analisis Ketimpangan Pendapatan Antar Kabupaten Pemekaran Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
Dimana bi adalah koefisien variabel independen ke-i nilai parameter hipotesis, biasanya b dianggap = 0. Artinya tidak ada pengaruh
variabel Xi terhadap Y. Bila nilai t-hitung t-tabel maka tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel
independen yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan terhadap variabel dependen. Nilai t-hitung diperoleh dengan:
Sbi b
bi t
− =
Dimana: bi
= koefisien variabel ke-i b
= nilai hipotesis nol Sbi
= simpangan baku dari variabel independen ke-i
Kriteria Pengambilan Keputusan:
Ho : β = 0
Ho diterima tt
tabel
artinya variable independen secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap
variabel dependen.
Ha : β ≠ 0
Ha diterima t.t
tabel
artinya variable independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel
dependen.
Lia Maharani Fadilla : Analisis Ketimpangan Pendapatan Antar Kabupaten Pemekaran Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
Ho diterima
Ha diterima Ha diterima
Gambar 3.1 Kurva Uji t-statistik
3.7.3 Uji F-statistik
Uji F-statistik ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel independen sevarabersama-sama terhadap variabel independen.
Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut: Ho ....................... : bi =
2
b bk = 0 tidak ada
pengaruh Ha ....................... : bi
≠ 0 i = 0 ada pengaruh
Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan niali F-hitung dengan F-tabel. Jika F-hitung F-tabel maka Ho ditolak, yang berarti
variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai F-hitung dapat diperoleh dengan rumus:
1 1
2 2
k n
R k
R F
− −
− =
Dimana:
2
R = Koefisien determinasi
Lia Maharani Fadilla : Analisis Ketimpangan Pendapatan Antar Kabupaten Pemekaran Di Sumatera Utara, 2008.
USU Repository © 2009
K = Jumlah variabel independen ditambah intercept dari
suatu model persamaan n
= Jumlah sampel Kriteria pengambilan keputusan:
Ho :
β
1
=
β
2
=
β
3
= 0 Ho diterima FF
tabel
, artinya variable independen secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata
terhadap variabel dependen.
Ha : β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ 0
Ha diterima FF
tabel
, artinya variable independen secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap
variabel dependen.
Ho diterima
Gambar 3.2 Kurva Uji F statistik
3.8 Defenisi Operasional
