Uji regresi HASIL PENELITIAN

27 orang pengusaha, dengan persentase 44.3, sedangkan kelompok usia 35tahun sebanyak 34 orang pengusaha dengan persentase 55.7.

4.2 Uji regresi

Peneliti juga melakukan uji analisa regresi yaitu dengan menggunakan analisis regresi ganda digunakan oleh peniliti ,bila jumlah variabel independennya minimal 2 atau dengan kata lain variabel independennya lebih dari satu .untuk mengetahui besarnya sumbangan tiap variabel. Pada penelitian ini,uji analisis regresi dilakukan untuk mengetahui sumbangan variabel motivasi kerja Fisiologis, Rasa aman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasi diri, Jenis kelamin, Pendidikan dan Usia terhadap variabel etos kerja.regresi ganda ini dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: Persamaan regresi untuk 8 prediktor Richard lungan, 2006, hal 32. Y=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6+b7x7+b8x8 Keterangan : Y = Etos kerja X3 = Sosial X8 = Usia X = Motivasi kerja X4 = Penghargaan a = Konstan b X5 = Aktualisasi diri X1 = Fisiologis X6 = Gender X2 = Rasa aman X7 = Pendidikan Akan tetapi uji analisis regresi ini dilakukan dengan SPSS 17. Untuk mengetahui besarnya sumbangan motivasi kerja terhadap etos kerja.dapat dilihat pada tabel berikut: Regresi variabel mayor Tabel 4.4 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .757 a .573 .507 6.48004 .573 8.711 8 52 .000 a. Predictors: Motivasi kerja Usia, Rasaaman, Fisiologis, Penghargaan, Sosial, Pendidikan, Aktualisasidiri, Gender Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.573. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel Motivasi kerja terhadap variabel etos kerja sebesar 57.3, selebihnya yakni 42.7, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja. Setelah diketahui bahwa persamaan garis regresi yang dipergunakan dapat diterapkan, kemudian dilakukan penghitungan Anova untuk melihat signifikansi pengaruh antara variabel diatas di atas. Hasil penghitungannya disajikan pada table berikut Tabel 4.5 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2926.352 8 365.794 8.711 .000 a Residual 2183.529 52 41.991 Total 5109.881 60 a. Predictors: Motivasi kerja Usia, Rasaaman, Fisiologis, Penghargaan, Sosial, Pendidikan, Aktualisasidiri, Gender b. Dependent Variable: Etoskerja Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 8.711 dengan p value sebesar 0,00. Karena nilai p value yang didapat 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan signifikan. Regresi variabel minor Tabel 4.6 Model Summary Model R R Square Adjusted R Std. Error Change Statistics Square of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .359 a 129 .114 8.68643 .129 8.722 1 59 .005 2 .376 b .141 .112 8.69734 .013 .852 1 58 .360 3 .723 c .522 .497 6.54310 .381 45.479 1 57 .000 4 .730 d .533 .500 6.52708 .011 1.280 1 56 .263 5 .736 e .541 .499 6.52970 .008 .955 1 55 .333 6 .737 f .543 .493 6.57386 .002 .263 1 54 .610 7 .739 g .546 .486 6.61892 .002 .267 1 53 .607 8 .757 h .573 .507 6.48004 .027 3.296 1 52 .075 a. Predictors: Constant, Fisiologis b. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman c. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial d. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan e. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasidiri f. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasidiri, Gender g. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasidiri, Gender, Pendidikan h. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasidiri, Gender, Pendidikan, Usia a. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.129. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel fisiologis terhadap variabel etos kerja sebesar 12.9, selebihnya yakni 87.1, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja. b. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.141. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel rasa aman terhadap variabel etos kerja sebesar 14.1, selebihnya yakni 85.9, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja c. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.522. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel sosial terhadap variabel etos kerja sebesar 52.2, selebihnya yakni 47.8, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja d. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.533. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel penghargaan terhadap variabel etos kerja sebesar 53.3, selebihnya yakni 46.7, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja e. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.541. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel Aktualisasi diri terhadap variabel etos kerja sebesar 54.1, selebihnya yakni 45.9, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja f. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.543. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel gender terhadap variabel etos kerja sebesar 54.3, selebihnya yakni 45.7, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja g. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.546. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel pendidikan terhadap variabel etos kerja sebesar 54.6, selebihnya yakni 45.4, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja h. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa R square yang didapat adalah sebesar 0.573. Hal ini berarti sumbangan yang diberikan variabel usia terhadap variabel etos kerja sebesar 57.3, selebihnya yakni 42.7, kemungkinan variabel lain yang memiliki peranan terhadap Etos kerja. Setelah diketahui bahwa persamaan garis regresi yang dipergunakan dapat diterapkan, kemudian dilakukan penghitungan Anova untuk melihat signifikansi pengaruh variabel - variabel diatas di atas. Hasil penghitungannya disajikan pada table berikut Tabel 4.7 ANOVA i Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 658.086 1 658.086 8.722 .005 a Residual 4451.795 59 75.454 Total 5109.881 60 2 Regression 722.548 2 361.274 4.776 .012 b Residual 4387.334 58 75.644 Total 5109.881 60 3 Regression 2669.590 3 889.863 20.785 .000 c Residual 2440.291 57 42.812 Total 5109.881 60 4 Regression 2724.126 4 681.032 15.986 .000 d Residual 2385.755 56 42.603 Total 5109.881 60 5 Regression 2764.849 5 552.970 12.969 .000 e Residual 2345.032 55 42.637 Total 5109.881 60 6 Regression 2776.235 6 462.706 10.707 .000 f Residual 2333.646 54 43.216 Total 5109.881 60 7 Regression 2787.947 7 398.278 9.091 .000 g Residual 2321.935 53 43.810 Total 5109.881 60 8 Regression 2926.352 8 365.794 8.711 .000 h Residual 2183.529 52 41.991 Total 5109.881 60 a. Predictors: Constant, Fisiologis b. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman c. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial d. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan e. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasidiri f. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasidiri, Gender g. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasidiri, Gender, Pendidikan h. Predictors: Constant, Fisiologis, Rasaaman, Sosial, Penghargaan, Aktualisasidiri, Gender, Pendidikan, Usia i. Dependent Variable: Etoskerja Selanjutnya, guna menguji hipotesis dapat dilihat pada tabel anova diatas, untuk cara mengujinya lihat nilai F hitung Uji F dan nilai signifikasinya 0.05. a. Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 8.722 dengan p value sebesar 0.05. Karena nilai p value yang didapat = 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini tidak dikatakan signifikan b. Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 4.776 dengan p value sebesar 0.12. Karena nilai p value yang didapat 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini tidak dikatakan signifikan c. Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 20.785 dengan p value sebesar 0.00. Karena nilai p value yang didapat 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan signifikan d. Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 15.986 dengan p value sebesar 0.00. Karena nilai p value yang didapat 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan signifikan e. Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 12.969 dengan p value sebesar 0.00. Karena nilai p value yang didapat 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan signifikan f. Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 10.707 dengan p value sebesar 0.00. Karena nilai p value yang didapat 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan signifikan g. Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 9.091 dengan p value sebesar 0.00. Karena nilai p value yang didapat 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan signifikan h. Dari hasil penghitungan uji anova didapat f hitung sebesar 8.711 dengan p value sebesar 0.00. Karena nilai p value yang didapat 0.05, maka persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan signifikan Setelah diketahui bahwa persamaan garis regresi yang dipergunakan dapat diterapkan, kemudian dilakukan penghitungan coefficient constanta dan nilai t hitung untuk melihat signifikansi pengaruh variabel-variabel diatas di atas. Hasil penghitungannya disajikan pada tabel berikut: Tabel 4.8 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. 95.0 Confidence Interval for B B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1 Constant 4.496 7.086 .634 .529 -9.723 18.714 Fisiologis .136 .094 .148 1.445 .154 -.053 .326 Rasaaman .008 .089 .009 .089 .929 -.171 .187 Sosial .451 .118 .489 3.823 .000 .214 .688 Penghargaan 1.455 1.825 .084 .797 .429 -2.207 5.117 Aktualisasidiri .148 .124 .160 1.187 .240 -.102 .397 Gender -2.821 3.309 -.148 -.852 .398 -9.462 3.820 Pendidikan 3.287 2.461 .175 1.336 .187 -1.650 8.225 Usia 6.642 3.659 .360 1.816 .075 -.699 13.984 a. Dependent Variable: Etoskerja Hasil penghitungan nilai coefficient, didapat t hitung sebesar:  1.445 pada Fisiologis p value 154  089 pada Rasa aman p value 929  3.823 pada Sosial p value 000  797 pada Penghargaan p value 429  1.187 pada Aktualisasi diri p value 240  -852 pada Gender p value 398  1.336 Pada Pendidikan p value 187  1.816 Pada Usia p value 075 Dari penghitungan di atas diketahui hanya satu aspek yang memiliki p value 0.05, yaitu pada Sosial. Dengan demikian hanya satu aspek tersebut yang benar-benar memberikan pengaruh terhadap perubahan variable etos kerja. Selanjutnya Peniliti ingin mengetahui dari kedelapan independen variabel IV, Varibel manakah yang memiliki kontribusi paling tinggi terhadap dependen variabel DV yang dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.9 Proporsi varians IV terhadap DV No IV R square R square change F hitung F tabel Sig 1 X1 .129 .129 8.722 4.00 Sig 2 X1+X2 .141 .013 .852 4.00 Non Sig 3 X1+X2+X3 .522 .381 45.479 4.00 Sig 4 X1+X2+X3+X4 .533 .011 1.280 4.00 Non Sig 5 X1+X2+X3+X4+X5 .541 .008 .955 4.00 Non Sig 6 X1+X2+X3+X4+X5+X6 .543 .002 .263 4.00 Non Sig 7 X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7 .546 .002 .267 4.00 Non Sig 8 X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8 .573 .027 3.296 4.00 Non Sig Jumlah .573 Keterangan: F hitung F tabel : Signifikan X1 = Fisiologis X2 = Rasa aman X3 = Sosial X4 = Penghargaan X5 = Aktualisasi diri X6 = Jenis kelamin X7 = Pendidikan X8 = Usia Berikut ini akan dijelaskan deskripsi untuk masing – masing varibel: 1. Dengan fisiologis sebagai IV, diperoleh nilai R square sebesar 0.129, yang berarti bahwa variabel fisiologis memiliki kontribusi sebesar 12.9, dalam mempengaruhi etos kerja .Selain itu untuk F hitung diperoleh nilai sebesar 8.722 dan F tabel 4.00, yang berarti bahwa variabel fisiologis secara positif mempengaruhi etos kerja, dengan kreteria signifikan. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat fisiologis maka semakin rendah tingkat etos kerjanya. 2. Dengan rasa aman sebagai IV, diperoleh nilai R square sebesar 0.141, yang berarti bahwa variabel rasa aman memiliki kontribusi sebesar 14.1, dalam mempengaruhi etos kerja .Selain itu untuk F hitung diperoleh nilai sebesar 0.852 dan F tabel 4.00, yang berarti bahwa variabel rasa aman secara positif mempengaruhi etos kerja, dengan kreteria tidak signifikan. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat rasa aman maka semakin rendah tingkat etos kerjanya. 3. Dengan sosial sebagai IV, diperoleh nilai R square sebesar 0.522, yang berarti bahwa variabel sosial memiliki kontribusi sebesar 52.2, dalam mempengaruhi etos kerja .Selain itu untuk F hitung diperoleh nilai sebesar 45.479 dan F tabel 4.00, yang berarti bahwa variabel sosial secara positif mempengaruhi etos kerja, dengan kreteria signifikan. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat sosial maka semakin tinggi pula tingkat etos kerjanya. 4. Dengan penghargaan sebagai IV, diperoleh nilai R square sebesar 0.533, yang berarti bahwa variabel penghargaan memiliki kontribusi sebesar 53.3, dalam mempengaruhi etos kerja .Selain itu untuk F hitung diperoleh nilai sebesar 1.280 dan F tabel 4.00, yang berarti bahwa variabel penghargaan secara positif mempengaruhi etos kerja, dengan kreteria tidak signifikan. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat penghargaan maka semakin rendah tingkat etos kerjanya. 5. Dengan aktualisasi diri sebagai IV, diperoleh nilai R square sebesar 0.541, yang berarti bahwa variabel aktualisasi diri memiliki kontribusi sebesar 54.1, dalam mempengaruhi etos kerja .Selain itu untuk F hitung diperoleh nilai sebesar 0.955 dan F tabel 4.00, yang berarti bahwa variabel aktualisasi diri secara positif mempengaruhi etos kerja, dengan kreteria tidak signifikan. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat aktualisasi diri maka semakin rendah tingkat etos kerjanya. 6. Dengan gender sebagai IV, diperoleh nilai R square sebesar 0.543, yang berarti bahwa variabel gender memiliki kontribusi sebesar 54.3, dalam mempengaruhi etos kerja .Selain itu untuk F hitung diperoleh nilai sebesar 0.263 dan F tabel 4.00, yang berarti bahwa variabel gender secara positif mempengaruhi etos kerja, dengan kreteria tidak signifikan. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat gender maka semakin rendah tingkat etos kerjanya. 7. Dengan pendidikan sebagai IV, diperoleh nilai R square sebesar 0.546, yang berarti bahwa variabel pendidikan memiliki kontribusi sebesar 54.6, dalam mempengaruhi etos kerja .Selain itu untuk uji anova diperoleh nilai sebesar 0.267 dan F tabel 4.00, yang berarti bahwa variabel pendidiikan secara positif mempengaruhi etos kerja, dengan kreteria tidak signifikan. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat pendidikan maka semakin rendah tingkat etos kerjanya. 8. Dengan usia sebagai IV, diperoleh nilai R square sebesar 0.573, yang berarti bahwa variabel usia memiliki kontribusi sebesar 57.3, dalam mempengaruhi etos kerja .Selain itu untuk F hitung diperoleh nilai sebesar 3.296 dan F tabel 400, yang berarti bahwa variabel usia secara positif mempengaruhi etos kerja, dengan kreteria tidak signifikan. Hal ini berarti semakin tinggi tingkat usia maka semakin rendah tingkat etos kerjanya.

4.3 Hasil uji hipotesis