Universitas Sumatera Utara
data statistik yang komplet sebagai hasil dari kolaborasi penelitian berbagai ahli statistik di seluruh dunia. Versi awal dari R dibuat pada tahun 1992 di Universitas
Auckland, New Zealand oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman. Paket statistik R bersifat multiplatforms, dengan file instalasi binaryfile tar tersedia untuk sistem
operasi Windows, Mac OS, Mac OS X, Linux, Free BSD, NetBSD, irix, Solaris, AIX, dan HPUX.
2.3.2 Kelebihan dan Kekurangan Program R
2.3.2.1 Kelebihan Program R
Beberapa kelebihan Program R Didi, 2012 adalah sebagai berikut: 1.
Free, user dapat meng-copy dan meng-install program ini secara bebas tanpa perlu membayar lisensinya.
2. Multiplatform, yaitu dapat di-install dan digunakan baik pada sistem operasi
Windows, UNIXLINUX maupun Macintosh. Untuk sistem operasi UNIXLINUX dan Macintosh diperlukan sedikit penyesuaian.
3. Programmable,
user dapat
memprogramkan metode
baru atau
mengembangkan modifikasi dari fungsi-fungsi analisa statistika yang sudah ada dalam R. Dan juga dikarenakan berbasis analisa statistika pemrograman
dalam membuat paket ini jauh lebih mudah karena sudah ditunjang beberapa program dasar statistik yang telah ada.
4. Lengkap dan terdiri dari koleksi tools statistik yang terintegrasi untuk analisis
data, diantaranya mulai statistik deskriptif, fungsi probabilitas, berbagai macam uji statistik hingga time series.
Universitas Sumatera Utara
5. Mempunyai kemampuan menampilkan grafis yang sangat baik dan lengkap
sehingga sangat memudahkan bagi kita untuk menampilkan bentuk-bentuk grafiks sesuai yang diinginkan dan mudah dibaca.
2.3.2.2 Kekurangan Program R
Selain memiliki kelebihan, Program R juga memiliki beberapa kekurangan Didi, 2012 yaitu:
1. R dibangun dalam versi CLI Command Line Interface yang banyak
menggunakan syntax-syntax dalam pemrograman sehingga user tidak begitu akrab bagi user yang biasa menggunakan software dengan Point Click GUI.
Namun saat ini hal tersebut sudah mulai dapat teratasi dengan versi R-GUI yakni R-Commander walaupun masih belum memiliki tools yang lengkap
namun sudah cukup powerfull untuk pengguna pemula. 2.
Missing Statistical Function, walaupun analisa statistik dalam R sudah cukup lengkap, belum semua metode statistika telah diimplementasikan di dalam R.
3. Bahasa berbasis analisa matriks. Bahasa R sangat baik untuk melakukan
programming berbasis matriks. Sehingga sangat cocok dan powerfull untuk pemrograman dibidang multivariat namun cukup rumit digunakan bagi pemula.
2.3.3 Cara Memperoleh Program R
