3.5.2 Uji F-Statistik General Testing
Uji F dilakukan untuk melihat pengaruh variabel independen secara keseluruhan atau bersama-sama terhadap variabel independen. Rumus untuk mencari F hitung F
adalah:
Keterangan: R
2
=Koefisien Determinasi K = Jumlah variabel independen
N = Jumlah variabel
Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut: H
: b
1
= b
2
= bk……………………. bk = 0 tidak ada pengaruh H
a
: b
2
≠ 0…………………………..... i = 1 ada pengaruh
Kriteria pengambilan keputusan: 1.
H : β
1
= β
2
= β
3
= 0 H
diterima FF tabel, artinya variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
2. H
a
: β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠0 H
a
diterima FF tabel, artinya variabel independen secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel independen.
H diterima
Universitas Sumatera Utara
H
a
diterima
Gamabar 3.1 Kurva Uji F-statistik
3.5.3 Uji t-statistik Partial Test
Uji t merupakan suatu pengujian secara partial yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing kofisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen,
dengan menganggap variabel lainnya konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut:
H : b
i
: b H
i
: b
i
≠ b Dimana b
i
adalah koefisien independen ke-I nilai parameter hipotesis. Biasanya b dianggap = 0, artinya tidak ada pengaruh variabel X terhadap Y. Bila nilai t-hitung lebih
besar dari t-tabel maka pada tingkat kepercayaan tertentu H ditolak. Hal ini berarti bahwa
variabel independen yang diuji berpengaruh secara nyata atau signifikan terhadap variabel independen.
Rumus ini mencari t-hitung t adalah:
Keterangan bi
= koefisien variabel independen ke-i
Universitas Sumatera Utara
b = nilai hipotesis nol
Sbi = simpangan baku dari independen ke-i
Kriteria pengambilan keputusan: H
: β H
diterima t t-tabel, artinya variabel independen secara bersama-sama
tidak berpengaruh nyata terhadap variabel independen. H
a
: β = 0 H
a
diterima t t tabel, artinya variabel independen secara bersama-sama
berpengaruh nyata terhadap variabel independen. H
diterima H
a
diterima H
a
diterima
Gambar 3.2 Kurva Uji t-statistik
3.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 3.6.1 Multikolinearity
Kategori