69
Dari Tabel dan grafik di atas bisa disimpulkan bahwa kebanyakan subjek yaitu sekitar 62 subjek penelitian yaitu 37 orang, tidak tinggal dengan
kerabatnya dan 38 subjek yaitu 23 orang, tinggal dengan kerabatnya.
B. Hasil Penelitian
Sebelum analisa data dilakukan, maka terlebih dahulu dilakukan serangkaian uji asumsi untuk mengetahui apakah prasyarat tes parametrik telah
terpenuhi atau tidak dalam penelitian ini.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah setiap variabel penelitian telah menyebar secara normal. Uji normalitas sebaran menggunakan
analisis statistik Kolmogorov-Smirnov. Data dikatakan terdistribusi normal jika harga p 0.05. Hasil uji normalitas dengan menggunakan Kolmogorov-Smirnov
adalah sebagai berikut : Tabel 13. Hasil Uji Normalitas
Variabel Signifikansi
2 tailed Z
score Distribusi
Resiliensi 0,943
0,529 Normal
Emotionalesteem Support
0,571 0,784
Normal
Informational Support
0,195 1,078
Normal
Instrumental Support
0,052 1,350
Normal
Companionship Support
0,352 0,931
Normal
2. Uji Linearitas
Uji linearitas dilakukan dengan menggunakan test for linearity, yang menunjukkan bahwa data variabel social support independent variable
berkorelasi secara linear terhadap resiliensi dependent variable. Data
70
penelitian dikatakan berkorelasi secara linear apabila p 0.05 untuk linearity dan nilai Sig pada Deviation From Linearity nilainya 0,05. Hasil uji linearitas
dapat dilihat pada tabel berikut ini : Tabel 14. Hasil Uji Linearitas
Variabel Sig. Deviation From
Linearity Sig.
Linearity Keterangan
Esteememotional supportResiliensi
0,735 0,737
Linear
Informational supportResiliensi
1,593 0,123
Linear
Instrumental supportResiliensi
0,239 1,329
Linear
Companionship supportResiliensi
1.812 0,74
Linear
3. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk melihat ada tidaknya hubungan sempurna antara variabel bebas. Pada penelitian ini, diharapkan data tidak
menunjukkan gejala multikolinearitas. Mendeteksi gejala multikolinearitas dilihat berdasarkan tool uji yang disebut Variance Inflation Factor VIF. Jika nilai VIF
kurang dari 10, menunjukkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas pada data penelitian tersebut, artinya tidak terdapat hubungan antara variabel bebasnya.
Hasil uji multikolinearitas pada penelitian ini adalah sebagai berikut: Tabel 15. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Tolerance
VIF Keterangan
Esteememotional support .403 2.482 Tidak multikolinear
Informational support .459 2.179 Tidak multikolinear
Instrumental support .617 1.620 Tidak multikolinear
Companionship support .602 1.662 Tidak multikolinear
71
4. Uji Heteroskedastisitas
