scatter plot. Menurut Ghozali 2006 jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk suatu pola yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit,
maka telah terjadi heteroskedastisitas dan jika tidak ada pola yang jelas, serta titik- titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan memilih
berdasarkan masukan dari variabel bebasnya.Cara lain untuk mendeteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas adalah dengan Uji Glejser. Uji glejser dilakukan dengan
meregres nilai absolut residual terhadap variabel indpenden. Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi
heteroskedastisitas.
4.6.3 Uji Hipotesis
Uji Hipotesis dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan dan parsial. Pengujian
hipotesis dilakukan dengan menggunkan goodness of fit test. Goodness of fit test adalah sejumlah pengujian statistik yang digunakan untuk mengetahui akurasi
model dalam menjalankan fungsi utamanya sebagai prediktor yaitu alat untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen. Uji
Hipotesis yang dapat digunakan sebagai berikut :
a. Koefisien Determinasi R2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien
determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel–variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat
Universitas Sumatera Utara
terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
variabel dependen. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam
model. Setiap tambahan variabel independen, maka R
2
pasti meningkat tidak perduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
dependen. Oleh karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R Square. Nilai Adjusted R Square dapat naik atau turun
apabilasatu varaibel independen ditambahkan kedalam model Ghozali, 2006. Untuk regresi linier berganda sebaiknya menggunakan Adjusted R Square, karena
nilai koefisien determinasi disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang digunakan dalam penelitian.
b. Uji F
Uji F digunakan untuk menentukan apakah model telah sesuai atau dapat diterima.
Uji F dilakukan untuk menilai variabel-variabel independen yang secara bersama-sama simultan berpengaruh terhadap variabel dependen
Ghozali, 2006
. Hipotesis diuji dengan menggunakan uji F analisis regresi berganda dengan kriteria
sebagai berikut: Ho : β = 0, maka Kapasitas Sumber Daya Manusia, Perencanaan Anggaran, Politik
Penganggaran tidak berpengaruh secara simultan dan tidak signnifikan terhadap Sinkronisasi Dokumen APBD dengan Dokumen KUA-PPAS.
Ha : β ≠ 0, maka Kapasitas Sumber Daya Manusia, Perencanaan Anggaran, Politik Penganggaran berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap
Sinkronisasi Dokumen APBD dengan Dokumen KUA-PPAS.
Universitas Sumatera Utara
c. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen Ghozali, 2005. Hipotesis
statistik yang diajukan adalah sebagai berikut:
Ho : β = 0 , maka kapasitas sumber daya manusia, perencanaan anggaran, politik penganggaran tidak berpengaruh secara parsial terhadap sinkronisasi
dokumen APBD dengan dokumen KUA-PPAS. Ha : β ≠ 0, maka kapasitas sumber daya manusia, perencanaan anggaran, politik
penganggaran berpengaruh secara parsial terhadap sinkronisasi dokumen APBD dengan dokumen KUA-PPAS.
Penelitian ini mengunakan tingkat keyakinan 95 yang berarti menggunakan
� sebesar 0,05 sehingga jika nilai signifikansi dari t hitung lebih kecil dari
� 0.05, sehingga kriteria untuk menerima dan menolak hipotesis adalah jika
P Value sig 0,05 maka Ho ditolak dan jika P Value sig 0,05 maka H0 diterima.
d. Uji Hipotesis Variabel Moderating
