11. Dengan rata-rata 6,07 : responden menyatakan mereka sangat setuju bahwa
mereka yakin dengan kemampuan yang mereka miliki. 12.
Dengan rata-rata 5,08 : responden menyatakan setuju bahwa mereka menjadi entrepreneur karena sedikitnya lapangan pekerjaan yang tersedia.
13. Dengan rata-rata 6,06 : responden menyatakan sangat setuju bahwa mereka
ingin menentukan nasib mereka sendiri.
4.4 Uji Asumsi Klasik
4.4.1 Uji Normalitas
Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau resudial memiliki distribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan
dengan melihat grafik histogram dengan curve pada model regresi untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak. Dan uji normalitas dapat
dilakukan dengan analisis grafik dan uji statistik. 1.
Analisis Grafik Untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik histrogram dan grafik
normal plot yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati normal.
Hasil penelitian dapat dilihat pada grafik berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 Data diolah Gambar 4.2 Histogram
Grafik histogram yang ditunjukkan pada gambar 4.1 terlihat bahwa variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut yang tidak
miring ke kiri atau ke kanan tetapi membentuk sebuah pola lonceng. Berikut adalah hasil Normal P-Plot of Regression Standardized Residual
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 Data diolah Gambar 4.3 Normal P-Plot of Regression Standardized Residual
Pada scatter plot diatas diketahui bahwa tampilan pada grafik menunjukkan pola penyebaran berada disekitar dan mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal
ini berarti data berdistribusi normal. 2.
Analisis Statistik Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi
normal maka dilakukan uji kolmogorv smirnov 1 sample KS Berikut adalah hasil uji kolmogorv smirnov 1 sample KS
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Hasil uji kolmogorv smirnov 1 sample KS
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 Data diolah Pada Tabel 4.8 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0.994 dan di
atas nilai signifikan 0.05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.
4.4.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari resudial satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 82
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 6.75747997
Most Extreme Differences
Absolute .047
Positive .044
Negative -.047
Kolmogorov-Smirnov Z .422
Asymp. Sig. 2-tailed .994
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 Data diolah Gambar 4.4 Grafik Scatterplot
Pada grafik scatterplot yang disajikan pada gambar 4.3, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta
tersebar baik diatas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai
untuk memprediksi Motivasi Mahasiswa untuk Menjadi Young Entrepreneur berdasarkan masukan variabel independennya yaitu Pengetahuan Kewirausahaan dan
Keterampilan Kewirausahaan.
4.4.3 Uji Multikolinearitas
