dengan jumlah penduduk wilayah Kota Surabaya yang dinyatakan dalam satuan rupiah Rp per tahun
2. Tingkat suku bunga KPR X2
Yaitu besarnya tingkat suku bunga kredit yang ditetapkan oleh BTN dibayar dalam jangka waktu tertentu. Ukuran variabel
yang digunakan adalah tingkat suku bunga kredit yang ditetapkan oleh bank yang dinyatakan dalam satuan presentase
3. Inflasi X3
Yaitu kecenderungan naiknya harga- harga barang secara keseluruhan dan secara terus menerus. Ukuran variabel yang
digunakan adalah tingkat inflasi yang terjadi di Kota Surabaya sesuai dengan tahun penelitian yang dinyatakan dengan presentase
4.Harga Rumah type 36 Harga rumah type 36 yang ditawarkan oleh BTN dibayar
dalam jangka waktu tertentu. Ukuran variabel yang digunakan adalah harga rumah type 36 yang ditetapkan oleh bank yang
dinyatakan dalam satuan rupiah Rp per tahun
3.2 Teknik Penentuan Sampel
Populasi yang akan diamati dalam penelitian ini mencakup wilayah kota Surabaya. Dalam kaitannya dengan variabel- variabel tersebut, pada
penelitian ini yang akan digunakan adalah data berkala Time Series berdasarkan kurun waktu 2001 sampai dengan 2010.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Populasi dalam penelitian ini adalah rumah type 36 di Kota Surabaya. Dan dari populasi tersebut, sampel yang diambil juga rumah
type 36 di Kota Surabaya
3.3 Jenis dan Sumber Data
3.3.1 Jenis data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis data sekunder yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari instansi-
instansi atau lembaga yang ada hubungannya dengan penelitian ini. 3.3.2
Sumber data Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari :
1. Kantor Badan Pusat Statistik BPS Propinsi Jawa Timur
2. Pusat Informasi Perumahan Real easte Indonesia Jatim
3. Bank Tabungan Negara BTN cabang Surabaya
3.4 Teknik pengumpulan data
Pengumpulan data dilakukan dengan cara :
Studi Kepustakaan yaitu pengumpulan data dengan cara mempelajari buku - buku liteatur yang berkaitan dengan permasalahan yang ada di
penelitian ini.
Studi Lapangan yaitu memperoleh data dan melakukan penelitian langsung ke instansi - instansi yang berkaitan dengan penelitian ini.
3.5 Teknik Analisis dan Uji Hipotesi
3.5.1 Teknik Analisis
Untuk menganalisis pengaruh yang disebutkandalam hipotesis diatas maka analisis data ini dilakukan dengan menggunakan model
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
regresi linier berganda dengan asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimation untuk mengetahui koefisien pada persamaan tersebut betul-
betul linier tidak bias. Model ini menunjukkan hubungan spesifik antara variabel-variabel bebas dan terikat.
Bertuk rumusnya sebagai berikut :
Y = β
o
+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ u……… …
Anonim, 2004
Dimana : Y
= Penyaluran KPR type 36 X
1
= Pendapatan Perkapita X
2
= Tingkat Suku Bunga KPR X
3
= Inflasi X
4
= Harga Rumah Rata- Rata β
= Konstanta
β
1
β
2
β
3
β
4
= Koefisien
Regresi u
= Variabel Pengganggu Residual 3.5.2
Uji Hipotesis Untuk menguji pengaruh variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
, X
4
terhadap variabel terikat Y dengan prosedur sebagai berikut :
1. Uji F
Uji F digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara minimum terhadap variabel terikat Y dengan langkah- langkah
pengujian sebagai berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Merumuskan Hipotesis
H
o
β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= 0 Tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
H
o
β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ β
4
≠ 0 Ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
Menentukan level of signifikan sebesar 5
Menghitung nilai F untuk mengetahui hubungan secar
simultan antara variabel bebas dan variabel terikat dengan rumus sebagai berikut :
F
hitung
=
Soelistyo, 2001 : 325
Menggunakan derajad kebebasan = n – k – 1 dengan
ketentuan : n
= Jumlah Sampel pengamatan k
= Jumlah variabel bebas perameter regresi KT
= Kuadrat Tengah
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Gambar 9 : Kurva Distribusi F Daerah
Penolakan H
O
Daerah Penerimaan
H
Sumber : Gujarati, Damodar, 1995, Ekonomitrika Dasar, Penerbit Erlangga, Jakarta, hal 80.
Kaidah Pengujiannya : 1.
Apabia F
hitung
F
tabel
H
o
diterima H
i
Ditolak. Artinya variabel bebas secara keseluruban tidak mempengaruhi variabel terikat
2. Apabila F
hitung
F
tabel
, maka H
o
ditolak H
i
di variabel terima. Artinya variabel bebas secara keseluruhan mempengaruhi variabel
terikat. 2.
Uji t Uji t dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
F
hitung
=
Nachrowi dan Usman, 2006 : 19
Merumuskan hipotesis sebagai berikut :
H
O
: β
1
= 0 Tidak terdapat pengaruh artikel bebas terhadap variabel terikat
H
i
: β
1
≠ 0 ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat Derajat kebebasan sebesar n- k- 1, dalam persamaan tersebut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Dimana: β =
Koefisien Regresi
Se = Standart Error
n = Jumlah sampel
k = Jumlah parameter regresi
i = Variabel bebas i= 1,2,3,4,
Gambar 10 : Kurva Distribusi t
Daerah Daerah
Penolakan H
O
Penolakan H
o
Daerah Penerimaan H
o
t
hitung
t
tabel
t
hitung
t
tabel
Sumber : Gujarati, Damodar, 1995, Ekonometrika Dasar, penerbit Erlangga, Jakarta, hal 79.
Kaidah pengujiannya : 1.
Apabila t
hitung
t
tabel
, maka H
o
ditolak dan H
i
diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
2. Apabila t
tabel
t
hitung
, maka H
o
diterima dan H
i
ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel terikat.
Untuk mengetahui apakah model analisi tersebut layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
sejauh mana variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui nilai R
3
atas koefisien nilai determinan menggunakan rumus:
…………………………….
Sulaiman, 2004 : 80
Dimana : R
2
= Koefisien determinan JK Total = Jumlah Kuadrat
Karakteristik utama R
2
adalah : a.
Tidak mempunyai nilai negative b.
Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R
2
1
3.6 Pendekatan Asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimatordapatkan
