4.3.1 Analisis Dan Pengujian Hipotesis
Dalam analisis ini digunakan analisis regresi linier berganda dan untuk mengolah data yang ada diguanakan alat bantu komputer dengan
program SPSS Statistic Program For Social Science versi 13.0. Tabel 8 : Hasil Analisis Variabel Pendapatan Perkapita X
1
, Tingkat Suku Bunga X
2
, Tingkat Inflasi X
3
,dan Harga Rata-rata Rumah X
4
terhadap Jumlah Permintaan Kredit Rumah.
Variabel Koefisien
Regresi Pendapatan Perkapita X1
0,452 Tingkat Suku Bunga X2
232,113 Tingkat Inflasi X3
-178,586 Harga Rata-rata RumahX4
0,000 Variabel terikat : Jumlah Penyaluran Kredit
Rumah Konstanta : 1828,929
Koefisien Korelasi R : 0,942 R
2
: 0,887
Berdasarkan hasil analisis diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = 1828,929 + 0,452 X
1
+ 232,113 X
2
- 178,586 X
3
+ 0,000 X
4
Berdasarkan persamaan tersebut di atas, maka dapat dijelaskan melalui penjelasan sebagai berikut:
βo = nilai konstanta sebesar 1828,929 menunjukkan bahwa apabila faktor Pendapatan Perkapita X
1
, Tingkat Suku Bunga X
2
,
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tingkat Inflasi X
3
,dan Harga Rata-rata Rumah X
4
konstan maka Jumlah Permintaan Kredit Rumah naik sebesar 1828,929
unit. β
1
= 0,452. menunjukkan bahwa faktor Pendapatan Perkapita X
1
berpengaruh positif, dapat diartikan apabila Pendapatan Perkapita mengalami peningkatan seribu Rupiah maka Jumlah
Permintaan Kredit Rumah akan mengalami peningkatan sebesar 0,452 unit dengan asumsi X
2
, X
3
dan X
4
Konstan. β
2
= 232,113 menunjukkan bahwa faktor Tingkat Suku Bunga X
2
berpengaruh positif, dapat diartikan apabila ada kenaikan Tingkat Suku Bunga satu persen maka Jumlah Permintaan
Kredit Rumah akan mengalami peningkatan sebesar 232,113 unit dengan asumsi X
1
, X
3
dan X
4
Konstan. β
3
= -178,586 menunjukkan bahwa faktor Tingkat Inflasi X
3
berpengaruh negatif, dapat di artikan apabila ada kenaikan Tingkat Inflasi satu Persen maka Jumlah Permintaan Kredit
Rumah akan mengalami peningkatan sebesar 178,586 unit dengan asumsi X
1
, X
2
dan X
4
Konstan. β
4
= 0,000 menunjukkan bahwa faktor Harga Rata - rata Rumah X
4
berpengaruh positif, dapat di artikan apabila setiap ada kenaikan Harga Rata - rata Rumah satu juta maka Jumlah
Permintaan Kredit Rumah akan mengalami peningkatan sebesar 0,000 unit dengan asumsi X
1
, X
2
dan X
3
Konstan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.3.2 Uji Hipotesis Secara Simultan
Kategori