Analisis Data ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Kemudian setelah hasil r
xy
= 0,562 maka dimasukkan ke dalam rumus r
pq
untuk mendapatkan nilai koefisien korelasi atau r
bt
.
r
bt
=
y x
xy y
x x
y xy
sd sd
r sd
sd sd
sd r
. .
2 .
2 2
= 3522
, 1
8793 ,
6 9845
,
= 5271
, 5
9845 ,
= 3509
, 2
9845 ,
= 0,4185 Tabel 5.2
Rangkuman Reliabilitas N
∑x ∑y
∑x
2
∑y
2
∑xy N .
∑xy-∑x∑y N
∑x
2
– ∑x
2
N ∑y
2
– ∑y
2
30 292
200 2926
1368 1984
1120 2516
1040
Reliabilitas dapat diartikan sebagai tingkat kestabilan suatu alat pengukur
dalam mengukur
suatu gejala.
Semakin tinggi
tingkat reliabilitas, maka semakin stabil kemantapan hasil pengukuran dan begitu
pula sebaliknya semakin rendah tingkat reliabilitas maka semakin tidak stabil kemantapan hasil pengukuran.
Rumus yang digunakan adalah:
2 2
2 2
Y y
N X
X N
y X
XY N
r
xy
1040 2516
1120 x
26216640 1120
603165 ,
1617 1120
= 0,6924 Setelah melakukan perhitungan r
xy
, kita akan mengetahui apakah data yang dipakai dapat dipercaya atau tidak, maka kita akan menghitung
pengujian reliabilitas ini dengan rumus Spearman Brown sebagai berikut:
xy xy
bb
r r
r
1
2
6924 ,
1 6924
, 2
=0,8182 Hasil tabel dengan signifikan 5 0,05 dan jumlah responden atau
n = 30, menunjukkan r tabel = 0,239. karena rbb hitung lebih besar dari r tabel, maka data yang diuji menunjukkan sahih atau layak digunakan
sebagai bahan penelitian. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3. Temuan dan Analisis Data Profil atau gambaran umum konsumen mengenai jenis kelamin, usia,
pendidikan, pekerjaan
dan penghasilan
dianalisis dengan
analisis persentase. Populasi yang diambil adalah semua konsumen pemegang
kartu pelanggan MCC. Dari populasi tersebut diambil sample sebanyak 100 orang responden secara acak untuk mengisi kuesioner tentang sikap
konsumen terhadapatribut dari kartu pelanggan MCC yang meliputi harga, fasilitas, manfaat. Dari penelitian yang dilakukan terhadap 100 responden
maka dapat diketahui profil atau gambaran umum responden sebagai berikut :
a. Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin Tabel 5.3
Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin Jenis
Kelamin Kartu MCC
Frekuensi Pria
Wanita 43
43 57
57 Jumlah
100 100
Sumber: data diolah dalam lampiran 6
Tabel di atas menunjukkan karakteristik dari 100 orang responden kartu pelanggan MCC berdasarkan jenis kelamin adalah
untuk produk kartu pelanggan MCC terdiri dari 43 pria dan 57 adalah wanita.
b. Karakteristik responden berdasarkan usia Tabel 5.4
Karakteristik responden berdasarkan usia Usia
Kartu MCC Frekuensi
Kurang dari 20 thn 20 - 30 thn
31 - 40 thn Di atas 40 thn
28 28
61 61
9 9
2 2
Jumlah 100
100
Sumber: data diolah dalam lampiran 6
Tabel di atas menunjukkan karakteristik dari 100 orang responden kartu pelanggan MCC berdasarkan usia, adalah untuk
produk kartu pelanggan MCC yang berusia dibawah 20 tahun ada 28, 20-30 tahun ada 61, 31-40 tahun ada 9 dan diatas 40 tahun
ada 2. c. Karakteristik responden berdasarkan pendidikan
Tabel 5.5 Karakteristik responden berdasarkan pendidikan
Pendidikan Kartu MCC
Frekuensi SD
SLTP SLTA
Perguruan tinggi Lain-lain
13 13
82 82
5 5
Jumlah 100
100
Sumber: data diolah dalam lampiran 6
Tabel di atas menunjukkan karakteristik dari 100 orang responden kartu pelanggan MCC berdasarkan pendidikan, adalah untuk produk
kartu pelanggan MCC yang berpendidikan SD dan SLTP tidak ada, SLTA ada 13, Perguruan Tinggi 82, dan lain-lainnya ada 5.
d. Karakteristik responden berdasarkan pekerjaan Tabel 5.6
Karakteristik responden berdasarkan pekerjaan Pekerjaan
Kartu MCC Frekuensi
PelajarMahasiswa Pegawai Negeri Sipil
Pegawai Swasta Wiraswasta
Lain-lain 73
73 7
7 8
8 9
9 3
3 Jumlah
100 100
Sumber: data diolah dalam lampiran 6
Tabel di atas menunjukkan karakteristik dari 100 orang responden kartu pelanggan MCC berdasarkan pekerjaan, adalah untuk produk
kartu pelanggan MCC yang pekerjaannya PelajarMahasiswa ada 73, Pegawai Negeri Sipil ada 7, Pegawai Swasta ada 8, Wiraswasta
ada 9 dan lain-lainnya ada 3. e. Karakteristik responden berdasarkan penghasilan per bulan
Tabel 5.7 Karakteristik responden berdasarkan penghasilan per bulan
Penghasilan Kartu MCC
Frekuensi Rp. 1.000.000
Rp. 1.001.000 - Rp. 1.500.000 Rp. 1.501.000 - Rp. 2.000.000
Rp. 2.000.000 57
57 27
27 10
10 6
6 Jumlah
100 100
Sumber: data diolah dalam lampiran 6
Tabel di atas menunjukkan karakteristik dari 100 orang responden kartu pelanggan MCC berdasarkan penghasilan perbulan,
adalah untuk produk kartu pelanggan MCC yang penghasilannya PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Rp.1.000.000 ada 57, Rp.1.001.000- Rp.1.500.000 ada 27, Rp. 1.501.000-Rp.2.000.000 ada 10 dan Rp.2.000.000 ada 6.
4. Analisis Masalah Pertama Permasalahan pertama tentang atribut apa yang menjadi prioritas
utama untuk mendapatkan kartu pelanggan MCC dianalisis dengan analisis prioritas kepentingan. Dalam penelitian ini responden diminta untuk
memberi urutan tingkat kepentingan prioritas dari yang paling penting sampai kurang penting dari ketiga aribut tersebut. Rangking pertama diberi
nilai 3, rangking kedua diberi nilai 2 dan rangking ketiga diberi nilai 1. Dari hasil penghasilan 100 responden diperoleh data sebagai berikut :
Tabel 5.8 Urutan Kepentingan Atribut
Atribut Kartu Pelanggan MCC Hasil
Peringkat Fasilitas
Harga Manfaat
213 216
141 2
1 3
Tabel di atas menunjukkan urutan kepentingan atribut yang menjadi prioritas utama untuk mendapatkan kartu pelanggan MCC. Atribut yang
hasilnya paling besar menunjukkan atribut tersebut dianggap paling penting oleh responden.
5. Analisis Masalah Kedua Permasalahan ke dua tentang bagaimana sikap konsumen terhadap
atribut kartu pelanggan MCC dianalisis dengan metode Multiattribute Attitute Model. Analisis ini digunakan untuk mengukur sikap konsumen
positif atau negatif secara keseluruhan terhadap atribut fasilitas, harga, manfaat pada kartu pelanggan MCC.
Rumus Multiattribute Attitute Model sebagai berikut :
Xi Ii
Wi Ao
Keterangan: Ao = Sikap konsumen secara keseluruhan terhadap suatu objek yang
diteliti. Wi = Bobot rata-rata urutan kepentingan terhadap atribut i.
Ii = Nilai ideal rata-rata konsumen terhadap atribut i.
Xi = Nilai belief rata-rata konsumen terhadap atribut i. n
= Jumlah atribut yang diteliti. Langkah-langkah perhitungan sikap secara keseluruhan adalah sebagai
berikut: a. Bobot kepentingan
Besarnya bobot dari masing-masing atribut berdasarkan urutan tingkat kepentingan yang diberikan sebagai berikut:
Nilai masing-masing atribut Wi =
x 100 Total nilai atribut
Tabel 5.9 Bobot Rata-Rata Urutan Kepentingan
Urutan kepentingan
Nilai Bobot
1 2
3 3
2 1
36 x 100 = 50 26 x 100 = 33,33
16 x 100 = 16,67 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 5.10 Hasil Peringkat Kepentingan, Urutan Prioritas, dan Bobot Kepentingan
Atribut kartu pelanggan MCC
Hasil Urutan
Bobot Fasilitas
Harga Manfaat
213 216
141 2
1 3
33,33 50,00
16,67
Tabel di atas menunjukkan hasil peringkat kepentingan yang disertai dengan urutan bobot kepentingan.
b. Perhitungan nilai ideal rata-rata dan belief rata-rata Data dan jawaban responden yang bersifat kualitatif diubah
menjadi kuantitatif dengan cara memberi skor yaitu: Tabel 5.11
Skor Nilai-Nilai Item Pertanyaan Kuesioner No
Jawaban Skor
1 2
3 4
Sangat setuju Setuju
Tidak setuju Sangat tidak setuju
4 3
2 1
Adapun hasil jawaban responden dengan kuesioner bagian kedua sebagai dasar perhitungan ideal rata-rata dan belief rata-rata adalah
sebagai berikut: Tabel 5.12
Hasil Ideal-Belief Rata-rata Setiap Atribut dan Bobot Kepentingan
Atribut Kartu Pelanggan MCC
Ideal li
Belief xi
Selisih xi
li
Urutan Bobot
Fasilitas Harga
Manfaat 3,32
3,56 3,535
2,5180 2,8850
2,9650 0,802
0,675 0,57
2 1
3 33,33
50 16,67
Tabel di atas menunjukkan hasil selisih ideal rata-rata dan belief rata-rata. Atribut yang memiliki selisih paling kecil menunjukkan
bahwa atribut tersebut merupakan atribut yang keadaannya paling mendekati keinginan atau harapan konsumen.
c. Perhitungan sikap konsumen Perhitungan sikap konsumen secara keseluruhan terhadap atribut
kartu pelanggan
MCC yang
diteliti, dihitung
dengan rumus
Multiattribute Attitute Model :
Xi Ii
Wi Ao
Kartu Pelanggan MCC. Ao
= 16,67 x 9650
, 2
535 ,
3
+ 50 x 8850
, 2
56 ,
3
+ 33,33 x 5180
, 2
32 ,
3
=
802 ,
33 ,
33 675
, 50
57 ,
67 ,
16 x
x x
= 9,5019 + 33,75 + 26,73066 = 69,98256
Dari hasil analisis Multiattribute Attitute Model, diperoleh nilai sikap konsumen kartu pelanggan MCC secara keseluruhan sebesar
69,98256. Nilai sikap konsumen ini termasuk dalam kategori sangat baik atau positif karena terletak antara nilai sikap 0-100. Nilai sikap
konsumen kartu pelanggan MCC sebesar 69,98256 menunjukkan nilai sikap konsumen tersebut belumlah mencapai titik ideal 0 atau
harapan konsumen secara maksimal. Kekurangan dari atribut kartu pelanggan MCC sebesar :
100 300
98256 ,
69 x
= 23,32 Hasil nilai sikap konsumen dapat dilihat dalam skala sikap sebagai
berikut:
69,98 100
200 300
Positif Negatif
Apabila dilihat dalam skala sikap di atas, maka angka 69,98256 lebih condong ke arah kiri. Hal ini menunjukkan bahwa sikap
konsumen terhadap atribut dari kartu pelanggan MCC yang meliputi fasilitas, harga manfaat secara keseluruhan adalah relatif sangat baik
atau positif.