Berdasarkan tabel di atas, diketahui nilai Sig. menunjukkan angka sebesar 0.396. Karena nilai Sig. dari 0,05, maka dapat dikatakan bahwa
residual berdistribusi normal. Maka asumsi normalitas terpenuhi.
4.3.2 Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Menguji
adanya multikolinieritas dapat dilihat dari nilai VIF Variance Inflation Factor.
Jika nilai VIF lebih besar dari 10, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinieritas dengan variabel bebas yang
lainnya, sedangkan jika nilai VIF lebih kecil dari 10, maka variabel tersebut tidak memiliki persoalan dengan multikolinieritas. Hasil
perhitungan nilai VIF Variance Inflation Factor dan matrik korelasi dari variabel independen dapat dilihat pada tabel berikut ini
Tabel 4.7 Nilai
Variance Inflation Factor Variabel Bebas
Variabel Nilai VIF
Gross Profit Margin X1
1,322 Return On Asset
ROA X
2
46,755 Return On Equity ROE
X
3
47,429 Net Profit Margin NPM
X
4
1,200 Sumber:
IDX 2010
Lampiran 3, data diolah Dan hasil perhitungan multikolinearitas dengan melihat nilai VIF,
dapat ketahui bahwa untuk semua variabel mempunyai nilai VIF di bawah angka 10. Sehingga hasil uji multikolinearitas dengan VIF menunjukkan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
adanya multikolinearitas untuk variable ROA X
2
dan ROE X
3
karena nilai VIF diatas 10, dan tidak adanya multikolinearitas untuk variable
GPM X
1
dan NPM X
4
karena nilai VIF dibawah 10.
4.3.3 Uji Heterokedastisitas
Pada regresi linier nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan varibel bebas. Hal ini bisa diidentifikasi dengan cara menghitung korelasi
rank Spearman antara residual dengan seluruh variabel bebas. Hasil perhitungan adalah sebagai berikut :
Berikut adalah gambar terjadi tidaknya heterokedastisitas :
Gambar 4.1 Terjadi Tidaknya Heterokedastisitas
Sumber: Lampiran 3, diolah
Dari gambar 4.1 diketahui bahwa plot atau titik-titik tidak membentuk suatu pola tertentu sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
heterokedastisitas.
2 1
-1 -2
-3
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
-4
R egressi
on S
tudent iz
ed R
esi dual
Dependent Variable: Pertumbuhan Laba Y Scatterplot
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
4.3.4 Uji Autokorelasi