membuat informasi tambahan ini bersama dengan informasi awal, untuk mendapatkan informasi yang lebih baik dalam pengambilan keputusan.
2.4.1 Probabilitas Prior
Probabilitas prior atau sering juga disebut sebagai probabilitas awal merupakan informasi awal yang menyatakan nilai probabilitas suatu kejadian.
Contoh : Anda ingin membeli 100 unit suku cadang sepeda motor. Lalu sebelum transaksi dilaksanakan, penjual mengatakan kepada Anda bahwa perusahaan mereka
mentolerir 2,5 hasil produksi yang cacat dari semua barang hasil produksi mereka per bulannya. 2,5 atau 0,025 ini adalah nilai probabilitas awal yang anda ketahui
tentang kondisi suku cadang yang hendak Anda beli tersebut. 0,025 inilah yang disebut sebagai probabilitas prior
.
2.4.2 Probabilitas Posterior
Probabilitas posterior sering juga disebut probabilitas tambahan untuk mendukung probabilitas prior. Untuk lebih jelasnya, kembali pada contoh di atas, jika sekiranya
dilakukan pemeriksaan kembali atas hasil produksi suku cadang pada bulan tersebut, lalu hasilnya didapat bahwa probabilitas suku cadang yang cacat ternyata tidaklah lagi
0,05 melainkan 0,10 atau 10 . 0,10 atau 10 inilah yang disebut probabilitas posterior sebagai pengganti probabilitas prior yang diketahui sebelumnya.
2.5 Probabilitas Obyektif dan Probabilitas Subyektif
Pada umumnya probabilitas selalu dikaitkan dengan distribusi frekuensi yang menunjukkan seberapa seringnya how frequently suatu kejadian terjadi. Probabilitas
sering diperkirakan dengan limit dari frekuensi relatif.
Didalam prakteknya nilai frekuensi relatif itu sendiri dipergunakan untuk memperkirakan nilai probabilitas. Misalnya kalau mata uang logam dilempar 1000
Universitas Sumatera Utara
kali n = 1000 kemudian gambar burung B muncul 499 kali, maka =
probabilitas untuk memperoleh gambar burung sebesar 4991000 = 0,499 atau 0,5. Kemudian dikatakan, secara limit
= 0,5 walaupun bisa terjadi dalam 100 kali lemparan, gambar burung mungkin muncul 90 kali.
Di dalam jangka panjang, jika lemparan sampai ribuan kali, angka rasio atau perbandingan antara munculnya
dengan banyak lemparan , limitnya mendekati 0,5. Itulah sebabnya
= 0,5. Analisis frekuensi relatif inilah yang pada dasarnya mendasari nilai kemungkinan pada lemparan mata uang, dan disebut
sebagai probabilitas obyektif. Untuk memperoleh probabilitas obyektif dibutuhkan situasi dimana percobaan yang berulang-ulang dapat dilakukan atau sudah ada
pengalaman sebelumnya.
Selain konsep probabilitas seperti di atas, kenyataan yang sering dihadapi adalah hal yang berbeda. Sering persoalan yang dihadapi adalah situasi yang belum
pernah terjadi sebelumnya, misalnya : Apakah barang hasil produksi perusahaan akan dapat diterima oleh pasar, apakah seseorang yang meminjam uang akan
mengembalikan uang yang dipinjamnya tepat pada waktu yang ditentukan dan lain sebagainya.
Untuk menghadapi persoalan semacam ini, dibutuhkan konsep probabilitas yang lain, yang dapat menerangkan ketidakpastian tanpa harus menggunakan berbagai data atau
percobaan sebelum dapat dinyatakan nilai probabilitasnya. Probabilitas yang demikian adalah probabilitas subyektif.
Probabilitas subyektif mencerminkan tingkat keyakinan confident level seseorang terhadap suatu kejadian yang tak pasti dan ini didasarkan pada pengalaman dan
informasi yang dia miliki pada saat itu. Oleh karena itu, pernyataan probabilitas semacam ini akan menghasilkan probabilitas subyektif. Selain itu, nilai probabilitas
yang dihasilkan juga akan berbeda-beda antara orang yang satu dengan yang lain, karena pengalaman ataupun keterampilan yang mereka miliki.
Universitas Sumatera Utara
Perbedaaan utama antara pandangan subyektif dan obyektif adalah pada pernyataan probabilitasnya probability statement. Pandangan obyektif menyatakan probabilitas
sebagai state of thing, yaitu ciri atau karakteristik suatu benda atau proses, sama halnya dengan berat, volume, cepat, lambat dan sebagainya. Sebaliknya pandangan
subyektif menyatakan probabilitas sebagai state of mind atau suatu tingkat pengetahuan yang dimiliki oleh seseorang berkenaan dengan suatu keadaan.
2.6 Nilai Harapan Expected Value
