Tabel 4.7 Uji Statisitk – F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
2.430 2
1.215 9.116
.001
a
Residual 3.599
27 .133
Total 6.030
29 a. Predictors: Constant, DAR, CR
b. Dependent Variable: ROE
Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh
secara bersama- sama terhadap variabel dependen terikat Ghazali, 2005, hal:84. Jika angka signifikan 0.05 Ho ditolak dan Ha diterima maka variabel
independen berpengaruh terhadap variabel dependen. Dan jika angka signifikan 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak maka variabel independen tidak berpengaruh
terhadap variabel dependen Jonathan Sarwo, 2006, hal: 124. Dari tabel ANOVA diatas dapat dilihat nilai F hitung sebesar 9,116
dengan probabilitas 0,001 karena probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa secara bersamaan variabel likuiditas dan solvabilitas CR, dan
DAR berpengaruh terhadap profitabilitas perusahaan ROE.
4.3.4. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilai
koefisien determinasi adalah diantara nol dan satu 0 R
2
1. Nilai R
2
yang
mendekati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksikan variabel – variabel dependen dan apabila
nilai R
2
Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model. Setiap
tambahan satu variabel independen ynag dimasukkan kedalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R
semakin kecil mendekati nol, berarti variabel – variabel independen hampir tidak memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi
variasi variabel dependen.
2 2
pasti meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel independen.
Oleh karena itu nilai Adjusted R
2 2
dianjurkan untuk digunakan pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Menurut Ghazali 2005 : 82 nilai
Adjusted R
2 2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model. R square R
2 2
digunakan untuk 2 variabel, sedangkan Adjusted R
2 2
digunakan untuk 3 variabel atau lebih.
Tabel 4.8 Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted
R Square Std. Error
of the Estimate
Change Statistics Durbin-
Watson R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F Change
1 .635
a
.403 .359
.36511 .403
9.116 2
27 .001
2.509 a. Predictors: Constant, DAR, CR
b. Dependent Variable: ROE
Dari tabel tersebut, terlihat bahwa nilai coefisein determinasi R square sebesar 0.403 atau 40,3 variabel dependen dipengaruhi variabel independen,
dan sisanya 59,7 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
4.4. Pembahasan Hasil penelitian
Dari pengujian yang telah dilakukan sebelumnya diperoleh kesimpulan bahwa secara simultan current ratio CR, dan debt to asset ratio DAR
berpengaruh terhadap Profitabilitas ROE pada perusahaan plastik dan kemasan yang terdapat di BEI. Ini berarti H0 ditolak dan Ha diterima maka variabel
current ratio berpengaruh terdahap ROE. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dikemukakan, maka dari penelitian ini adalah pengaruh
Current ratio CR, dan Debt to asset ratio terhadap profitabilitas ROE baik secara simultan maupun parsial.
