commit to user
III-5 = Sumbangan part-worth atau utilitas yang terkait dengan level variabel
telur asin ke-j j, j = 1, 2, …, k
i
dari atribut telur asin ke-i i, i = 1, 2, …, m
k
i
= Banyaknya level atribut telur asin ke-i m
= Banyaknya atribut telur asin = 1, jika level variabel telur asin ke-j dari atribut telur asin ke-i terjadi dan
0, jika tidak terjadi Pentingnya suatu atribut, misalkan , didefinisikan dan dinyatakan dalam kisaran
part-worth, melintasi level dari atribut, yaitu:
, untuk setiap i …………………….. persamaan 3.2 Analisis conjoint ini diolah menggunakan software SPSS versi 17.
3.3.2 Tahap Analisis Cluster
Tahap analisis cluster digunakan untuk mengidentifikasi sub segmen konsumen berdasarkan kebutuhan yang berbeda. Hal ini dilakukan dengan
mengelompokkan individu yang homogen menurut beberapa kriteria yang tepat. Pada analisis cluster ini menggunakan metode k-mean cluster.
Langkah-langkah analisis cluster adalah membuat data dengan menggunakan nilai kepentingan relatif kemudian menentukan berapa cluster yang
akan dibentuk. Pada penelitian ini, cluster yang dibentuk dibuat empat cluster karena pada prakteknya dibuat dua sampai empat cluster. Kemudian analisis ini
diolah menggunakan SPSS versi 17.
3.4 TAHAP ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL
Pada tahap ini dilakukan analisis dan interpretasi terhadap hasil pengolahan data. Analisis dilakukan untuk mendapatkan atribut telur asin yang
dianggap mempunyai nilai tinggi di mata konsumen.
3.5 TAHAP KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan dan saran merupakan tahap terakhir penelitian yang berisi kesimpulan dari keseluruhan hasil penelitian dan analisis yang mengacu pada
tujuan awal penelitian yang telah ditetapkan, selain itu juga diberikan saran untuk penelitian selanjutnya.
commit to user
IV-1
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Bab ini memaparkan keseluruhan proses observasi, pengumpulan data, dan pengolahannya, serta penjelasan teknis untuk mendapatkan nilai-nilai sebagai alat
bantu dalam pemecahan masalah dengan beberapa metode dan data kuesioner.
4.1. PENGUMPULAN DATA
Pengumpulan data merupakan langkah awal sebelum melakukan pengolahan data. Data yang dikumpulkan yaitu berupa data atribut telur asin yang
ada di pasaran, data atribut dan level produk. Data-data tersebut diperoleh dengan cara observasi, wawancara, dan kuesioner untuk memperoleh data.
4.1.1 Penentuan Atribut Produk Kuesioner I
Penentuan atribut produk digunakan untuk membentuk kombinasi sampel yang nantinya akan digunakan sebagai kartu konsep. Penentuan atribut ini
dilakukan dengan melakukan penyebaran kuesioner I kombinasi terbuka dan tertutup terhadap 40 responden. Responden terdiri dari 30 mahasiswa dan 10 ibu
rumah tangga. Responden tersebut memberikan atribut-atribut apa saja yang biasanya dilihat apabila membeli telur asin. Dari 40 responden tersebut didapat 10
atribut telur asin yaitu warna telur, ukuran telur, harga telur, keasinan telur, keawetan telur, bentuk telur, bau telur, rasa telur, merk telur dan tempat penjualan
telur. Dari 10 atribut tersebut dipilih enam faktor untuk telur asin yaitu warna
telur, ukuran telur, keasinan telur, keawetan telur, bentuk telur dan merk telur. Keenam faktor tersebut diambil berdasarkan dari tingkat kepentingannya dan
dilihat dari banyaknya responden memilih atribut telur asin.
4.1.2 Penyusunan Level pada Atribut
Level pada atribut digunakan untuk penyusunan kartu konsep. Level pada atribut didasarkan pada hasil penelitian atribut telur asin. Atribut dan level telur
asin ditampilkan di Tabel 4.1.
