commit to user
III-4 3.2.4
Pengambilan Data Kueisioner II dan Kartu Konsep
Pengambilan data dengan kuesioner II dan kartu konsep dilakukan menggunakan metode simple random sampling. Banyaknya jumlah responden
yang digunakan dalam penyebaran adalah 40 responden dengan responden 25 ibu rumah tangga dan 15 mahasiswa. Kuesioner II digunakan untuk profiling cluster
pada analisis cluster. Kueisioner II ditampilkan di lampiran 3 dan kartu konsep ditampilkan dalam lampiran 4.
3.3 PENGOLAHAN DATA
Pengolahan data dibagi menjadi dua tahap. Tahap pertama adalah tahap analisis conjoint dan tahap kedua adalah tahap analisis cluster. Penjelasan
mengenai pengolahan data, sebagai berikut:
3.3.1 Tahap Analisis Conjoint
Tahap analisis conjoint digunakan untuk membantu mendapatkan komposisi atribut telur asin yang dianggap mempunyai nilai tertinggi di mata
konsumen. Analisis conjoint dibagi 2 tahap. Adapun tahap yang dilakukan pada analisis conjoint, yaitu:
a. Menentukan Utilitas,
Utilitas dilakukan untuk menentukan tingkat kepuasan relatif yang dicapai. Utilitas tertinggi menunjukkan komposisi atribut yang paling dipilih oleh
konsumen. b.
Menentukan Kepentingan Relatif, Penentuan kepentingan relatif atribut dilakukan dengan memberikan bobot
persentase pada masing-masing atribut dengan menggunakan skala prioritas. Kepentingan relatif menunjukkan atribut mana yang penting didalam
mempengaruhi pilihan konsumen. Prosedur dasar analisis conjoint dirumuskan secara sistematis dapat dilihat
sebagai berikut:
= =
=
m i
ki k
x
1 1
µ ……………………………………… Persamaan 3.1
Dimana: = Seluruh utility dari seluruh alternatif
commit to user
III-5 = Sumbangan part-worth atau utilitas yang terkait dengan level variabel
telur asin ke-j j, j = 1, 2, …, k
i
dari atribut telur asin ke-i i, i = 1, 2, …, m
k
i
= Banyaknya level atribut telur asin ke-i m
= Banyaknya atribut telur asin = 1, jika level variabel telur asin ke-j dari atribut telur asin ke-i terjadi dan
0, jika tidak terjadi Pentingnya suatu atribut, misalkan , didefinisikan dan dinyatakan dalam kisaran
part-worth, melintasi level dari atribut, yaitu:
, untuk setiap i …………………….. persamaan 3.2 Analisis conjoint ini diolah menggunakan software SPSS versi 17.
3.3.2 Tahap Analisis Cluster
Tahap analisis cluster digunakan untuk mengidentifikasi sub segmen konsumen berdasarkan kebutuhan yang berbeda. Hal ini dilakukan dengan
mengelompokkan individu yang homogen menurut beberapa kriteria yang tepat. Pada analisis cluster ini menggunakan metode k-mean cluster.
Langkah-langkah analisis cluster adalah membuat data dengan menggunakan nilai kepentingan relatif kemudian menentukan berapa cluster yang
akan dibentuk. Pada penelitian ini, cluster yang dibentuk dibuat empat cluster karena pada prakteknya dibuat dua sampai empat cluster. Kemudian analisis ini
diolah menggunakan SPSS versi 17.
3.4 TAHAP ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL
