83
Dari tabel tersebut telihat umumnya kedisiplinan guru SMP Negeri di Kabupaten Brebes adalah baik sebanyak 39,6, yang kedisiplinannya cukup baik
dan sangat baik masing-masing sebanyak 30,2.
B. Uji Persyaratan Analisis
Sebelum data dianalisis lebih lanjut menggunakan analisis regresi sederhana dan berganda, terlebih dahulu diuji normalitas sebaran datanya, uji
linieritas pengaruh, uji heteroskedastisitas uji homogenitas, dan uji multikolinieritas.
1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas data menggunakan Uji Kolmologorov-Smirnov dengan Ringkasan hasil analisis sebagaimana disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 4.5: Hasil Uji Normalitas Data
Pengaruh K_S Z
p Keterangan
Residual Y atas X
1
0,770 0,593
Normal Residual Y atas X
2
0,731 0,659
Normal Residual Y atas X
3
0,553 0,919
Normal Residual Y atas X
1 ,
X
2,
X
3
0,823 0,508 Normal
Hasil uji normalitas di atas didapatkan nilai signifikansi masing-masing adalah 0,593, 0,659, 0,919 dan 0,508. Angka tersebut menunjukkan angka yang
tidak signifikan karena lebih tinggi dibandingkan dengan taraf signifikansi 5 0,05. Hal tersebut memberikan gambaran bahwa penyimpangan sebaran data
84
dari kurva normalnya tidak signifikan, yang berarti bahwa sebaran data telah memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Linieritas Pengaruh
Ringkasan hasil Uji linieritas seperti ditunjukkan pada tabel berikut ini. Tabel 4.6: Ringkasan hasil Uji Linieritas
Pengaruh Model Persamaan Regresi
Linier F
reg
F
deviasi from linierity
Sig. F
deviasi from linierity
Keterangan X
1
-Y Y’ = 1,383 + 0,627 X
1
127,796 1,114 0,298 Linier
X
2
-Y Y’ = 0,411 + 0,883 X
2
450,737 1,183 0,145 Linier
X
3
-Y Y’ = 0,859 + 0,782 X
3
273,951 0,915 0,569 Linier
Dari tabel di atas telihat bahwa ketiga model pengaruh telah memenuhi asumsi linieritas, sehingga model regresi linier dapat digunakan dalam penelitian
ini.
3. Uji Homogenitas
Pengujian homogenitas dimaksudkan untuk mengetahui kesamaan varian masing-masing variabel bebas X
1
, X
2
dan X
3
terhadap variabel terikat Y. Pengujian homogenitas terhadap variabel penelitian digunakan uji
heterokedastisitas. Deteksi terhadap masalah heteroskedastisitas dilakukan dengan melihat grafik sebaran nilai residual. Uji heteroskedastisitas menggunakan metode
grafik plot Regression Standarized Predicted Value dengan Regression Stutentised Residual sesuai dengan pendapat Imam Ghozali 2002. Hasil
pengujian dapat dilihat pada gambar berikut.
85
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
R egressi
on St udenti
zed Resi dual
4 2
-2 -4
Scatterplot Dependent Variable: Kedisiplinan Guru
Gambar 4.5 Grafik Uji Heteroskedastisitas Berdasarkan grafik scatterplot di atas tampak bahwa sebaran data tidak
membentuk pola yang jelas, titik-titik data menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pada model regresi
tidak terjadi heteroskedastisitas, dengan kata lain pada model regresi terjadi kesamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Dengan
demikian
dapat disimpulkan model regresi ini telah memenuhi asumsi heterokedastisitas, hal ini menunjukkan bahwa variasi data homogen.
4. Uji Multikolinieritas
