72 sekitar garis diagonal dan penyebaran titik-titik data searah
mengikuti garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa .model regresi layak digunakan.
4. Analisis Uji Regresi Berganda
Tabel. 4.33 Regresi Berganda
Coefficients
a
Unstandardized Coefficients Model
B Std. Error
Constant 6.064
2.937 Kualitas Produk
.310 .095
1 Kepercayaan Merek
.510 .092
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Data primer yang telah diolah Berdasarkan
tabel coefficients
di atas
dapat diperoleh
persamaan regresi berganda sebagai berikut: Y = 6.064 + 0,310X
1
+ 0,510X
2
+ e Di mana: Y = Keputusan Pembelian
X
1
= Kualitas Produk X
2
= Kepercayaan Merek e = Error
Variabel Kualitas Produk X
1
mempunyai pengaruh yang positif terhadap keputusan pembelian Y dengan koefisien 0,310. Artinya setiap
penambahan 1
satuan variabel
kepercayaan merek
X
2
akan
73 meningkatkan variabel keputusan pembelian Y sebesar 0,510 dengan
anggapan variabel yang lainnya konstan. Persamaan di atas menunjukan bahwa variabel kualitas produk dan
kepercayaan merek berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Berdasarkan nilai koefisien regresi pada setiap variabel, dapat dijelaskan
bahwa variabel yang paling berpengaruh terhadap keputusan pembelian adalah variabel kepercayaan merek Simcard CDMA ESIA yang memiliki
nilai koefisien regresi lebih besar dibandingkan dengan variabel kualitas produk. Hal ini menjadi jawaban mengapa produsen lebih banyak melihat
kepercayaan merek dalam memutuskan pembelian tentang produk
mereka.
5. Koefisien Determinasi R
2
Tabel 4.34 Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.738
a
.545 .536
3.01644 1.874
a. Predictors: Constant, Kepercayaan Merek, Kualitas Produk b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Data primer yang telah diolah
Dari tabel 4.34 di atas menunjukan bahwa output SPSS tersebut memiliki nilai koefisien determinasi yang sudah disesuaikan Adjusted
R Square sebesar 0,536. Artinya, 53,6 variabel keputusan pembelian dijelaskan oleh variabel kualitas produk dan kepercayaan merek, dan
74 sisanya 46,4 dijelaskan oleh variabel lain di luar variabel yang
digunakan. Jadi dapat disimpulkan bahwa model regresi linier berganda
layak dipakai untuk penelitian, karena sebagian besar variabel keputusan pembelian dijelaskan oleh variabel-variabel kualitas produk
dan kepercayaan merek yang digunakan dalam model.
6. Analisis Uji Hipotesis