Identifikasi Masalah Pembatasan masalah Maksud dan Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian

Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 Karena itu PT Perusahaan Gas Negara Persero Tbk harus selalu memperhatikan akan kebutuhan gas yang dihasilkan apakah mencukupi untuk para pelanggankonsumen.

1.2 Identifikasi Masalah

Gas merupakan kebutuhan penting yang di kotamadya Medan, maka kebutuhan akan permintaan gas diwaktu yang akan datang perlu diketahui. Untuk mengetahui banyaknya permintaan akan gas di kotamadya Medan meningkat atau tidak maka harus mengetahui jumlah pelanggan gas dari tahun sebelumnya. Dengan mengetahui jumlah pelanggan pada waktu yang akan datang maka harus diketahui terlebih dahulu jumlah pelanggan gas pada tahun-tahun sebelumnya. Yang menjadi permasalahannya adalah : 1. Bagaimana bentuk persamaan peramalan yang dapat dipakai untuk meramalkan jumlah pelanggan gas dimasa yang akan datang yaitu untuk lima periode kedepan di kotamadya Medan. 2. Berapa jumlah pelanggan Gas kotamadya Medan yang diramalkan dimasa yang akan datang yaitu untuk tahun 2008 sampai tahun 2012.

1.3 Pembatasan masalah

Dalam hal ini dibatasi hanya pada jumlah pelanggan gas di kotamaya Medan. Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 Agar pembatasan dapat lebih terarah, maka perlu dilakukan beberapa pembatasan permasalahan yaitu : 1. Hanya jumlah Pelanggan Gas di kotamadya Medan saja yang akan diramalkan. 2. Data yang dibutuhkan hanya data pelanggan gas di kotamadya Medan.

1.4 Maksud dan Tujuan Penelitian

Adapun maksud dan tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan bentuk persamaan peramalan yang dapat dipakai untuk memperkirakan jumlah pelanggan gas di kotamadya Medan pada PT Perusahaan Gas Negara Persero Tbk berdasarkan data pelanggan dari tahun sebelumnya. Dengan penggunaan Metode Eksponensial Ganda, maka dapat diramalkan jumlah Pelanggan Gas pada waktu yang akan datang sesuai dengan waktu yang diingikan.

1.5 Manfaat Penelitian

Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 Dengan tercapainya tujuan yang dimaksud dalam tulisan ini, diharakan dapat menjadi suatu bahan masukan atau sebagai pertimbangan yang berguna bagi PT Perusahaan Gas Negara Persero Tbk dalam mengambil suatu kebijaksanaan dalam usaha untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan gas di Kota Madya Medan pada masa yang akan datang.

1.6 Metodologi Penelitian

Dokumen yang terkait

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

3 119 200

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Terhadap Peramalan Jumlah Guru & Jumlah Murid Sekolah Menengah Atas Tahun 2012-2015 Di Kecamatan Galang

2 29 71

Metode Eksponensial Smoothing Untuk Peramalan Jumlah Air Minum Yang Disalurkan PDAM Tirtanadi Medan Tahun 2014

0 45 75

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

7 55 68

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011

0 23 65

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

9 54 80

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 2 80

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 17