Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
Pola data yang menunjukkan gerakan naik turun dalam jangka panjang dari suatu kurva trend. Terjadi bila datanya dipengaruhi oleh fluktuasi
ekonomi jangka panjang seperti yang berhubungan dengan siklus bisnis. 4.
Pola data trend Pola yang menunjukkan kenaikan atau penurunan jangka panjang dalam
data.
2.4 Metode Pemulusan smoothing
Metode pemulusan adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan terhadap data masa lalu, yaitu mengambil rata-rata dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai
pada tahun yang akan datang.
Secara umum metode pemulusan dibedakan atas dua bagian, yaitu metode rata- rata dan metode pemulusan eksponensial.
2.4.1 Metode Rata-Rata
Metode rata-rata dibagi atas empat bagian, yaitu: 1. Nilai tengah Median
2. Rata-rata bergerak tunggal Single Moving Average 3. Rata-rata bergerak ganda Double Moving Average
Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
4. Kombinasi rata-rata bergerak lainnya Metode rata-rata digunakan untuk data yang bersifat stasioner. Untuk semua kasus
tujuannya adalah memanfaatkan data masa lalu untuk mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
Bentuk umum dari metode rata-rata adalah: F
t+1
=
t X
t t
t 1 +
∑
2.4.2 Metode Smoothing Pemulusan Eksponensial
Metode pemulusan eksponensial dibedakan atas empat bagian, yaitu 1. Smoothing Eksponensial Tunggal
a. Satu Parameter
b.
Pendekatan Aditif Metode pemulusan ini cukup baik digunakan untuk peramalan yang
mempunyai pola trend atau yang sifat datanya stasioner. 2. Smoothing Eksponensial Ganda
a. Metode linier satu parameter dari Brown b. Metode dua parameter dari Holt
Metode ini digunakan untuk peramalan data yang bersifat trend. 3. Smoothing Ekspponensial Triple
a. Pemulusan kuadratik satu parameter dari Brown.
Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008.
USU Repository © 2009
Dapat digunakan bila dasar pola datanya adalah kwadratik kubik atau berorde lebih tinggi.
b. Metode kecenderungan atau musiman tiga parameter dari Winter. Metode ini merupakan salah satu dari beberapa metode pemulusan
eksponensial yang dapat menangani musiman. 4. Smoothing Eksponensial Menurut Klasifikasi Pegels
Bentuk umum dari metode pemulusan eksponensial adalah:
Dimana: F
t+1
= ramalan untuk periode mendatang = parameter eksponensial yang besarnya 0 1
X
t
= nilai aktual pada periode t F
t
= ramalan pada periode t
2.5 Metode Pemulusan Yang Digunakan
