Peramalan Jumlah Pelanggan Gas

Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 MAPE = ∑ = n i N lPEtl 1 = 8 52074 . 34 = 4.315093 5. MPE Mean Percentage Error Nilai Tengah Kesalahan Persentase . MPE = ∑ = n i N PEt 1 = 8 0295612 . 7 = 0.878695 Untuk menentukan persamaan peramalan, maka model peramalan yang terpilih adalah pemulusan eksponensial linier satu parameter dari Brown untuk =0.8, yaitu MSE = 685764.1854 berdasarkan data pada tabel dapat dibuat peramalan untuk tahun berikutnya dengan entuk persamaan peramalan : F t+m = 19247.18 + 733.3533 m Dimana : F t+m = ramalan untuk period ke depan. t = periode nilai yang palin akhir yakni periode ke 10 pada tahun 2007. m = jumlah period eke depan yang diramalkan.

4.3 Peramalan Jumlah Pelanggan Gas

Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 Setelah mendapat model penduga untuk peramalan, maka dapat diperoleh peramalan Jumlah Pelanggan gas untuk 5 periode ke depan Tahun 2008 sampai dengan Tahun 2012 seperti yang tertera pada hitungan di bawah ini: 1. Untuk periode 11 Tahun 2008 ramalanya adalah : F t+m = 19247.18 + 733.3533 m m = 1 F t+m = 19247.18 + 733.3533 1 F t+m = 19980.5328 2. Untuk periode 12 Tahun 2009 ramalanya adalah : F t+m = 19247.18 + 733.3533 m m = 2 F t+m = 19247.18 + 733.3533 2 F t+m = 20713.8861 3. Untuk periode 13 Tahun 2010 ramalanya adalah : F t+m = 19247.18 + 733.3533 m m = 3 F t+m = 19247.18 + 733.3533 3 F t+m = 21447.2393 4. Untuk periode 14 Tahun 2011 ramalanya adalah : F t+m = 19247.18 + 733.3533 m m = 4 F t+m = 19247.18 + 733.3533 4 F t+m = 22180.5926 5. F t+m Untuk periode 15 Tahun 2012 ramalanya adalah : Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 F t+m = 19247.18 + 733.3533 m m = 5 F t+m = 19247.18 + 733.3533 5 F t+m = 22913.9459 Dari hasil perhitungan diatas, maka untuk peramalan Jumlah Pelanggan Gas di Wilayah Kota Madya Medan dari Tahun 2008 sampai Tahun 2012 dapat di buat dalam sebuah tabel Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 Tabel 4.11 APLIKASI PEMULUSAN SMOOTHING EKSPONENSIAL LINIER SATU PARAMETER DARI ROWN PADA DATA JUMLAH PELANGGAN GAS DENGAN NILAI g = 0.8 Tahun Jumlah Pelanggan Eksponensial Smoothing Tunggal Eksponensial Smoothing Ganda Niali a Nilai b Peramalan error abs e e kuadrat 1998 9978 9978 9978 1999 10510 10403.6 10318.48 10488.72 340.48 2000 11221 11057.52 10909.71 11205.33 591.232 10829.2 391.8 391.8 153507.24 2001 12218 11985.904 11770.67 12201.14 860.9536 11796.56 421.44 421.44 177611.6736 2002 12883 12703.5808 12517 12890.16 746.3322 13062.096 -179.096 179.096 32075.37722 2003 14400 14060.71616 13751.97 14369.46 1234.975 13636.496 763.504 763.504 582938.358 2004 17060 16460.14323 15918.51 17001.78 2166.537 15604.4346 1455.565 1455.565 2118670.75 2005 17715 17464.02865 17154.92 17773.13 1236.416 19168.314 -1453.31 1453.314 2112121.536 2006 18628 18395.20573 18147.15 18643.26 992.2248 19009.5482 -381.548 381.5482 145579.0375 2007 19231 19063.84115 18880.5 19247.18 733.3533 19635.4867 -404.487 404.4867 163609.5108 2008 19980.5328 2009 20713.8861 2010 21447.2393 2011 22180.5926 2012 22913.9459 Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 Tabel 4.12 Peramalan Jumlah Pelanggan Gas Untuk 5 Periode Mendatang Periode Tahun Peramalan jumlah Pelanggan Gas 11 2008 19980.5328 12 2009 20713.8861 13 2010 21447.2393 14 2011 22180.5926 15 2012 22180.5926 Raini Manurung : Peramalan Pelanggan Gas 5 Periode Ke Depan Di Kota Madya Medan Dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial, 2008. USU Repository © 2009 BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem

Dokumen yang terkait

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

3 119 200

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Terhadap Peramalan Jumlah Guru & Jumlah Murid Sekolah Menengah Atas Tahun 2012-2015 Di Kecamatan Galang

2 29 71

Metode Eksponensial Smoothing Untuk Peramalan Jumlah Air Minum Yang Disalurkan PDAM Tirtanadi Medan Tahun 2014

0 45 75

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

7 55 68

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011

0 23 65

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

9 54 80

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 2 80

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 17