Hasil analisis regresi logistik juga menunjukkan peubah bebas yang berpengaruh nyata maupun tidak nyata dalam taraf alpha. Hal ini terlihat dari
besarnya nilai Sig α. Interpretasi peubah bebas yang berpengaruh nyata maupun
tidak nyata akan dijelaskan dalam subbab berikut ini.
6.3.1.1 Pendapatan Rumah Tangga
Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa peubah bebas luas rumah mempunyai nilai Sig sebesar 0.395. Artinya, peubah bebas ini berpengaruh tidak
nyata terhadap peluang kesediaan relokasi pada taraf nyata α = 15. Koefisien pendapatan rumah tangga bertanda positif yang menunjukkan
kesesuaian terhadap hipotesis. Nilai odds ratio yang dihasilkan sebesar 1.000. Artinya, pendapatan yang semakin besar akan meningkatkan peluang untuk
bersedia relokasi 1.000 kali lebih tinggi dibandingkan dengan peluang untuk tidak bersedia relokasi.
6.3.1.2 Kedalaman Genangan
Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa peubah bebas kedalaman genangan mempunyai nilai Sig sebesar 0.944. Artinya, peubah bebas ini
berpengaruh tidak nyata terhadap peluang kesediaan relokasi pada taraf nyata α = 15. Koefisien kedalaman genangan bertanda positif yang menunjukkan
kesesuaian terhadap hipotesis. Nilai odds ratio yang dihasilkan sebesar 1.001. Artinya, semakin tinggi kedalaman genangan akan meningkatkan peluang untuk
bersedia relokasi 1.001 kali lebih tinggi dibandingkan dengan peluang untuk tidak bersedia relokasi.
6.3.1.3 Luas Rumah
Hasil regresi logistik menunjukkan bahwa peubah bebas luas rumah mempunyai nilai Sig sebesar 0.117. Artinya, peubah bebas ini berpengaruh nyata
terhadap peluang kesediaan relokasi pada taraf nyata α = 15. Koefisien luas rumah bertanda negatif yang menunjukkan kesesuaian terhadap hipotesis. Nilai
odds ratio yang dihasilkan sebesar 0.991. Artinya, luas rumah yang semakin besar
akan menurunkan peluang untuk bersedia relokasi 0.991 kali lebih tinggi dibandingkan dengan peluang untuk tidak bersedia relokasi. Hal ini disebabkan
oleh keluarga yang mempunyai luas rumah lebih besar, sulit untuk mendapatkan rumah dengan luas yang sama besarnya melihat tingginya harga tanah per m
2
. Berdasarkan survei lapang, masyarakat Kedoya Selatan cenderung tidak
berniat untuk menjual rumahnya. Hal ini disebabkan kompensasi yang diberikan Pemerintah kepada masyarakat tidak sesuai dengan permintaan masyarakat.
6.3.1.4 Jumlah Tanggungan Keluarga
Berdasarkan hasil regresi, peubah bebas pendapatan rumah tangga mempunyai nilai Sig sebesar 0.040 yang berarti peubah bebas ini berpengaruh
nyata terhadap peluang kesediaan relokasi pada taraf nyata α = 10. Koefisien
jumlah keluarga bertanda positif yang menunjukkan kesesuaian terhadap hipotesis. Nilai odds ratio yang dihasilkan sebesar 1.406. Artinya, jumlah
tanggungan keluarga yang besar akan meningkatkan peluang untuk bersedia relokasi 1.406 kali lebih tinggi dibandingkan dengan peluang untuk tidak bersedia
relokasi. Hal ini disebabkan apabila jumlah tanggungan dalam setiap keluarga bertambah, seseorang cenderung memilih rumah dengan luas yang lebih besar.
