Kedalaman Genangan Estimasi Nilai Kerugian Langsung, Tidak Langsung dan

lainnya. Faktor kedua yang menyebabkan masyarakat tidak bersedia di relokasi yaitu masyarakat tidak mempunyai biaya untuk relokasi. Umumnya pendapatan yang dimiliki masyarakat Kedoya Selatan hanya cukup memenuhi kebutuhan keluarga sehari – hari, sehingga sulit bagi mereka untuk relokasi dimana biaya yang dibutuhkan dalam relokasi sangat besar. Faktor yang turut mendukung masyarakat tidak bersedia direlokasi yaitu besarnya kompensasi yang diberikan Pemerintah tidak sesuai dengan permintaan masyarakat. Hal ini memberatkan masyarakat dalam relokasi, dimana saat ini harga tanah per m 2 sangat mahal. Umumnya, masyarakat meminta kompensasi rata – rata sebesar Rp 7 314 286 per m 2 , sedangkan pemerintah memberikan kompensasi sebesar Rp 4 500 000 per m 2 .

6.3.1 Estimasi Model Regresi Logistik Terhadap Faktor – Faktor yang

Mempengaruhi Kesediaan Masyarakat Direlokasi Hasil olahan data menunjukkan bahwa model yang diperoleh adalah sebagai berikut: Z = -1.088 + 0.000 X 1 + 0.001 X 2 – 0.009X 3 + 0.341 X 4 + ε....................6.2 Di mana: Z = peluang responden menyatakan bersedia direlokasi 1 atau tidak bersedia direlokasi 0 X 1 = pendapatan rupiah X 2 = kedalaman genangan cm X 3 = luas rumah m 2 X 4 = jumlah tanggungan keluarga orang Berdasarkan hasil analisis regresi logistik, diperoleh nilai -2 Log likelihood sebesar 86.891, Cox and Snell R Square sebesar 0.094 dan Nagelkerke R Square sebesar 0.126. Besarnya nilai Nagelkerke R Square menunjukkan kemampuan empat peubah bebas dalam menjelaskan kesediaan masyarakat relokasi sebesar 12.6 sedangkan sebesar 87.4 dijelaskan oleh faktor lain diluar model.Hasil uji goodness of fit dapat dilihat dengan melihat nilai chi –square dalam Tabel Hosmer and Lemeshow Test Lampiran 4. Berdasarkan pengolahan data, nilai chi-square sebesar 0.702 Sig pada Tabel Hosmer and Lemeshow Test, berarti nilai Sig α = 15 . Selain itu, nilai Overall Percentage diperoleh 62.9 .