metode efek acak random effect. Ketiga pendekatan yang dilakukan dalam analisis data panel tersebut akan dijelaskan pada bagian berikut ini.
3.2.2.1. Metode Pooled Least Square
Metode kuadrat terkecil biasa yang diterapkan dalam data yang berbentuk pool merupakan pendekatan yang paling sederhana dalam pengolahan
data panel. Misalkan terdapat persamaan berikut ini : untuk i = 1, 2, ..., N dan t = 1, 2, ..., T 3.1
dimana N adalah jumlah unit cross section individu dan T adalah jumlah periode waktunya. Dengan mengasumsikan komponen error dalam pengolahan kuadrat
terkecil biasa, maka proses estimasi dapat dilakukan secara terpisah untuk setiap unit cross section. Untuk periode t = 1, akan diperoleh persamaan regresi cross
section berikut : untuk i = 1, 2, ..., N
3.2 yang akan berimplikasi diperolehnya sebanyak T persamaan yang sama.
Begitu juga sebaliknya, akan dapat diperoleh persamaan deret waktu sebanyak N persamaan untuk setiap t observasi dengan
α dan konstan sehingga akan diperoleh bentuk regresi yang leih besar dengan melibatkan NT observasi. Akan
tetapi, perbedaan antar individu maupun antar waktu tidak dapat terlihat.
3.2.2.2. Metode Efek Tetap Fixed Effect
Masalah terbesar dalam pendekatan pooled least square adalah asumsi intersep dan slope dari persamaan regresi yang dianggap konstan baik antar
individu maupun antar waktu yang mungkin tidak beralasan. Generalisasi secara umum yang sering dilakukan adalah dengan memasukkan variabel boneka
dummy variable untuk menghasilkan nilai parameter yang berbeda-beda baik lintas unit cross section maupun antar waktu Baltagi, 2001.
Pendekatan fixed effect dapat dituliskan dalam persamaan berikut : 3.3
dimana: = variabel terikat di waktu t untuk unit cross section i
= intersep yang berubah-ubah antar cross section unit = parameter untuk variabel ke-j
= variabel bebas j di waktu t untuk unit cross section i = komponen error di waktu t untuk unit cross section i
Dengan menggunakan pendekatan ini akan terjadi degree of freedom sebesar NT-N-K. Keputusan memasukkan dummy variable ini harus didasarkan
pada pertimbangan statistik. Tidak dapat dipungkiri, dengan melakukan penambahan dummy variable ini dapat mengurangi banyaknya degree of freedom
yang akhirnya akan mempengaruhi keefisienan dari parameter yang diestimasi.
3.2.2.3. Metode Efek Acak Random Effect
