65
Motivasi
X ,
Kualitas dan Potensi Dosen Pengajar Akuntansi
X tidak terjadi heteroskedastisitas karena signifikan yang dihasilkan lebih besar
dari 0.05.
4.6. Analisis dan Pengujian Hipotesis
Berdasarkan pengujian asumsi di atas, terlihat bahwa asumsi-asumsi yang mendasari analisis regresi tidak dapat dipenuhi. Selanjutnya akan
dijelaskan hasil analisis regresi linier berganda untuk menguji dan membuktikan apakah Minat, Motivasi, Kualitas dan Potensi Dosen Pengajar
Akuntansi mempunyai pengaruh terhadap Pemahaman Akuntansi pada Mahasiswa Jurusan Akuntansi Tahun Angkatan 2007 di UPN “Veteran”
Jawa Timur, maka diperoleh hasil sebagai berikut.
4.6.1. Persamaan Regresi
Adapun hasil pengolahan analisis regresi linier berganda dapat dilihat pada tabel 4.15.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
66
Tabel 4.15. Persamaan Regresi
Variabel B
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients t
Sig t
Keterangan
Konstanta 1.701
3.568 0.447
0,0635 X
1
0.403 0.191
2.111 0,039
Signifikan X
2
0.460 0.223
2.058 0,044
Signifikan X
3
1.046 0.240
4.351 0,000
Signifikan R
Square = 0.686 F
hitung
= 43.058 Sig
F = 0.000
Sumber : Lampiran 7 Dari hasil regresi di atas diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai
berikut: Y= a + b
1
X
1
+b
2
X
2
+b
3
X
3
Jadi persamaanya adalah : Y = 1,701+ 0,403X
1
+0,460X
2
+1,046X
3
= Konstanta = 1,701
Nilai konstanta
sebesar 1,701 menunjukkan bahwa apabila variabel
Minat X
1
, Motivasi X
2
, Kualitas dan potensi dosen pengajar akuntansi X
3
Adalah konstan atau sama dengan nol, maka nilai Pemahaman Akuntansi Y adalah sebesar 1,701
1
= Koefisien regresi untuk X
1
= 0,403
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
67
Koefisien regresi untuk variabel minat X
1
adalah sebesar 0,403. Tanda positif menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dari
variabel minat X
1
terhadap variabel pemahaman akuntansi Y, yang menyatakan bahwa setiap penambahan X
1
sebesar satu satuan akan meningkatkan Y sebesar 0,403. Dengan asumsi bahwa variabel lain
adalah konstan.
2
= Koefisien regresi untuk X
2
= 0,460 Koefisien regresi untuk variabel motivasi X
2
adalah sebesar 0,460. Tanda positif menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dari
variabel motivasi X
2
terhadap variabel pemahaman akuntansi Y, yang menyatakan bahwa setiap penambahan X
2
sebesar satu satuan akan meningkatkan Y sebesar 0,460. Dengan asumsi bahwa variabel
lain adalah konstan
3
= Koefisien regresi untuk X
3
= 1,046 Koefisien regresi untuk variabel kualitas dan potensi dosen pengajar
akuntansi X
3
adalah sebesar 1,046. Tanda positif menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dari variabel kualitas dan potensi
dosen pengajar X
3
terhadap variabel pemahaman akuntansi Y, yang menyatakan bahwa setiap penambahan X
3
sebesar satu satuan akan meningkatkan Y sebesar 1,046 dengan asumsi bahwa variabel lain
adalah konstan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
68
4.6.2. Koefisien Determinasi R Square
