61
hitung lebih kecil dari F tabel, maka H diterima dan model yang
digunakan adalah common effect model.
45
Hasil perhitungan F statistik untuk uji Chow dapat dilakukan dengan rumus:
F =
� − � −
� �− −
F =
, − ,
− ,
− −
F =
, ,
=
18,23541
Diperoleh F statistik untuk uji Chow sebesar 18,23541. Sedangkan F tabel dengan
α 5 dan df1=6, df2=102, setelah dihitung dengan formula di Microsoft excel, diketahui F tabel sebesar 2,188761 yang berarti F
statistik F tabel. Dengan demikian, berdasarkan hasil uji Chow di atas dapat disimpulkan bahwa Fixed Effect Model lebih tepat digunakan daripada
Common Effect Model.
3. Uji Haussman
Setelah melakukan uji Chow dan diketahui bahwa Fixed Effect Model lebih tepat digunakan, penulis harus melakukan uji haussman untuk memilih
45
Gujarati, N Damodor dan Dawn C Porter, Basic Eco o etrics Fifth Editio Singapore: Mc
Graw Hill International Edition, 2009 h.257.
62
antara Fixed Effect Model dan Random Effect Model sebagai model regresi yang paling tepat digunakan dalam penelitian ini. Dalam melakukan uji
Haussman, hipotesis yang digunakan yaitu: H
= Random Effect Model H
1
= Fixed Effect Model Apabila nilai probabilitas Chi-Square
≥ 0.05 artinya H diterima, yang
berarti model yang paling tepat digunakan adalah random effect model. Namun jika nilai probability Chi-Square 0.05 artinya H
ditolak, yang berarti model yang paling tepat digunakan adalah fixed effect model.
Tabel 4.7 Hasil Uji Haussman
Hasil output di atas menunjukkan nilai probabilitas sebesar 0,0010 untuk cross section random, yang berarti nilainya 0,05. Karena hasil
tersebut menunjukkan bahwa H ditolak, maka dapat dikatakan bahwa fixed
effect model lebih tepat digunakan daripada common effect model. Uji Haussman juga dapat dilakukan dengan membandingkan perhitungan Chi-
Square statistic dengan Chi-Square tabel dengan pengambilan keputusan sebagai berikut:
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: PRATIWI
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 16.358557
3 0.0010
63
1. Nilai Chi Square Statistic ≥ Chi-Square tabel, maka H
ditolak dan H
1
dierima 2. Nilai Chi Square Statistic Chi-Square tabel, maka H
diterima dan H
1
ditolak. Berdasarkan tabel 4.7, diperoleh Chi-Square statistic sebesar
16,358557. Sedangkan Chi Square tabel, dengan menggunakan formula di Microsoft Excel, diketahui sebesar 7,814728. Dengan demikian,
berdasarkan hasil uji Haussman di atas dapat disimpulkan bahwa Fixed Effect Model lebih tepat digunakan daripada Random Effect Model.
D. Pengujian Hipotesis
