memeriksa kelengkapan data sehingga jika ada data yang kurang lengkap dapat dilengkapi dengan segera.
11. Selanjutnya seluruh data dikumpulkan untuk dianalisa.
8. Analisa Data
8.1 Prosedur pengolahan data
a. Editing, pada saat editing peneliti memeriksa kembali kebenaran
data yang diperoleh atau dikumpulkan agar dapat dipastikan bahwa responden telah mengisi semua kuesioner. Jika terdapat
kesalahan atau kekurangan dalam pengumpulan data maka dilakukan pendataan ulang.
b. Coding, pada saat coding peneliti melakukan kegiatan pemberian
kode numerik angka terhadap data yang terdiri atas beberapa kategori, sehinggga memudahkan peneliti dalam melakukan
tabulasi dan analisa data. c.
Entry atau Processing, pada saat entry atau processing peneliti memasukkan data yang telah dikumpulkan dan dilakukan
pengkodean ke dalam master tabel atau database komputer dengan menggunakan sistem komputerisasi.
d. Cleaning, pada saat cleaning peneliti mengecek kembali data
yang sudah dientri, apakah ada kesalahan atau tidak. e.
Saving, langkah yang terakhir dilakukan adalah peneliti menyimpan data untuk siap dianalisa.
8.2 Analisa Univariat
Analisa univariat dilakukan untuk mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yang diteliti Hastono, 2006. Analisis univariat
dilakukan peneliti pada data kategorik seperti umur, jenis kelamin, pengalaman kerja, dan pendidikan terakhir, dan disajikan dalam bentuk
distribusi frekuensi dengan menggunakan persentase proporsi.
8.3 Analisa Bivariat
Analisa bivarat dilakukan untuk menguji hipotesis penelitian. Pada proposal penelitian, peneliti berencana melakukan tabulasi silang dengan
menggunakan uji statistik chi-square x
2
Namun setelah didapat data penelitian dan dilakukan uji statistik chi-square diketahui bahwa data tidak memenuhi persyaratan untuk
dilakukan uji chi-square. Menurut Wahyuni 2011 persyaratan pengujian hipotesis dengan chi-square adalah sebagai berikut: a Jumlah sampel harus
cukup besar untuk meyakinkan terdapat kesamaan antara ditribusi teoritis dengan distribusi sampling; b Pengamatan harus bersifat independen
unpaired; c Pengujian chi-square hanya dapat digunakan pada data diskrit atau kontinu yang telah dikelompokkan; d Jumlah frekuensi yang
diharapkan harus sama dengan jumlah frekuensi yang diamati; e Pada derajat kebebasan tidak boleh ada nilai ekspektasi yang sangat kecil 5; f
pada taraf kepercayaan 95 untuk melihat pengaruh kecerdasan emosional terhadap kemampuan pengambilan
keputusan kepala ruangan.
Tidak boleh ada sel yang mempunyai nilai ekspektasi 1; g Tidak boleh lebih 20 sel mempunyai nilai harapan 5.
Berdasarkan uraian diatas data penelitian ini tidak memenuhi persyaratan karena terdapat 1 sel yang memiliki nilai ekspektasi 5.
Sehingga penarikan kesimpulan dilakukan berdasarkan P value dari Fisher Exact Test. Fisher Exact Test digunakan sebagai uji alternatif chi-square
untuk tabel silang kontingensi 2 x 2 dengan ketentuan, sampel kurang atau sama dengan 40 dan terdapat sel yang nilai harapan E kurang dari 5.
Keputusan yang dapat diambil dari uji fisher adalah Bila nilai p α, Ho ditolak, berarti data sampel mendukung adanya perbedaan yang bermakna
signifikan. Bila nilai p ≥ α, Ho gagal di tolak, berarti data sampel tidak
mendukung adanya perbedaan yang bermakna atau tidak signifikan Hastono, 2001.
32
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Hasil Penelitian
Dalam bab ini diuraikan tentang hasil penelitian mengenai pengaruh kecerdasan emosional terhadap kemampuan pengambilan keputusan
kepala ruangan melalui proses pengumpulan data yang dilakukan terhadap 40 kepala ruangan di Rumah Sakit Umum Dr. Pirngadi Medan. Penyajian
data hasil penelitian meliputi deskripsi data demografi responden, kecerdasan emosional kepala ruangan dan kemampuan pengambilan
keputusan kepala ruangan di Rumah Sakit Umum Dr. Pirngadi Medan.
1.1 Univariat
1.1.1 Demografi
Tabel 5 Distribusi Frekuensi Data Demografi Kepala Ruangan di Rumah
Sakit Umum Dr. Pirngadi Medan Tahun 2104 Karakteristik Demografi Frekuensi
Proporsi
Dewasa Awal
Usia
Dewasa Madya 5
40 12,5
87,5
Total 40
100
Laki-laki
Jenis Kelamin
Perempuan 4
36 10
90
Total 40
100
